Preguntas frecuentes
Una guía práctica sobre la cobertura del modelo, la fijación de precios para proyectos piloto, la cualificación y la selección de la primera carga de trabajo.
La cobertura puede incluir GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi y MiniMax para cargas de trabajo LLM , Qwen Image y Wan para generación de imágenes, y Seedance, Hailuo y Kling para generación de vídeo, dependiendo de la disponibilidad, el caso de uso y el volumen de uso cualificado.
No. El primer comprador suele ser un empresario, un director de agencia, un responsable de producto, un equipo de marketing, una empresa de aplicaciones de IA o un integrador de sistemas que necesita acceso a modelos de menor coste o capacidad de producción creativa.
Todas las cuentas pueden usar todos los modelos. Las cuentas empiezan con precios Standard tras el registro. Una sola recarga de cualquier importe pasa toda la cuenta a precios Paid: los modelos con precio Paid se facturan a ese precio y el resto sigue en Standard. Para volúmenes mayores, contacta con ChinaAPI sobre precios Enterprise.
Sí. Cada página de modelo y el catálogo de modelos del panel muestran el precio Standard en USD y el precio Paid cuando el modelo lo tiene. Los precios Standard de los modelos siguen el 100% de los precios de lista internacionales de los proveedores; algunos modelos tienen un precio Paid distinto tras la primera recarga.
Sí. El acceso piloto está diseñado para una evaluación a pequeña escala antes de pasar a precios basados en el volumen.
Sí. Cuando esté disponible para tu cuenta, añade Credits con tarjeta bancaria en Dashboard Wallet . También pueden aparecer métodos de criptomonedas y billeteras locales. Los códigos de canje siguen disponibles para compras fuera del sitio. Consulta los métodos e importes actuales al pagar.
No. ChinaAPI proporciona acceso a equipos internacionales. La integración se realiza mediante API estándar de su infraestructura existente, sin necesidad de una entidad local.
A menudo, para las cargas de trabajo adecuadas. El ahorro proviene de redirigir las tareas apropiadas a familias de modelos de menor costo en lugar de reemplazar todas las llamadas a la vez, por lo que cada carga de trabajo debe evaluarse individualmente.
Sí. Los pilotos pueden estructurarse para comparar familias de modelos una al lado de la otra en la misma carga de trabajo, y la ruta de integración es OpenAI-compatible , por lo que cambiar de modelo no requiere reconstruir su pila.
Para LLMs : RAG , automatización de atención al cliente, SaaS inferencia y herramientas internas. Para equipos creativos: vídeos de productos, variantes de anuncios, conceptos de contenido social e iteración de imágenes o vídeos de alto volumen.
Empresa, país, pila de modelos actual, gasto mensual en IA, volumen previsto, caso de uso objetivo, familias de modelos preferidas y si el correo electrónico, WhatsApp o Telegram es la mejor opción para el seguimiento.
