과제 중심 연구 및 비교
중요한 제약 조건을 기준으로 중국산 AI 모델을 선택하세요.
코딩, 컨텍스트, 지연 시간 측정, 비디오 또는 가치부터 시작하세요. 각 경로는 현재 모델 관련 정보와 테스트가 필요한 최종 결정을 구분합니다. 토큰 요금은 게이트웨이에서 동기화되며, 설정된 경우 공급업체의 공식 중국 정가표를 따를 수 있습니다. 미디어 행에는 투명한 USD 서비스 요금이 표시되며, 서비스 마진은 표시된 요금에 포함되어 있습니다.
이곳은 의사 결정 허브이지 인기 또는 품질 순위표가 아닙니다. 저희는 최신 카탈로그 정보(컨텍스트 창, 표시된 미국 달러 가격, 모달리티 및 명시된 기능)만 게시합니다. 독립적인 품질 벤치마크는 다음을 참조하십시오. Artificial Analysis.
결정부터 시작하세요
다섯 가지 경로, 하나의 증거 기준.
경로 카드에는 우리가 보유한 증거, 해당 증거가 유용한 시점, 그리고 증거가 멈추는 지점이 명시되어 있습니다. 이 카드는 관련 모델 사실과 단일 UTM 태그가 지정된 등록 경로로 연결됩니다.
코딩 및 에이전트
코딩, 도구, 에이전트, 엔지니어링, 계획 또는 구조화된 작업에 대해 명시적으로 언급하는 현재 설명이나 기능을 갖춘 모델부터 시작하십시오.
- 다음과 같은 경우에 사용하세요: 도구 사용, 코드 생성 또는 에이전트 루프가 병목 현상인 경우 이 경로를 사용하십시오.
- 한계: 기능 태그는 선언된 적합성을 설명하는 것이며, 측정된 코딩 품질 점수가 아닙니다.
긴 맥락
검색 품질, 프롬프트 구조 및 총 토큰 비용을 평가하기 전에 현재 컨텍스트 창 필드를 사용하여 후보 범위를 좁히십시오.
- 다음과 같은 경우에 사용하세요: 대규모 저장소, 긴 문서 및 여러 단계를 거치는 지식 작업에는 이 경로를 사용하십시오.
- 한계: 더 넓은 컨텍스트 창이 더 나은 기억력, 추론 능력 또는 지연 시간을 보장하지는 않습니다.
낮은 지연 시간
ChinaAPI는 아직 지역별 지연 시간 순위를 발표하지 않습니다. 이 방법을 사용하면 프롬프트, 지역 및 스트리밍 모드에 따라 지연 시간을 반복적으로 측정할 수 있습니다.
- 다음과 같은 경우에 사용하세요: 상호 작용 시간 또는 첫 번째 토큰 생성 시간이 릴리스 게이트인 경우 이 경로를 사용하십시오.
- 한계: 표시된 가격, 맥락 또는 개별 요청만으로 지연 시간을 추론하지 마십시오.
비디오 생성
자체 프롬프트 및 지속 시간을 테스트하기 전에 현재 사용 가능한 비디오 방식, 기능 및 투명한 단위당 USD 서비스 가격을 비교해 보세요.
- 다음과 같은 경우에 사용하세요: 스토리, 모션, 참고 이미지 및 오디오 요구 사항에는 이 경로를 사용하십시오.
- 한계: 이 카탈로그는 시각적 품질이나 작업 성공률에 따른 순위가 아닙니다.
값
명시된 입력 가격을 비용 필터로 사용한 다음, 작업량, 재시도 횟수, 출력 길이 및 운영 제약 조건에 따라 승인된 결과의 비용을 테스트하십시오.
- 다음과 같은 경우에 사용하세요: 예산이 매우 제한적이고 직접적인 가격 비교가 필요한 경우 이 방법을 사용하십시오.
- 한계: 표시된 최저 입력 가격은 품질, 지연 시간 또는 총 비용에 대한 보증이 아닙니다.
과제별 모델 사실
사실에 근거하여 후보 목록을 작성한 다음, 업무량을 검증하세요.
모델은 둘 이상의 그룹에 속할 수 있습니다. 이러한 간략한 표에서는 행이 먼저 큰 컨텍스트 창 기준으로 정렬되고, 그 다음으로 나열된 입력 가격이 낮은 순으로 정렬됩니다.
코딩 및 에이전트
설명이나 기능이 코딩, 에이전트, 도구, 엔지니어링, 계획 또는 사무 업무와 관련된 경우 LLMs . 이는 카탈로그상의 증거이며, 측정된 품질 순위가 아닙니다.
| 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | |
| step-1o-audio | StepFun | $3.85 |
추론에 가장 적합함
LLMs 태그됨 추리 현재 데이터 소스에서.
| 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
긴 맥락
모든 항목 LLMs 컨텍스트 창이 1M 로 설정되어 있으며, 나열된 입력 가격이 낮은 순서대로 정렬됩니다.
| 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 |
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
멀티모달
LLMs 함께 비전=참텍스트 전용 모델은 이 그룹에 포함되지 않습니다.
| 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 |
| step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 |
후보 선정부터 실행까지
모델을 선택하고 설치 경로를 확인한 후 등록하세요.
