LLM API
Avaliar GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi e MiniMax para RAG, inferência de SaaS, automação de suporte, ferramentas internas e roteamento.
Acesso à API de IA chinesa
ChinaAPI ajuda empresas a qualificar o acesso a modelos de IA chineses para cargas de trabalho de LLM imagem, vídeo e produção API onde o custo, a disponibilidade e a diversidade de modelos são importantes.
Casos de uso mais adequados
Avaliar GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi e MiniMax para RAG, inferência de SaaS, automação de suporte, ferramentas internas e roteamento.
Teste os modelos de imagem Qwen e Wan para visuais de produtos, variantes de anúncios, conceitos de campanha e operações criativas.
Compare Seedance, Hailuo, Kling e Wan para vídeos de produtos, fluxos de trabalho de agências, conceitos de anúncios e produção criativa repetível.
Comece com um projeto piloto qualificado, meça o custo por tarefa bem-sucedida e passe para o uso contínuo somente após a comprovação da capacidade de processamento.
Uma avaliação útil começa com uma carga de trabalho específica, a linha de base atual do provedor, o volume mensal esperado, os requisitos de latência, os critérios de qualidade e as métricas de sucesso. A ChinaAPI pode ajudar equipes qualificadas a mapear as famílias de modelos corretas e o caminho de acesso piloto.
Cobertura do modelo
As famílias de modelos candidatos incluem GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Qwen Image, Wan, Seedance, Hailuo e Kling, dependendo do caso de uso e da disponibilidade.
Empresas de IA, equipes de SaaS, agências, marcas, integradores de sistemas e empresas com gastos existentes em IA ou cargas de trabalho de produção concretas são opções mais adequadas.
O preço depende da família de modelos, do caminho de acesso, do volume, do compromisso de uso e da qualificação. As equipes devem solicitar preços para projetos-piloto, apresentando o contexto de negócios.
Envie informações como empresa, país, famílias de modelos de teste, provedor atual, gastos mensais, uso esperado, requisitos de latência e a carga de trabalho que deseja testar.
Fale com as soluções
A prioridade será dada às equipes com gastos já realizados em IA, uso mensal previsto ou um fluxo de trabalho de produção ou criação concreto.