การวิจัยและการเปรียบเทียบที่มุ่งเน้นภารกิจ
เลือกโมเดล AI ของจีนโดยพิจารณาจากข้อจำกัดที่สำคัญ
เริ่มต้นด้วยการเขียนโค้ด บริบท การวัดความหน่วง วิดีโอ หรือคุณค่า แต่ละเส้นทางจะแยกข้อเท็จจริงของโมเดลปัจจุบันออกจากการตัดสินใจที่คุณยังต้องทดสอบ อัตราโทเค็นจะซิงโครไนซ์จากเกตเวย์และอาจเป็นไปตามราคารายการอย่างเป็นทางการของผู้ให้บริการในประเทศจีน หากมีการกำหนดค่าไว้ แถวสื่อแสดงอัตราค่าบริการ USD ที่โปร่งใส โดยส่วนต่างค่าบริการใด ๆ จะรวมอยู่ในอัตราที่แสดงแล้ว
นี่คือศูนย์กลางการตัดสินใจ ไม่ใช่กระดานจัดอันดับความนิยมหรือคุณภาพ เราเผยแพร่เฉพาะข้อมูลแคตตาล็อกปัจจุบันเท่านั้น ได้แก่ หน้าต่างบริบท ราคา USD ที่แสดง รูปแบบ และคุณสมบัติที่แจ้งไว้ สำหรับเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพอิสระ โปรดดูที่ Artificial Analysis.
เริ่มต้นด้วยการตัดสินใจ
ห้าเส้นทาง หนึ่งมาตรฐานหลักฐาน
แผนที่เส้นทางระบุหลักฐานที่เรามี ช่วงเวลาที่หลักฐานนั้นมีประโยชน์ และจุดสิ้นสุดของหลักฐานนั้น แผนที่เหล่านี้จะนำไปสู่ข้อเท็จจริงของแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง และเส้นทางการลงทะเบียนที่มีแท็ก UTM เพียงเส้นเดียว
การเข้ารหัสและเอเจนต์
เริ่มต้นด้วยแบบจำลองที่มีคำอธิบายหรือความสามารถในปัจจุบันที่ระบุถึงการเขียนโค้ด เครื่องมือ เอเจนต์ วิศวกรรม การวางแผน หรือการทำงานที่มีโครงสร้างอย่างชัดเจน
- ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่อการใช้งานเครื่องมือ การสร้างโค้ด หรือลูปเอเจนต์เป็นคอขวด
- ขีดจำกัด: แท็กความสามารถอธิบายถึงความเหมาะสมที่ระบุไว้ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพการเขียนโค้ดที่วัดได้
บริบทที่ยาวนาน
ใช้ฟิลด์ context-window ปัจจุบันเพื่อคัดกรองผู้สมัครก่อนที่จะประเมินคุณภาพการค้นหา โครงสร้างของข้อความแจ้ง และต้นทุนโทเค็นทั้งหมด
- ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้สำหรับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ เอกสารยาว และงานด้านความรู้ที่มีหลายขั้นตอน
- ขีดจำกัด: หน้าต่างบริบทที่กว้างขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะจดจำได้ดีขึ้น ใช้เหตุผลได้ดีขึ้น หรือตอบสนองได้เร็วขึ้นเสมอไป
ความหน่วงต่ำ
ChinaAPI ยังไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถวัดค่าความหน่วงตามข้อความแจ้งเตือน ภูมิภาค และโหมดการสตรีมของคุณเองได้อย่างแม่นยำและทำซ้ำได้
- ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่อเวลาในการโต้ตอบหรือเวลาโทเค็นแรกเป็นตัวกำหนดการปล่อยตัว
- ขีดจำกัด: อย่าอนุมานระยะเวลาแฝงจากราคาที่แสดง บริบท หรือคำขอแต่ละรายการ
การสร้างวิดีโอ
เปรียบเทียบรูปแบบวิดีโอ ความสามารถ และราคาค่าบริการต่อหน่วยที่เป็นเงินดอลลาร์สหรัฐฯ อย่างโปร่งใส ก่อนทดสอบข้อความแจ้งและระยะเวลาที่คุณต้องการ
- ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้สำหรับเรื่องราว การเคลื่อนไหว ภาพอ้างอิง และความต้องการด้านเสียง
- ขีดจำกัด: แคตตาล็อกนี้ไม่ได้จัดอันดับตามคุณภาพทางด้านภาพหรือความสำเร็จของงาน
ค่า
ใช้ราคาที่ระบุไว้เป็นตัวกรองต้นทุน จากนั้นทดสอบต้นทุนผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ด้วยปริมาณงาน การลองใหม่ ความยาวของผลลัพธ์ และข้อจำกัดในการดำเนินงานของคุณ
- ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่องบประมาณมีจำกัดและต้องการเปรียบเทียบราคาโดยตรง
- ขีดจำกัด: ราคาวัตถุดิบที่ต่ำที่สุดที่ระบุไว้ ไม่ได้หมายความว่าสินค้ามีคุณภาพ ความหน่วง หรือต้นทุนรวมที่แน่นอน
แบบจำลองข้อเท็จจริงตามงาน
คัดเลือกผู้สมัครโดยพิจารณาจากข้อเท็จจริง จากนั้นตรวจสอบปริมาณงานของคุณ
โมเดลสามารถปรากฏอยู่ในกลุ่มมากกว่าหนึ่งกลุ่มได้ ในตารางขนาดกะทัดรัดเหล่านี้ แถวต่างๆ จะเรียงลำดับตามขนาดหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่าก่อน จากนั้นจึงเรียงลำดับตามราคาอินพุตที่ระบุไว้ต่ำกว่า
การเข้ารหัสและเอเจนต์
LLMs คำอธิบายหรือความสามารถอ้างอิงถึงการเขียนโค้ด เอเจนต์ เครื่องมือ วิศวกรรม การวางแผน หรืองานสำนักงาน นี่เป็นหลักฐานจากแคตตาล็อก ไม่ใช่การจัดอันดับคุณภาพที่วัดได้
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | |
| step-1o-audio | StepFun | $3.85 |