모델 카드는 카탈로그 범위를 좁혀주고, 통합 가이드는 다음 구성 단계를 안내합니다. 가이드 링크는 검증 기록이 있는 도구에 대해서만 표시되므로, 카탈로그 기능 태그는 호환성 보장으로 제시되지 않습니다.
검증된 설정 가이드를 따라 진행하세요.
워크플로에 맞는 도구 가이드를 열고, 실제 운영 환경으로 트래픽을 전송하기 전에 간단한 테스트를 먼저 진행하세요.
저지연 검증
실제로 출시할 워크플로우를 측정하세요.
현재 카탈로그에는 반복 가능한 다중 지역 지연 시간 데이터 세트가 포함되어 있지 않으므로 지역 간 지연 시간 순위를 공개하지 않습니다. 테스트 시에는 모델, 프롬프트, 요청 형태, 지역, 동시 접속 수 및 스트리밍 모드를 고정해 주세요.
반복 가능한 지연 시간 검사
여러 번 실행하여 첫 번째 토큰까지의 시간과 총 완료 시간을 기록합니다. 프롬프트와 출력 제한이 동일한 실행 결과만 비교하고, 테스트 날짜 및 지역과 함께 원시 측정값을 유지합니다.
한계: 단일 요청, 공급자 사양 또는 명시된 가격만으로는 지연 시간을 보장할 수 없습니다. 샘플 크기와 지역 정보가 문서화된 프로브에 게시될 때까지 이 허브는 어떤 모델도 가장 지연 시간이 짧은 옵션으로 표시하지 않습니다.
가장 긴 컨텍스트 창
모두 문맥에 따라 LLMs 되었습니다.
컨텍스트 창의 내림차순으로 정렬한 다음 입력 가격 오름차순으로 나열합니다. 출력 가격은 토큰 기반 결제 모델의 경우 표시됩니다.
| 계급 | 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M | 출력 $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 2 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 3 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 | $1.1077 |
| 4 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 | $1.1507 |
| 5 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 6 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 | $1.2308 |
| 7 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 8 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 9 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 | $3 |
| 10 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 11 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 | $5.97 |
| 12 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 13 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 | $13.6986 |
| 14 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 15 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 16 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 | $0.6154 |
| 17 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 18 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 | $2.3077 |
| 19 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 | $4.6154 |
| 20 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 21 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 22 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 | $7.3973 |
| 23 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 | $1.1507 |
| 24 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 | $2.3014 |
| 25 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.6667 |
| 26 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4.4571 |
| 27 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 28 | step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 | $1.28 |
| 29 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 30 | step-1o-audio | StepFun | $3.85 | $9.24 |
값 필터
나열된 입력 가격 순으로 정렬 LLMs .
입력된 USD/ 1M 토큰 기준 오름차순으로 정렬됩니다. 이 목록은 비용 필터로 사용하세요. 품질, 지연 시간 또는 결과 수락 비용 순위 기준으로 사용하지 마십시오.
| 계급 | 모델 | 공급업체 | 문맥 | 입력 금액/ 1M | 출력 $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 2 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 3 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 4 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 5 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1538 | $0.6154 |
| 6 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $0.1846 | $1.1077 |
| 7 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 8 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.2877 | $1.1507 |
| 9 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.2877 | $1.1507 |
| 10 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 11 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $0.3077 | $1.2308 |
| 12 | step-1o-turbo-vision | StepFun | 32K | $0.4 | $1.28 |
| 13 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 14 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 15 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4615 | $2.3077 |
| 16 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $0.5 | $3 |
| 17 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.5753 | $2.3014 |
| 18 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.9231 | $4.6154 |
| 19 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 20 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $3.9462 |
| 21 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.6667 |
| 22 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4.4571 |
| 23 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 24 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 25 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 26 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.7808 | $7.3973 |
| 27 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $1.99 | $5.97 |
| 28 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 29 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $2.7397 | $13.6986 |
| 30 | step-1o-audio | StepFun | $3.85 | $9.24 |
비디오 생성 모델
Kling , Seedance , Hailuo , Wan , 그리고 HappyHorse .
