การวิจัยและการเปรียบเทียบที่มุ่งเน้นภารกิจ

เลือกโมเดล AI ของจีนโดยพิจารณาจากข้อจำกัดที่สำคัญ

เริ่มจากการเขียนโค้ด บริบท การวัดความหน่วง วิดีโอ หรือความคุ้มค่า แต่ละเส้นทางแยกข้อเท็จจริงของโมเดลปัจจุบันออกจากการตัดสินใจที่คุณยังต้องทดสอบ ราคา Standard ของโมเดลโทเค็นเป็นไปตามราคาตั้งสากลของผู้ให้บริการ 100% และบางโมเดลมีราคา Paid แยกต่างหากหลังเติมเงินครั้งแรก แถวของสื่อแสดงอัตราค่าบริการ USD อย่างโปร่งใส และส่วนต่างค่าบริการใด ๆ รวมอยู่ในอัตราที่แสดงแล้ว

นี่คือศูนย์กลางการตัดสินใจ ไม่ใช่กระดานจัดอันดับความนิยมหรือคุณภาพ เราเผยแพร่เฉพาะข้อมูลแคตตาล็อกปัจจุบันเท่านั้น ได้แก่ หน้าต่างบริบท ราคา USD ที่แสดง รูปแบบ และคุณสมบัติที่แจ้งไว้ สำหรับเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพอิสระ โปรดดูที่ Artificial Analysis.

33Token-billed LLMs with current context, price, and capability facts.
18LLMs with 1M context windows in the current model data.
21Image and video generation models listed separately with media billing.

เริ่มต้นด้วยการตัดสินใจ

ห้าเส้นทาง หนึ่งมาตรฐานหลักฐาน

แผนที่เส้นทางระบุหลักฐานที่เรามี ช่วงเวลาที่หลักฐานนั้นมีประโยชน์ และจุดสิ้นสุดของหลักฐานนั้น แผนที่เหล่านี้จะนำไปสู่ข้อเท็จจริงของแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง และเส้นทางการลงทะเบียนที่มีแท็ก UTM เพียงเส้นเดียว

การเข้ารหัสและเอเจนต์

เริ่มต้นด้วยแบบจำลองที่มีคำอธิบายหรือความสามารถในปัจจุบันที่ระบุถึงการเขียนโค้ด เครื่องมือ เอเจนต์ วิศวกรรม การวางแผน หรือการทำงานที่มีโครงสร้างอย่างชัดเจน

  • ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่อการใช้งานเครื่องมือ การสร้างโค้ด หรือลูปเอเจนต์เป็นคอขวด
  • ขีดจำกัด: แท็กความสามารถอธิบายถึงความเหมาะสมที่ระบุไว้ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพการเขียนโค้ดที่วัดได้
เปิดเส้นทางการตัดสินใจนี้

บริบทที่ยาวนาน

ใช้ฟิลด์ context-window ปัจจุบันเพื่อคัดกรองผู้สมัครก่อนที่จะประเมินคุณภาพการค้นหา โครงสร้างของข้อความแจ้ง และต้นทุนโทเค็นทั้งหมด

  • ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้สำหรับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ เอกสารยาว และงานด้านความรู้ที่มีหลายขั้นตอน
  • ขีดจำกัด: หน้าต่างบริบทที่กว้างขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะจดจำได้ดีขึ้น ใช้เหตุผลได้ดีขึ้น หรือตอบสนองได้เร็วขึ้นเสมอไป
เปิดเส้นทางการตัดสินใจนี้

ความหน่วงต่ำ

ChinaAPI ยังไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถวัดค่าความหน่วงตามข้อความแจ้งเตือน ภูมิภาค และโหมดการสตรีมของคุณเองได้อย่างแม่นยำและทำซ้ำได้

  • ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่อเวลาในการโต้ตอบหรือเวลาโทเค็นแรกเป็นตัวกำหนดการปล่อยตัว
  • ขีดจำกัด: อย่าอนุมานระยะเวลาแฝงจากราคาที่แสดง บริบท หรือคำขอแต่ละรายการ
เปิดเส้นทางการตัดสินใจนี้

