LLM API alternativas
Evaluar GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi y MiniMax para RAG, inferencia SaaS, automatización de soporte, herramientas internas y enrutamiento.
Acceso a la API de IA china
ChinaAPI ayuda a las empresas a calificar el acceso a modelos de IA chinos para cargas de trabajo LLM , imagen, video y producción API donde el costo, la disponibilidad y la diversidad de modelos importan.
Casos de uso más adecuados
Evaluar GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi y MiniMax para RAG, inferencia SaaS, automatización de soporte, herramientas internas y enrutamiento.
Pruebe los modelos de imagen Qwen y Wan para elementos visuales de productos, variantes de anuncios, conceptos de campaña y operaciones creativas.
Compara Seedance, Hailuo, Kling y Wan para vídeos de productos, flujos de trabajo de agencias, conceptos publicitarios y producción creativa repetible.
Empiece con un piloto cualificado, mida el coste por tarea realizada con éxito y pase al uso comprometido solo después de que se haya demostrado la viabilidad de la carga de trabajo.
Una evaluación útil comienza con una carga de trabajo específica, la base de referencia del proveedor actual, el volumen mensual previsto, los requisitos de latencia, la rúbrica de calidad y la métrica de éxito. ChinaAPI puede ayudar a los equipos cualificados a definir las familias de modelos adecuadas y la ruta de acceso piloto.
Cobertura del modelo
Las familias de modelos candidatas incluyen GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Qwen Image, Wan, Seedance, Hailuo y Kling, dependiendo del caso de uso y la disponibilidad.
Las empresas de IA, los equipos de SaaS, las agencias, las marcas, los integradores de sistemas y las empresas con un gasto existente en IA o cargas de trabajo de producción concretas encajan mejor.
El precio depende de la familia de modelos, la vía de acceso, el volumen, el compromiso de uso y los requisitos. Los equipos deben solicitar precios piloto, teniendo en cuenta el contexto empresarial.
Envíe la información sobre la empresa, el país, las familias de modelos objetivo, el proveedor actual, el gasto mensual, el uso previsto, las necesidades de latencia y la carga de trabajo que desea probar.
Hablar de soluciones
Se dará prioridad a los equipos que ya cuenten con un presupuesto para IA, un uso mensual previsto o un flujo de trabajo de producción o creativo bien definido.