Tarefas de texto de alto volume
Resumos, classificação, extração, reescrita e operações internas frequentemente geram oportunidades mensuráveis de roteamento.
Redução de custos da API OpenAI
Reduza os gastos com a API da OpenAI usando o roteamento de modelos qualificados.
A ChinaAPI ajuda as empresas a avaliar onde as famílias de modelos chineses podem reduzir o custo da API de IA sem forçar uma migração completa da pilha de tecnologia.
Casos de uso mais adequados
Cargas de trabalho que podem ser avaliadas para redução de custos.
RAG e apoio
Compare a qualidade da resposta, as tentativas, a latência e o custo por solicitação de cliente ou de conhecimento resolvida.
Funcionalidades SaaS
Testar rotas de modelo de menor custo para funcionalidades específicas do produto com critérios de aceitação claros.
Roteamento alternativo
Diversificar para além de um único fornecedor de modelos, mantendo a qualidade para tarefas selecionadas.
Não compare apenas o preço do token
A redução real de custos depende da taxa de sucesso, das tentativas, do tamanho da saída, da latência, da sobrecarga de engenharia e do desempenho do modelo na sua tarefa específica.
Cobertura do modelo
Famílias de modelos de IA chineses que sua equipe pode avaliar.
Será que os modelos chineses podem substituir completamente a OpenAI?
Às vezes, sim, mas o caminho mais seguro é encaminhar cargas de trabalho específicas após a avaliação em nível de tarefa.
Quais modelos devem ser avaliados?
Os candidatos podem incluir GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax e outras famílias de modelos chineses, dependendo do caso de uso.
Que poupanças podemos esperar?
A economia depende do volume de uso, da agilidade do projeto, da adequação do modelo e dos termos comerciais. Um projeto piloto deve medir o custo por tarefa concluída com sucesso.
Que dados devemos fornecer?
Fornecedor atual, gastos mensais, volume de solicitações, caso de uso, requisitos de latência e exemplos de categorias de tarefas.
Fale com as soluções
Envie a carga de trabalho e a utilização prevista.
A prioridade será dada às equipes com gastos já realizados em IA, uso mensal previsto ou um fluxo de trabalho de produção ou criação concreto.
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