การสร้างวิดีโอ

เปรียบเทียบรูปแบบวิดีโอ ความสามารถ และราคาค่าบริการต่อหน่วยที่เป็นเงินดอลลาร์สหรัฐฯ อย่างโปร่งใส ก่อนทดสอบข้อความแจ้งและระยะเวลาที่คุณต้องการ

  • ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้สำหรับเรื่องราว การเคลื่อนไหว ภาพอ้างอิง และความต้องการด้านเสียง
  • ขีดจำกัด: แคตตาล็อกนี้ไม่ได้จัดอันดับตามคุณภาพทางด้านภาพหรือความสำเร็จของงาน
เปิดเส้นทางการตัดสินใจนี้

ค่า

ใช้ราคาที่ระบุไว้เป็นตัวกรองต้นทุน จากนั้นทดสอบต้นทุนผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ด้วยปริมาณงาน การลองใหม่ ความยาวของผลลัพธ์ และข้อจำกัดในการดำเนินงานของคุณ

  • ใช้เมื่อ: ใช้เส้นทางนี้เมื่องบประมาณมีจำกัดและต้องการเปรียบเทียบราคาโดยตรง
  • ขีดจำกัด: ราคาวัตถุดิบที่ต่ำที่สุดที่ระบุไว้ ไม่ได้หมายความว่าสินค้ามีคุณภาพ ความหน่วง หรือต้นทุนรวมที่แน่นอน
เปิดเส้นทางการตัดสินใจนี้

แบบจำลองข้อเท็จจริงตามงาน

คัดเลือกผู้สมัครโดยพิจารณาจากข้อเท็จจริง จากนั้นตรวจสอบปริมาณงานของคุณ

โมเดลสามารถปรากฏอยู่ในกลุ่มมากกว่าหนึ่งกลุ่มได้ ในตารางขนาดกะทัดรัดเหล่านี้ แถวต่างๆ จะเรียงลำดับตามขนาดหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่าก่อน จากนั้นจึงเรียงลำดับตามราคาอินพุตที่ระบุไว้ต่ำกว่า

การเข้ารหัสและเอเจนต์

LLMs คำอธิบายหรือความสามารถอ้างอิงถึงการเขียนโค้ด เอเจนต์ เครื่องมือ วิศวกรรม การวางแผน หรืองานสำนักงาน นี่เป็นหลักฐานจากแคตตาล็อก ไม่ใช่การจัดอันดับคุณภาพที่วัดได้

แบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1M
mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14
glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15
qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15
deepseek-flashDeepSeek1M$0.3
LongCat-2.0Meituan1M$0.3
mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435
hy4-previewTencent1M$0.8889
MiniMax-M3MiniMax1M$0.9
qwen3.6-flashAlibaba1M$1
step-5-previewStepFun1M$1
qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2
deepseek-v4-proDeepSeek1M$1.32
glm-5.2Zhipu AI1M$1.4
glm-5.3Zhipu AI1M$1.4
qwen3.6-plusAlibaba1M$2
qwen3.8-maxAlibaba1M$2
qwen3.7-maxAlibaba1M$2.5
kimi-k3Moonshot1M$3
step-3.5-flashStepFun256K$0.1
step-3.5-flash-2603StepFun256K$0.1
hy3Tencent256K$0.1481
step-3.7-flashStepFun256K$0.2
doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance256K$0.4444
doubao-seed-2-1-pro-260628ByteDance256K$0.8889
kimi-k2.6Moonshot256K$0.95
kimi-k2.7-codeMoonshot256K$0.95
kimi-k2.7-code-highspeedMoonshot256K$1.9
MiniMax-M2.7MiniMax200K$0.3
MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax200K$0.6
glm-5Zhipu AI200K$1
glm-5-turboZhipu AI200K$1.2
glm-5.1Zhipu AI200K$1.4
stepaudio-2.5-chatStepFun$1.5