เหมาะที่สุดสำหรับการให้เหตุผล
ติดแท็ LLMs ด้วย เหตุผล ในแหล่งข้อมูลปัจจุบัน
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
บริบทที่ยาวนาน
ทั้งหมด LLMs พร้อมหน้าต่างบริบท 1M เรียงลำดับตามราคาอินพุตที่แสดงด้านล่าง
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
มัลติโมดอล
LLMs วิสัยทัศน์=จริงโมเดลที่แสดงเฉพาะข้อความจะไม่ถูกรวมอยู่ในกลุ่มนี้
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 |
จากรายชื่อผู้ผ่านการคัดเลือกสู่การนำไปปฏิบัติจริง
เลือกโมเดล ตรวจสอบขั้นตอนการติดตั้ง จากนั้นลงทะเบียน
การ์ดโมเดลช่วยจำกัดขอบเขตของแคตตาล็อก คู่มือการผสานรวมจะให้ขั้นตอนการกำหนดค่าถัดไป ลิงก์คู่มือจะแสดงเฉพาะสำหรับเครื่องมือที่มีบันทึกการตรวจสอบที่ระบุวันที่ไว้เท่านั้น ดังนั้นแท็กความสามารถในแคตตาล็อกจึงไม่ได้ถูกนำเสนอเป็นการรับประกันความเข้ากันได้
ดำเนินการต่อด้วยคู่มือการตั้งค่าที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
เปิดคู่มือเครื่องมือที่ตรงกับขั้นตอนการทำงานของคุณ จากนั้นเริ่มต้นด้วยการทดสอบขนาดเล็กก่อนที่จะใช้งานจริง
การตรวจสอบความถูกต้องที่มีความหน่วงต่ำ
วัดขนาดขั้นตอนการทำงานที่คุณจะต้องจัดส่งจริง
เราไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค เนื่องจากแคตตาล็อกปัจจุบันไม่มีชุดข้อมูลความหน่วงหลายภูมิภาคที่สามารถทำซ้ำได้ โปรดคงค่าโมเดล ข้อความแจ้งเตือน รูปแบบคำขอ ภูมิภาค การทำงานพร้อมกัน และโหมดสตรีมมิ่งให้คงที่เมื่อทำการทดสอบ
การตรวจสอบความหน่วงที่ทำซ้ำได้
บันทึกเวลาที่ใช้ในการรับโทเค็นแรกและเวลาที่ใช้ในการดำเนินการทั้งหมดจากการทดสอบหลายครั้ง เปรียบเทียบเฉพาะการทดสอบที่มีข้อความแจ้งและขีดจำกัดผลลัพธ์เดียวกัน จากนั้นเก็บข้อมูลการวัดดิบพร้อมวันที่และภูมิภาคที่ทำการทดสอบ
ขีดจำกัด: คำขอเพียงรายการเดียว ข้อมูลจำเพาะของผู้ให้บริการ หรือราคาที่ระบุไว้ ไม่สามารถสนับสนุนข้อกล่าวอ้างเรื่องความหน่วงได้ จนกว่าโพรบที่ได้รับการบันทึกจะเผยแพร่ขนาดตัวอย่างและภูมิภาค ศูนย์กลางนี้จะไม่ติดป้ายกำกับโมเดลใด ๆ ว่าเป็นตัวเลือกที่มีความหน่วงต่ำที่สุด
หน้าต่างบริบทที่ยาวที่สุด
ทั้งหมด LLMs ลำดับตามบริบท
เรียงลำดับตามหน้าต่างบริบทจากมากไปน้อย จากนั้นแสดงราคาอินพุตจากน้อยไปมาก ราคาเอาต์พุตแสดงสำหรับรุ่นที่เรียกเก็บเงินด้วยโทเค็น
| อันดับ | แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M | เอาต์พุต $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 2 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 3 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 | $1.1077 |
| 4 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 | $1.1507 |
| 5 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 6 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 | $1.2308 |
| 7 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 8 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 9 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 | $3 |
| 10 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 11 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 | $5.97 |
| 12 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 13 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 | $13.6986 |
| 14 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 15 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 16 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 | $0.6154 |
| 17 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 18 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 | $2.3077 |
| 19 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 | $4.6154 |
| 20 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 21 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 22 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 | $7.3973 |
| 23 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 | $1.1507 |
| 24 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 | $2.3014 |
| 25 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.6667 |
