คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่บริษัทต่างๆ ถามก่อนเริ่มโครงการนำร่อง

คู่มือภาคปฏิบัติเกี่ยวกับการครอบคลุมแบบจำลอง การกำหนดราคานำร่อง คุณสมบัติ และการเลือกภาระงานแรก

ChinaAPI สามารถช่วยประเมินโมเดล AI ของจีนรุ่นใดได้บ้าง?

ขอบเขตความคุ้มครองอาจรวมถึง GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi และ MiniMax สำหรับเวิร์กโหลด LLM , Qwen Image และ Wan สำหรับการสร้างภาพ และ Seedance, Hailuo และ Kling สำหรับการสร้างวิดีโอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งาน กรณีการใช้งาน และปริมาณการใช้งานที่ผ่านการรับรอง

ChinaAPI ใช้ได้เฉพาะกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้นหรือไม่?

ไม่เลย ผู้ซื้อรายแรกมักจะเป็นเจ้าของธุรกิจ หัวหน้าเอเจนซี่ หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ ทีมการตลาด บริษัทแอปพลิเคชัน AI หรือผู้รวมระบบ ที่ต้องการเข้าถึงโมเดลต้นทุนต่ำ หรือต้องการเพิ่มขีดความสามารถในการผลิตงานสร้างสรรค์

วิธีการกำหนดราคาสำหรับโครงการนำร่องเป็นอย่างไร?

ChinaAPI เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจปริมาณงาน ค่าใช้จ่ายปัจจุบัน การใช้งานรายเดือนที่คาดการณ์ไว้ กลุ่มรุ่นรถเป้าหมาย และระยะเวลาเชิงพาณิชย์ โดยปกติแล้วอัตราค่าบริการที่ดีกว่ามักต้องอาศัยการใช้งานที่มุ่งมั่นอย่างมีนัยสำคัญ

ทำไมจึงไม่มีการเผยแพร่ราคา?

อัตราค่าบริการขึ้นอยู่กับรุ่นของเครื่องจักร รูปแบบการทำงาน และปริมาณการใช้งาน การกำหนดราคาด้วยตัวเลขเดียวจะทำให้ราคาไม่ถูกต้องสำหรับปริมาณงานส่วนใหญ่ ดังนั้นทีมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจึงจะได้รับใบเสนอราคาที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานเฉพาะของตนแทน

บริษัทต่างๆ สามารถทดสอบก่อนตัดสินใจลงทุนได้หรือไม่?

ใช่แล้ว การเข้าถึงแบบนำร่องได้รับการออกแบบมาเพื่อการประเมินผลในขอบเขตเล็กๆ ก่อนที่จะขยายไปสู่การกำหนดราคาตามปริมาณ

สามารถชำระเงินด้วยบัตรออนไลน์ได้หรือไม่?

ขณะนี้ยังไม่สามารถชำระเงินผ่านบัตรออนไลน์ได้ หากต้องการเพิ่มเครดิต โปรดขอรหัสแลกรับผ่านทาง solution@ chinaapi .ai, โทรเลข, หรือ วาสจากนั้นแลกรับในกระเป๋าเงินดิจิทัลบนแดชบอร์ด

เราจำเป็นต้องมีบริษัทหรือสำนักงานในประเทศจีนหรือไม่?

ไม่เลย ChinaAPI ให้สิทธิ์การเข้าถึงสำหรับทีมงานต่างประเทศ การผสานรวมเกิดขึ้นผ่าน API มาตรฐานจากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องมีหน่วยงานในท้องถิ่น

โมเดลของจีนจะช่วยลดต้นทุนของ OpenAI หรือ Claude API ได้จริงหรือไม่?

ส่วนใหญ่แล้ว การทำงานที่เหมาะสมจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้ โดยการเลือกใช้โมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่าแทนการเปลี่ยนทุกสายเรียกเข้าพร้อมกัน ดังนั้นจึงควรประเมินปริมาณงานแต่ละอย่างแยกกัน

เราสามารถประเมินโมเดลหลายๆ โมเดลผ่านการบูรณาการเพียงครั้งเดียวได้หรือไม่?

ใช่แล้ว สามารถจัดโครงสร้างโปรแกรมนำร่องเพื่อเปรียบเทียบโมเดลตระกูลต่างๆ เคียงข้างกันบนภาระงานเดียวกันได้ และเส้นทางการผสานรวมก็คือ OpenAI-compatible ดังนั้นการเปลี่ยนโมเดลจึงไม่จำเป็นต้องสร้างสแต็กใหม่ทั้งหมด

ปริมาณงานแบบไหนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเริ่มต้น?

สำหรับ LLMs : RAG การทำงานอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนลูกค้า SaaS การอนุมาน และเครื่องมือภายใน สำหรับทีมสร้างสรรค์: วิดีโอผลิตภัณฑ์ รูปแบบโฆษณา แนวคิดเนื้อหาโซเชียล และการสร้างภาพหรือวิดีโอซ้ำๆ ในปริมาณมาก

เราควรส่งข้อมูลอะไรไปก่อนเป็นอันดับแรก?

บริษัท ประเทศ ชุดโมเดลที่ใช้ในปัจจุบัน ค่าใช้จ่ายด้าน AI ต่อเดือน ปริมาณที่คาดการณ์ไว้ กรณีการใช้งานเป้าหมาย กลุ่มโมเดลที่ต้องการ และช่องทางการติดตามผลใดเหมาะสมที่สุดระหว่างอีเมล WhatsApp หรือ Telegram