เหมาะที่สุดสำหรับการให้เหตุผล

ติดแท็ LLMs ด้วย เหตุผล ในแหล่งข้อมูลปัจจุบัน

แบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1M
mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14
glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15
qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15
deepseek-flashDeepSeek1M$0.3
LongCat-2.0Meituan1M$0.3
mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435
hy4-previewTencent1M$0.8889
MiniMax-M3MiniMax1M$0.9
qwen3.6-flashAlibaba1M$1
step-5-previewStepFun1M$1
qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2
deepseek-v4-proDeepSeek1M$1.32
glm-5.2Zhipu AI1M$1.4
glm-5.3Zhipu AI1M$1.4
qwen3.6-plusAlibaba1M$2
qwen3.8-maxAlibaba1M$2
qwen3.7-maxAlibaba1M$2.5
kimi-k3Moonshot1M$3
step-3.5-flashStepFun256K$0.1
step-3.5-flash-2603StepFun256K$0.1
hy3Tencent256K$0.1481
step-3.7-flashStepFun256K$0.2
doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance256K$0.4444
doubao-seed-2-1-pro-260628ByteDance256K$0.8889
kimi-k2.6Moonshot256K$0.95
kimi-k2.7-codeMoonshot256K$0.95
kimi-k2.7-code-highspeedMoonshot256K$1.9
MiniMax-M2.7MiniMax200K$0.3
MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax200K$0.6
glm-5Zhipu AI200K$1
glm-5-turboZhipu AI200K$1.2
glm-5.1Zhipu AI200K$1.4
stepaudio-2.5-chatStepFun$1.5

บริบทที่ยาวนาน

ทั้งหมด LLMs พร้อมหน้าต่างบริบท 1M เรียงลำดับตามราคาอินพุตที่แสดงด้านล่าง

แบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1M
mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14
glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15
qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15
deepseek-flashDeepSeek1M$0.3
LongCat-2.0Meituan1M$0.3
mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435
hy4-previewTencent1M$0.8889
MiniMax-M3MiniMax1M$0.9
qwen3.6-flashAlibaba1M$1
step-5-previewStepFun1M$1
qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2
deepseek-v4-proDeepSeek1M$1.32
glm-5.2Zhipu AI1M$1.4
glm-5.3Zhipu AI1M$1.4
qwen3.6-plusAlibaba1M$2
qwen3.8-maxAlibaba1M$2
qwen3.7-maxAlibaba1M$2.5
kimi-k3Moonshot1M$3

มัลติโมดอล

LLMs วิสัยทัศน์=จริงโมเดลที่แสดงเฉพาะข้อความจะไม่ถูกรวมอยู่ในกลุ่มนี้

แบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1M
mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14
glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15
qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15
deepseek-flashDeepSeek1M$0.3
mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435
MiniMax-M3MiniMax1M$0.9
qwen3.6-flashAlibaba1M$1
step-5-previewStepFun1M$1
qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2
qwen3.6-plusAlibaba1M$2
qwen3.8-maxAlibaba1M$2
kimi-k3Moonshot1M$3
step-3.7-flashStepFun256K$0.2
doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance256K$0.4444
doubao-seed-2-1-pro-260628ByteDance256K$0.8889
kimi-k2.6Moonshot256K$0.95
kimi-k2.7-codeMoonshot256K$0.95
kimi-k2.7-code-highspeedMoonshot256K$1.9

จากรายชื่อผู้ผ่านการคัดเลือกสู่การนำไปปฏิบัติจริง

เลือกโมเดล ตรวจสอบขั้นตอนการติดตั้ง จากนั้นลงทะเบียน

การ์ดโมเดลช่วยจำกัดขอบเขตของแคตตาล็อก คู่มือการผสานรวมจะให้ขั้นตอนการกำหนดค่าถัดไป ลิงก์คู่มือจะแสดงเฉพาะสำหรับเครื่องมือที่มีบันทึกการตรวจสอบที่ระบุวันที่ไว้เท่านั้น ดังนั้นแท็กความสามารถในแคตตาล็อกจึงไม่ได้ถูกนำเสนอเป็นการรับประกันความเข้ากันได้

ดำเนินการต่อด้วยคู่มือการตั้งค่าที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

เปิดคู่มือเครื่องมือที่ตรงกับขั้นตอนการทำงานของคุณ จากนั้นเริ่มต้นด้วยการทดสอบขนาดเล็กก่อนที่จะใช้งานจริง

การตรวจสอบความถูกต้องที่มีความหน่วงต่ำ

วัดขนาดขั้นตอนการทำงานที่คุณจะต้องจัดส่งจริง

เราไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค เนื่องจากแคตตาล็อกปัจจุบันไม่มีชุดข้อมูลความหน่วงหลายภูมิภาคที่สามารถทำซ้ำได้ โปรดคงค่าโมเดล ข้อความแจ้งเตือน รูปแบบคำขอ ภูมิภาค การทำงานพร้อมกัน และโหมดสตรีมมิ่งให้คงที่เมื่อทำการทดสอบ

