Preguntas frecuentes
Una guía práctica sobre la cobertura del modelo, la fijación de precios para proyectos piloto, la cualificación y la selección de la primera carga de trabajo.
La cobertura puede incluir GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi y MiniMax para cargas de trabajo LLM , Qwen Image y Wan para generación de imágenes, y Seedance, Hailuo y Kling para generación de vídeo, dependiendo de la disponibilidad, el caso de uso y el volumen de uso cualificado.
No. El primer comprador suele ser un empresario, un director de agencia, un responsable de producto, un equipo de marketing, una empresa de aplicaciones de IA o un integrador de sistemas que necesita acceso a modelos de menor coste o capacidad de producción creativa.
ChinaAPI comienza por comprender la carga de trabajo, el gasto actual, el uso mensual previsto, la familia de modelos objetivo y el cronograma comercial. Por lo general, para obtener mejores tarifas se requiere un uso comprometido significativo.
Las tarifas dependen de la familia de modelos, el tipo de carga de trabajo y el volumen de consumo. Un único precio público resultaría inexacto para la mayoría de las cargas de trabajo, por lo que los equipos cualificados reciben un presupuesto concreto adaptado a su uso específico.
Sí. El acceso piloto está diseñado para una evaluación a pequeña escala antes de pasar a precios basados en el volumen.
Actualmente, los pagos con tarjeta en línea no están disponibles. Para agregar créditos, solicite un código de canje a través de solución@ chinaapi .ai, Telegrama, o WhatsApp, luego canjéalo en la billetera del panel de control.
No. ChinaAPI proporciona acceso a equipos internacionales. La integración se realiza mediante API estándar de su infraestructura existente, sin necesidad de una entidad local.
A menudo, para las cargas de trabajo adecuadas. El ahorro proviene de redirigir las tareas apropiadas a familias de modelos de menor costo en lugar de reemplazar todas las llamadas a la vez, por lo que cada carga de trabajo debe evaluarse individualmente.
Sí. Los pilotos pueden estructurarse para comparar familias de modelos una al lado de la otra en la misma carga de trabajo, y la ruta de integración es OpenAI-compatible , por lo que cambiar de modelo no requiere reconstruir su pila.
Para LLMs : RAG , automatización de atención al cliente, SaaS inferencia y herramientas internas. Para equipos creativos: vídeos de productos, variantes de anuncios, conceptos de contenido social e iteración de imágenes o vídeos de alto volumen.
Empresa, país, pila de modelos actual, gasto mensual en IA, volumen previsto, caso de uso objetivo, familias de modelos preferidas y si el correo electrónico, WhatsApp o Telegram es la mejor opción para el seguimiento.
