Perguntas frequentes
Um guia prático para cobertura de modelos, precificação de projetos-piloto, qualificação e seleção da primeira carga de trabalho.
A cobertura pode incluir GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi e MiniMax para cargas de trabalho LLM , Qwen Image e Wan para geração de imagens e Seedance, Hailuo e Kling para geração de vídeo, dependendo da disponibilidade, caso de uso e volume de uso qualificado.
Não. O primeiro comprador geralmente é um empresário, líder de agência, líder de produto, equipe de marketing, empresa de aplicativos de IA ou integrador de sistemas que precisa de acesso a modelos de baixo custo ou capacidade de produção criativa.
A ChinaAPI começa por compreender a carga de trabalho, os gastos atuais, a utilização mensal prevista, a família de modelos alvo e o cronograma comercial. Tarifas melhores geralmente exigem um uso comprometido significativo.
As tarifas dependem da família de modelos, do formato da carga de trabalho e do volume contratado. Um valor único divulgado publicamente resultaria em uma precificação incorreta para a maioria das cargas de trabalho; portanto, equipes qualificadas recebem um orçamento específico para seu uso determinado.
Sim. O acesso piloto foi concebido para avaliações em pequena escala antes da expansão para preços baseados no volume.
Pagamentos online com cartão estão indisponíveis no momento. Para adicionar créditos, solicite um código de resgate através de solução@ chinaapi .ai, Telegrama, ou WhatsAppEm seguida, resgate-o na carteira do painel de controle.
Não. A ChinaAPI oferece acesso para equipes internacionais. A integração ocorre por meio de APIs padrão da sua infraestrutura existente, sem a necessidade de uma entidade local.
Frequentemente, isso ocorre para as cargas de trabalho adequadas. A economia resulta do direcionamento de tarefas apropriadas para famílias de modelos de menor custo, em vez de substituir todas as chamadas de uma só vez; portanto, cada carga de trabalho deve ser avaliada individualmente.
Sim. Os pilotos podem ser estruturados para comparar famílias de modelos lado a lado na mesma carga de trabalho, e o caminho de integração é OpenAI-compatible , portanto, a troca de modelos não exige a reconstrução de sua pilha.
Para LLMs : RAG , automação de suporte ao cliente, SaaS inferência e ferramentas internas. Para equipes criativas: vídeos de produtos, variantes de anúncios, conceitos de conteúdo para redes sociais e iteração de imagens ou vídeos em grande volume.
Empresa, país, conjunto de modelos atual, gastos mensais com IA, volume esperado, caso de uso alvo, famílias de modelos preferidas e se e-mail, WhatsApp ou Telegram é a melhor opção para acompanhamento.