การตรวจสอบความหน่วงที่ทำซ้ำได้

บันทึกเวลาที่ใช้ในการรับโทเค็นแรกและเวลาที่ใช้ในการดำเนินการทั้งหมดจากการทดสอบหลายครั้ง เปรียบเทียบเฉพาะการทดสอบที่มีข้อความแจ้งและขีดจำกัดผลลัพธ์เดียวกัน จากนั้นเก็บข้อมูลการวัดดิบพร้อมวันที่และภูมิภาคที่ทำการทดสอบ

ขีดจำกัด: คำขอเพียงรายการเดียว ข้อมูลจำเพาะของผู้ให้บริการ หรือราคาที่ระบุไว้ ไม่สามารถสนับสนุนข้อกล่าวอ้างเรื่องความหน่วงได้ จนกว่าโพรบที่ได้รับการบันทึกจะเผยแพร่ขนาดตัวอย่างและภูมิภาค ศูนย์กลางนี้จะไม่ติดป้ายกำกับโมเดลใด ๆ ว่าเป็นตัวเลือกที่มีความหน่วงต่ำที่สุด

หน้าต่างบริบทที่ยาวที่สุด

ทั้งหมด LLMs ลำดับตามบริบท

เรียงลำดับตามหน้าต่างบริบทจากมากไปน้อย จากนั้นแสดงราคาอินพุตจากน้อยไปมาก ราคาเอาต์พุตแสดงสำหรับรุ่นที่เรียกเก็บเงินด้วยโทเค็น

อันดับแบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1Mเอาต์พุต $/ 1M
1mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14$0.28
2glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15$0.5
3qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15$0.47
4deepseek-flashDeepSeek1M$0.3$1.2
5LongCat-2.0Meituan1M$0.3$1.2
6mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435$0.87
7hy4-previewTencent1M$0.8889$2.6667
8MiniMax-M3MiniMax1M$0.9$3.6
9qwen3.6-flashAlibaba1M$1$4
10step-5-previewStepFun1M$1$2.7
11qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2$4.8
12deepseek-v4-proDeepSeek1M$1.32$3.96
13glm-5.2Zhipu AI1M$1.4$4.4
14glm-5.3Zhipu AI1M$1.4$4.4
15qwen3.6-plusAlibaba1M$2$6
16qwen3.8-maxAlibaba1M$2$6
17qwen3.7-maxAlibaba1M$2.5$7.5
18kimi-k3Moonshot1M$3$15
19step-3.5-flashStepFun256K$0.1$0.3
20step-3.5-flash-2603StepFun256K$0.1$0.3
21hy3Tencent256K$0.1481$0.5926
22step-3.7-flashStepFun256K$0.2$1.15
23doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance256K$0.4444$2.2222
24doubao-seed-2-1-pro-260628ByteDance256K$0.8889$4.4444
25kimi-k2.6Moonshot256K$0.95$4
26kimi-k2.7-codeMoonshot256K$0.95$4
27kimi-k2.7-code-highspeedMoonshot256K$1.9$8
28MiniMax-M2.7MiniMax200K$0.3$1.2
29MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax200K$0.6$2.4
30glm-5Zhipu AI200K$1$3.2
31glm-5-turboZhipu AI200K$1.2$4
32glm-5.1Zhipu AI200K$1.4$4.4
33stepaudio-2.5-chatStepFun$1.5$3.5

ตัวกรองค่า

LLMs ลำดับตามราคาที่ระบุไว้

เรียงลำดับตามราคา USD ต่อ 1M โทเค็น จากน้อยไปมาก ใช้เป็นตัวกรองต้นทุน ไม่ใช่การจัดอันดับคุณภาพ ความหน่วง หรือต้นทุนผลลัพธ์ที่ยอมรับได้