| 26 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4.4571 |
| 27 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 28 | step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 | $1.28 |
| 29 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 30 | step-1o-audio | StepFun | $3.85 | $9.24 |
ตัวกรองค่า
LLMs ลำดับตามราคาที่ระบุไว้
เรียงลำดับตามราคา USD ต่อ 1M โทเค็น จากน้อยไปมาก ใช้เป็นตัวกรองต้นทุน ไม่ใช่การจัดอันดับคุณภาพ ความหน่วง หรือต้นทุนผลลัพธ์ที่ยอมรับได้
| อันดับ | แบบอย่าง | ผู้ขาย | บริบท | ป้อน $/ 1M | เอาต์พุต $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 2 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 3 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 4 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 5 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 | $0.6154 |
| 6 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 | $1.1077 |
| 7 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 8 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 | $1.1507 |
| 9 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 | $1.1507 |
| 10 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 11 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 | $1.2308 |
| 12 | step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 | $1.28 |
| 13 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 14 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 15 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 | $2.3077 |
| 16 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 | $3 |
| 17 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 | $2.3014 |
| 18 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 | $4.6154 |
| 19 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 20 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 21 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.6667 |
| 22 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4.4571 |
| 23 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 24 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 25 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 26 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 | $7.3973 |
| 27 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 | $5.97 |
| 28 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 29 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 | $13.6986 |
| 30 | step-1o-audio | StepFun | $3.85 | $9.24 |
โมเดลการสร้างวิดีโอ
Kling , Seedance , Hailuo , Wan , และ HappyHorse .
โมเดลวิดีโอไม่มีหน้าต่าง LLM ในแหล่งข้อมูล คิดค่าบริการเป็นดอลลาร์สหรัฐฯ ตามหน่วยที่แสดงด้านล่าง ทดสอบข้อความแจ้งเตือน ระยะเวลา ความละเอียด ความต้องการการควบคุมอ้างอิง และโหมดความล้มเหลวก่อนเลือกเส้นทางการผลิต
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | ความสามารถ | การเรียกเก็บเงิน |
|---|---|---|---|
| kling-3.0-turbo | Kuaishou | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, เสียง, รวดเร็ว | $0.5556 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| MiniMax-H3 | MiniMax | วิดีโอ, ข้อความเป็นวิดีโอ, ภาพเป็นวิดีโอ, ภาพอ้างอิงเป็นวิดีโอ, เสียง, โอเพนเวท | $0.08 ต่อวินาที |
| doubao-seedance-2-5-260628 | ByteDance | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ | ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ | $0.2778 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| doubao-seedance-2-0-mini-260615 | ByteDance | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, รวดเร็ว | ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| kling-v3 | Kuaishou | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, เสียง | $0.4799 ต่อการสร้างวิดีโอเงียบความละเอียด 720 ความ 5-second |
