Исследования, ориентированные на решение конкретных задач, и сравнительный анализ.
Выбирайте китайскую модель ИИ, исходя из важных ограничений.
Начните с программирования, контекста, измерения задержки, видео или соотношения цены и качества. Каждый маршрут отделяет текущие факты о модели от решения, которое вам ещё предстоит проверить. Цены Standard на токен-модели соответствуют 100% международных прайс-листов провайдеров; у некоторых моделей после первого пополнения действует отдельная цена Paid. В строках медиамоделей показаны прозрачные сервисные тарифы в USD; любая сервисная маржа уже включена в показанную цену.
Это центр принятия решений, а не рейтинг популярности или качества. Мы публикуем только актуальные данные о каталоге: контекстное окно, указанная цена в долларах США, способ применения и заявленные возможности. Для получения независимых оценок качества см. Artificial Analysis.
Начнём с принятия решения.
Пять способов, один стандарт доказательств.
На маршрутных картах указаны имеющиеся у нас данные, когда они полезны и где заканчиваются. Они ведут к соответствующим данным модели и единому маршруту регистрации с метками UTM.
Программирование и агенты
Начните с моделей, в описаниях или возможностях которых явно упоминаются программирование, инструменты, агенты, проектирование, планирование или структурированная работа.
- Используйте его, когда: Используйте этот маршрут, когда узким местом является использование инструмента, генерация кода или цикл работы агента.
- Лимит: Метки компетенций описывают заявленную пригодность; они не являются измеренным показателем качества кодирования.
Длинный контекст
Используйте поле текущего контекстного окна, чтобы сузить круг кандидатов перед оценкой качества поиска, структуры запроса и общей стоимости токенов.
- Используйте его, когда: Этот маршрут следует использовать для работы с большими хранилищами данных, длинными документами и многоэтапной работой с информацией.
- Лимит: Увеличение контекстного окна не доказывает улучшение запоминания, способности к рассуждению или снижение времени реакции.
Низкая задержка
ChinaAPI пока не публикует рейтинг задержки между регионами. Этот способ позволяет измерять задержки в зависимости от конкретного региона и режима потоковой передачи данных, обеспечивая при этом повторяемость результатов.
- Используйте его, когда: Используйте этот маршрут, когда время взаимодействия или время получения первого токена является порогом для запуска процесса.
- Лимит: Не следует делать выводы о задержке, исходя из указанной цены, контекста или конкретного запроса.
Поколение видео
Перед тестированием собственного варианта и продолжительности видеосвязь сравните доступные форматы, возможности и прозрачные цены в долларах США за единицу услуги.
- Используйте его, когда: Используйте этот маршрут для передачи сюжета, анимации, эталонных изображений и звука.
- Лимит: Данный каталог не является рейтингом визуального качества или успешности выполнения задач.
Ценить
Используйте указанную входную цену в качестве фильтра стоимости, затем проверьте стоимость приемлемого результата с учетом вашей рабочей нагрузки, количества повторных попыток, длины выходных данных и операционных ограничений.
- Используйте его, когда: Этот способ следует использовать, когда бюджет жестко ограничен и прямое сравнение цен является полезным.
- Лимит: Указанная минимальная цена на входной ресурс не является гарантией качества, задержки или общей стоимости.
Моделирование фактов по задачам
Составьте краткий список, опираясь на факты, а затем оцените объем работы.
Модели могут встречаться в нескольких группах. В этих компактных таблицах строки упорядочены сначала по большему контекстному окну, а затем по более низкой указанной цене входных данных.
Программирование и агенты
LLMs чьи описания или возможности содержат ссылки на программирование, агентов, инструменты, инженерные разработки, планирование или офисную работу. Это данные из каталога, а не измеренный рейтинг качества.
| Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
Лучше всего подходит для логического мышления.
LLMs отмечено тегом Рассуждения в текущем источнике данных.
| Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
Длинный контекст
Все LLMs с 1M контекстным окном, упорядоченные по наименьшей указанной входной цене.
| Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
Мультимодальный
LLMs vision=trueМодели, содержащие только текст, в эту группу не входят.
| Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
От составления краткого списка до реализации
Выберите модель, проверьте путь установки, затем зарегистрируйтесь.