อันดับแบบอย่างผู้ขายบริบทป้อน $/ 1Mเอาต์พุต $/ 1M
1step-3.5-flashStepFun256K$0.1$0.3
2step-3.5-flash-2603StepFun256K$0.1$0.3
3mimo-v2.5Xiaomi1M$0.14$0.28
4hy3Tencent256K$0.1481$0.5926
5glm-5.3-flashZhipu AI1M$0.15$0.5
6qwen3.8-flashAlibaba1M$0.15$0.47
7step-3.7-flashStepFun256K$0.2$1.15
8deepseek-flashDeepSeek1M$0.3$1.2
9LongCat-2.0Meituan1M$0.3$1.2
10MiniMax-M2.7MiniMax200K$0.3$1.2
11mimo-v2.5-proXiaomi1M$0.435$0.87
12doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance256K$0.4444$2.2222
13MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax200K$0.6$2.4
14hy4-previewTencent1M$0.8889$2.6667
15doubao-seed-2-1-pro-260628ByteDance256K$0.8889$4.4444
16MiniMax-M3MiniMax1M$0.9$3.6
17kimi-k2.6Moonshot256K$0.95$4
18kimi-k2.7-codeMoonshot256K$0.95$4
19qwen3.6-flashAlibaba1M$1$4
20step-5-previewStepFun1M$1$2.7
21glm-5Zhipu AI200K$1$3.2
22qwen3.7-plusAlibaba1M$1.2$4.8
23glm-5-turboZhipu AI200K$1.2$4
24deepseek-v4-proDeepSeek1M$1.32$3.96
25glm-5.2Zhipu AI1M$1.4$4.4
26glm-5.3Zhipu AI1M$1.4$4.4
27glm-5.1Zhipu AI200K$1.4$4.4
28stepaudio-2.5-chatStepFun$1.5$3.5
29kimi-k2.7-code-highspeedMoonshot256K$1.9$8
30qwen3.6-plusAlibaba1M$2$6
31qwen3.8-maxAlibaba1M$2$6
32qwen3.7-maxAlibaba1M$2.5$7.5
33kimi-k3Moonshot1M$3$15

โมเดลการสร้างวิดีโอ

Kling , Seedance , Hailuo , Wan , และ HappyHorse .

โมเดลวิดีโอไม่มีหน้าต่าง LLM ในแหล่งข้อมูล คิดค่าบริการเป็นดอลลาร์สหรัฐฯ ตามหน่วยที่แสดงด้านล่าง ทดสอบข้อความแจ้งเตือน ระยะเวลา ความละเอียด ความต้องการการควบคุมอ้างอิง และโหมดความล้มเหลวก่อนเลือกเส้นทางการผลิต

แบบอย่างผู้ขายความสามารถการเรียกเก็บเงิน
kling-3.0-turboKuaishouวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, เสียง, รวดเร็ว$0.5556 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง
MiniMax-H3MiniMaxวิดีโอ, ข้อความเป็นวิดีโอ, ภาพเป็นวิดีโอ, ภาพอ้างอิงเป็นวิดีโอ, เสียง, โอเพนเวท$0.08 ต่อวินาที
doubao-seedance-2-5-260628ByteDanceวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอต่อการสร้าง 1 ครั้ง
MiniMax-Hailuo-2.3MiniMaxวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ$0.2778 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง
doubao-seedance-2-0-mini-260615ByteDanceวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, รวดเร็วต่อการสร้าง 1 ครั้ง
kling-v3Kuaishouวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, เสียง$0.4799 ต่อการสร้างวิดีโอเงียบความละเอียด 720 ความ 5-second
kling-v3-omniKuaishouวิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ, การตัดต่อ$0.4167 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง
MiniMax-Hailuo-02MiniMaxวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ$0.2778 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง
doubao-seedance-2-0-260128ByteDanceวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอต่อการสร้าง 1 ครั้ง
MiniMax-Hailuo-2.3-FastMiniMaxวิดีโอ, แปลงภาพเป็นวิดีโอ, รวดเร็ว$0.1875 ต่อการสร้าง 1 ครั้ง
doubao-seedance-2-0-fast-260128ByteDanceวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ, รวดเร็วต่อการสร้าง 1 ครั้ง
happyhorse-1.1-t2vAlibabaวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ$0.075 ต่อวินาที
happyhorse-1.1-r2vAlibabaวิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ$0.075 ต่อวินาที
happyhorse-1.1-i2vAlibabaวิดีโอ, การแปลงภาพเป็นวิดีโอ$0.075 ต่อวินาที
wan2.7-t2vAlibabaวิดีโอ, แปลงข้อความเป็นวิดีโอ$0.1 ต่อวินาที
wan2.7-r2vAlibabaวิดีโอ, การอ้างอิงถึงวิดีโอ$0.35 ต่อวินาที
wan2.7-videoeditAlibabaวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ$0.2 ต่อวินาที
wan2.7-i2vAlibabaวิดีโอ, การแปลงภาพเป็นวิดีโอ, เสียง$0.1 ต่อวินาที