| kling-v3-omni | Kuaishou | วิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ, การตัดต่อ | $0.4167 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ | $0.2778 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| doubao-seedance-2-0-260128 | ByteDance | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ | ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | MiniMax | วิดีโอ, แปลงภาพเป็นวิดีโอ, รวดเร็ว | $0.1875 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| doubao-seedance-2-0-fast-260128 | ByteDance | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, รวดเร็ว | ต่อการสร้าง 1 ครั้ง |
| happyhorse-1.1-t2v | Alibaba | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ | $0.075 ต่อวินาที |
| happyhorse-1.1-r2v | Alibaba | วิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ | $0.075 ต่อวินาที |
| happyhorse-1.1-i2v | Alibaba | วิดีโอ, การแปลงภาพเป็นวิดีโอ | $0.075 ต่อวินาที |
| wan2.7-t2v | Alibaba | วิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ | $0.1 ต่อวินาที |
| wan2.7-r2v | Alibaba | วิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ | $0.35 ต่อวินาที |
| wan2.7-videoedit | Alibaba | วิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ | $0.2 ต่อวินาที |
| wan2.7-i2v | Alibaba | วิดีโอ, การแปลงภาพเป็นวิดีโอ, เสียง | $0.1 ต่อวินาที |
โมเดลการสร้างภาพ
นางแบบภาพ Seedream และ Wan
โมเดลรูปภาพไม่มีหน้าต่าง LLM ในแหล่งข้อมูล คิดค่าบริการเป็นรายภาพในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ
| แบบอย่าง | ผู้ขาย | ความสามารถ | การเรียกเก็บเงิน |
|---|---|---|---|
| step-2x-large | StepFun | ภาพ, ข้อความเป็นภาพ | ภาพละ $0.0155 |
| step-image-edit-2 | StepFun | ภาพ, การแก้ไขภาพ, รวดเร็ว | ภาพละ $0.0035 |
| image-01 | MiniMax | ภาพ, ข้อความเป็นภาพ | ภาพละ $0.0035 |
| doubao-seedream-5-0-260128 | ByteDance | รูปภาพ, ข้อความเป็นรูปภาพ, รูปภาพเป็นรูปภาพ, 4K | ภาพละ $0.0306 |
| wan2.7-image | Alibaba | รูปภาพ, การแปลงข้อความเป็นรูปภาพ, การแก้ไขรูปภาพ, การอ้างอิงหลายรายการ | ภาพละ $0.0278 |
| wan2.7-image-pro | Alibaba | รูปภาพ, การแปลงข้อความเป็นรูปภาพ, การแก้ไขรูปภาพ, การอ้างอิงหลายรายการ, 4K | ภาพละ $0.0694 |
ฉันควรเลือกโมเดล AI ของจีนอย่างไรดี?
เริ่มต้นด้วยเส้นทางที่ตรงกับข้อจำกัดของคุณ จากนั้นทดสอบตัวเลือกต่างๆ ด้วยข้อความแจ้งและเกณฑ์การยอมรับของคุณ ศูนย์กลางนี้เผยแพร่ข้อมูลแคตตาล็อกปัจจุบัน ไม่ใช่กระดานผู้นำด้านคุณภาพสากล สำหรับเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพที่เป็นอิสระ ให้ใช้แหล่งข้อมูลจากภายนอก เช่น Artificial Analysis.
โมเดลใดมีบริบทที่ยาวนานที่สุด?
LLMs แบบ 1M-context ในข้อมูลปัจจุบันได้แก่ deepseek-v4-flash, mimo-v2.5, qwen3.6-flash, MiniMax-M3, LongCat-2.0, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, mimo-v2.5-pro, qwen3.6-plus, glm-5.2, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3
รุ่นไหนราคาถูกที่สุด?
ในบรรดา LLMs ที่คิดค่าบริการตามโทเค็น step-3.5-flash และ step-3.5-flash-2603 มีราคาอินพุตที่ประกาศไว้ต่ำที่สุดเท่ากันที่ $0.1 ต่อโทเค็นอินพุต 1M ราคาอินพุตที่ประกาศไว้ถัดไปคือ deepseek-v4-flash ที่ $0.14 ต่อโทเค็นอินพุต 1M
รุ่นไหนมีความหน่วงต่ำที่สุด?
ChinaAPI ไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค โปรดวัดค่าความหน่วงด้วยข้อความแจ้งเตือน ภูมิภาค จำนวนการใช้งานพร้อมกัน และโหมดการสตรีมที่เหมือนกันก่อนนำค่าความหน่วงไปใช้ในการตัดสินใจใช้งานจริง
เริ่มการทดสอบ
ใช้เส้นทางการตัดสินใจเป็นรายชื่อเบื้องต้น จากนั้นทดสอบปริมาณงานของคุณเอง
ข้อมูลในแค็ตตาล็อกช่วยจำกัดตัวเลือกให้แคบลง การเลือกโมเดลสุดท้ายควรพิจารณาจากข้อความแจ้งเตือน ข้อมูล ความต้องการด้านความหน่วงเวลา เกณฑ์การยอมรับ และต้นทุนรวมต่อผลลัพธ์ที่ยอมรับได้
ลองใช้ ChinaAPI ดูสิ
เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรีหรือตรวจสอบราคาปัจจุบันก่อนส่งทราฟฟิกใช้งานจริง