비디오 모델은 데이터 소스에 LLM 창을 제공하지 않습니다. 해당 모델은 아래에 표시된 단위당 미국 달러로 청구됩니다. 생산 경로를 선택하기 전에 프롬프트, 지속 시간, 해상도, 참조 제어 요구 사항 및 오류 모드를 테스트하십시오.
| 모델 | 공급업체 | 역량 | 청구 |
|---|---|---|---|
| kling-3.0-turbo | Kuaishou | 동영상, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환, 오디오, 빠른 속도 | 생성 1회당 $0.5556 |
| MiniMax-H3 | MiniMax | 동영상, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환, 참조-비디오 변환, 오디오, 오픈 웨이트 | 초당 $0.08 |
| doubao-seedance-2-5-260628 | ByteDance | 비디오, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환 | 생성 1회당 |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax | 비디오, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환 | 생성 1회당 $0.2778 |
| doubao-seedance-2-0-mini-260615 | ByteDance | 동영상, 텍스트 동영상 변환, 빠른 속도 | 생성 1회당 |
| kling-v3 | Kuaishou | 비디오, 텍스트 비디오 변환, 이미지 비디오 변환, 오디오 | 5-second 720p 무음 생성 1회당 $0.4799 |
| kling-v3-omni | Kuaishou | 비디오, 비디오 참조, 편집 | 생성 1회당 $0.4167 |
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax | 비디오, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환 | 생성 1회당 $0.2778 |
| doubao-seedance-2-0-260128 | ByteDance | 비디오, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환 | 생성 1회당 |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | MiniMax | 동영상, 이미지-동영상 변환, 빠른 속도 | 생성 1회당 $0.1875 |
| doubao-seedance-2-0-fast-260128 | ByteDance | 동영상, 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환, 빠른 속도 | 생성 1회당 |
| happyhorse-1.1-t2v | Alibaba | 비디오, 텍스트를 비디오로 변환 | 초당 $0.075 |
| happyhorse-1.1-r2v | Alibaba | 비디오, 비디오 참조 | 초당 $0.075 |
| happyhorse-1.1-i2v | Alibaba | 비디오, 이미지-비디오 변환 | 초당 $0.075 |
| wan2.7-t2v | Alibaba | 비디오, 텍스트를 비디오로 변환 | 초당 $0.1 |
| wan2.7-r2v | Alibaba | 비디오, 비디오 참조 | 초당 $0.35 |
| wan2.7-videoedit | Alibaba | 동영상, 동영상 편집 | 초당 $0.2 |
| wan2.7-i2v | Alibaba | 비디오, 이미지-비디오 변환, 오디오 | 초당 $0.1 |
이미지 생성 모델
Seedream 및 Wan 이미지 모델.
이미지 모델은 데이터 소스에 LLM 창을 가지고 있지 않습니다. 이미지당 미국 달러로 요금이 부과됩니다.
| 모델 | 공급업체 | 역량 | 청구 |
|---|---|---|---|
| step-2x-large | StepFun | 이미지, 텍스트-투-이미지 | 이미지당 $0.0155 |
| step-image-edit-2 | StepFun | 이미지, 이미지 편집, 고속 | 이미지당 $0.0035 |
| image-01 | MiniMax | 이미지, 텍스트-투-이미지 | 이미지당 $0.0035 |
| doubao-seedream-5-0-260128 | ByteDance | 이미지, 텍스트-이미지 변환, 이미지-이미지 변환, 4K | 이미지당 $0.0306 |
| wan2.7-image | Alibaba | 이미지, 텍스트-이미지 변환, 이미지 편집, 다중 참조 | 이미지당 $0.0278 |
| wan2.7-image-pro | Alibaba | 이미지, 텍스트-이미지 변환, 이미지 편집, 다중 참조, 4K | 이미지당 $0.0694 |
중국산 AI 모델을 어떻게 선택해야 할까요?
제약 조건에 맞는 경로부터 시작하여 프롬프트 및 승인 기준에 따라 후보 경로를 테스트하십시오. 이 허브는 최신 카탈로그 정보를 제공하며, 범용 품질 순위표를 제공하지 않습니다. 독립적인 품질 벤치마크를 위해서는 제3자 출처를 이용하십시오. Artificial Analysis.
어떤 모델이 가장 긴 컨텍스트를 가지고 있나요?
현재 데이터에서 1M-context LLMs 은 deepseek-v4-flash, mimo-v2.5, qwen3.6-flash, MiniMax-M3, LongCat-2.0, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, mimo-v2.5-pro, qwen3.6-plus, glm-5.2, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3 입니다.
어떤 모델이 가장 저렴합니까?
토큰 과금 방식 LLMs 중에서는 step-3.5-flash와 step-3.5-flash-2603이 입력 토큰 1M당 $0.1로 가장 낮은 표시 입력 가격을 공유합니다. 다음으로 낮은 표시 입력 가격은 입력 토큰 1M당 $0.14인 deepseek-v4-flash입니다.
어떤 모델의 지연 시간이 가장 짧습니까?
ChinaAPI는 지역별 지연 시간 순위를 공개하지 않습니다. 지연 시간을 실제 운영 환경 설정 기준으로 사용하기 전에 동일한 프롬프트, 지역, 동시 접속자 수 및 스트리밍 모드에서 측정하십시오.
테스트 시작
의사 결정 경로를 목록으로 활용한 다음, 실제 작업 부하를 테스트해 보세요.
카탈로그 정보를 통해 선택 범위를 좁힐 수 있습니다. 최종 모델 선택은 여전히 사용자의 요구사항, 데이터, 지연 시간 요구 사항, 승인 기준 및 승인된 결과당 총 비용을 고려하여 이루어져야 합니다.