โมเดลการสร้างภาพ

นางแบบภาพ Seedream และ Wan

โมเดลรูปภาพไม่มีหน้าต่าง LLM ในแหล่งข้อมูล คิดค่าบริการเป็นรายภาพในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ

แบบอย่างผู้ขายความสามารถการเรียกเก็บเงิน
doubao-seedream-5-0-260128ByteDanceรูปภาพ, ข้อความเป็นรูปภาพ, รูปภาพเป็นรูปภาพ, 4Kภาพละ $0.0306
wan2.7-imageAlibabaรูปภาพ, การแปลงข้อความเป็นรูปภาพ, การแก้ไขรูปภาพ, การอ้างอิงหลายรายการภาพละ $0.0278
wan2.7-image-proAlibabaรูปภาพ, การแปลงข้อความเป็นรูปภาพ, การแก้ไขรูปภาพ, การอ้างอิงหลายรายการ, 4Kภาพละ $0.0694

ฉันควรเลือกโมเดล AI ของจีนอย่างไรดี?

เริ่มต้นด้วยเส้นทางที่ตรงกับข้อจำกัดของคุณ จากนั้นทดสอบตัวเลือกต่างๆ ด้วยข้อความแจ้งและเกณฑ์การยอมรับของคุณ ศูนย์กลางนี้เผยแพร่ข้อมูลแคตตาล็อกปัจจุบัน ไม่ใช่กระดานผู้นำด้านคุณภาพสากล สำหรับเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพที่เป็นอิสระ ให้ใช้แหล่งข้อมูลจากภายนอก เช่น Artificial Analysis.

โมเดลใดมีบริบทที่ยาวนานที่สุด?

LLMs ที่มีบริบท 1M ในข้อมูลปัจจุบัน ได้แก่ mimo-v2.5, glm-5.3-flash, qwen3.8-flash, deepseek-flash, LongCat-2.0, mimo-v2.5-pro, hy4-preview, MiniMax-M3, qwen3.6-flash, step-5-preview, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, glm-5.2, glm-5.3, qwen3.6-plus, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3

รุ่นไหนราคาถูกที่สุด?

ในบรรดา LLMs ที่คิดค่าบริการตามโทเค็น step-3.5-flash และ step-3.5-flash-2603 มีราคาอินพุตที่ประกาศไว้ต่ำที่สุดเท่ากันที่ $0.1 ต่อโทเค็นอินพุต 1M ราคาอินพุตที่ประกาศไว้ถัดไปคือ mimo-v2.5 ที่ $0.14 ต่อโทเค็นอินพุต 1M

รุ่นไหนมีความหน่วงต่ำที่สุด?

ChinaAPI ไม่ได้เผยแพร่การจัดอันดับความหน่วงข้ามภูมิภาค โปรดวัดค่าความหน่วงด้วยข้อความแจ้งเตือน ภูมิภาค จำนวนการใช้งานพร้อมกัน และโหมดการสตรีมที่เหมือนกันก่อนนำค่าความหน่วงไปใช้ในการตัดสินใจใช้งานจริง

เริ่มการทดสอบ

ใช้เส้นทางการตัดสินใจเป็นรายชื่อเบื้องต้น จากนั้นทดสอบปริมาณงานของคุณเอง

ข้อมูลในแค็ตตาล็อกช่วยจำกัดตัวเลือกให้แคบลง การเลือกโมเดลสุดท้ายควรพิจารณาจากข้อความแจ้งเตือน ข้อมูล ความต้องการด้านความหน่วงเวลา เกณฑ์การยอมรับ และต้นทุนรวมต่อผลลัพธ์ที่ยอมรับได้

ลองใช้ ChinaAPI ดูสิ

เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรีหรือตรวจสอบราคาปัจจุบันก่อนส่งทราฟฟิกใช้งานจริง