Карточки моделей сужают каталог; руководства по интеграции предоставляют следующий шаг настройки. Ссылки на руководства отображаются только для инструментов с датой подтверждения, поэтому метка совместимости в каталоге никогда не представляется в качестве гарантии совместимости.
Продолжите, используя проверенное руководство по настройке.
Откройте руководство по инструментам, соответствующее вашему рабочему процессу, и начните с небольшого теста, прежде чем направлять трафик в рабочую среду.
Проверка с низкой задержкой
Проведите замеры рабочего процесса, который вы фактически будете внедрять.
Мы не публикуем рейтинг задержки по регионам, поскольку текущий каталог не содержит воспроизводимого набора данных о задержке в нескольких регионах. При тестировании сохраняйте неизменными модель, подсказку, форму запроса, регион, параллелизм и режим потоковой передачи.
Повторяемая проверка задержки
Запишите время до первого токена и общее время выполнения для нескольких запусков. Сравнивайте только запуски с одинаковыми параметрами запроса и ограничениями вывода, затем сохраняйте исходные измерения с указанием даты и региона тестирования.
Лимит: Один запрос, спецификация поставщика или указанная цена не могут служить основанием для заявления о задержке. До тех пор, пока в описании зонда не будут указаны размер выборки и регион, этот центр не будет помечать ни одну модель как вариант с наименьшей задержкой.
Самое длинное контекстное окно
Все LLMs упорядочены по контексту.
Отсортировано по контекстному окну в порядке убывания, затем указана цена входных данных в порядке возрастания. Цены на выходные данные показаны для моделей, оплачиваемых токенами.
| Классифицировать | Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M | Выходная стоимость $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 2 | glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 | $0.5 |
| 3 | qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 | $0.47 |
| 4 | deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 5 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 6 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 7 | hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 | $2.6667 |
| 8 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 | $3.6 |
| 9 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 | $4 |
| 10 | step-5-preview | StepFun | 1M | $1 | $2.7 |
| 11 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 | $4.8 |
| 12 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 | $3.96 |
| 13 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 14 | glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 15 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 16 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 17 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 18 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 | $15 |
| 19 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 20 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 21 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 | $0.5926 |
| 22 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 23 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 | $2.2222 |
| 24 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 | $4.4444 |
| 25 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 26 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 27 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 | $8 |
| 28 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 | $1.2 |
| 29 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 | $2.4 |
| 30 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.2 |
| 31 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4 |
| 32 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 33 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 |
Фильтр значений
LLMs отсортировано по указанной цене сырья.
Отсортировано по указанному объему входных данных в долларах США за 1M токенов, в порядке возрастания. Используйте это как фильтр по стоимости, а не как рейтинг качества, задержки или стоимости принятого результата.
| Классифицировать | Модель | Продавец | Контекст | Ввод $/ 1M | Выходная стоимость $/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 2 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 3 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 4 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 | $0.5926 |
| 5 | glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 | $0.5 |
| 6 | qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 | $0.47 |
| 7 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 8 | deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 9 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 10 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 | $1.2 |
| 11 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 12 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 | $2.2222 |
| 13 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 | $2.4 |
| 14 | hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 | $2.6667 |
| 15 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 | $4.4444 |
| 16 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 | $3.6 |
| 17 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 18 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 19 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 | $4 |
| 20 | step-5-preview | StepFun | 1M | $1 | $2.7 |
| 21 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.2 |
| 22 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 | $4.8 |
| 23 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4 |
| 24 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 | $3.96 |
| 25 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 26 | glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 27 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 28 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 29 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 | $8 |
| 30 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 31 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 32 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 33 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 | $15 |
модели генерации видео
Kling , Seedance , Hailuo , Wan , и HappyHorse .
Видеомодели не имеют LLM окон в источнике данных. Оплата производится в долларах США в единицах, указанных ниже. Перед выбором варианта производства протестируйте подсказку, длительность, разрешение, требования к управлению ссылками и режим отказа.
| Модель | Продавец | Возможности | Выставление счетов |
|---|---|---|---|
| kling-3.0-turbo | Kuaishou | Видео, текст в видео, изображение в видео, аудио, быстро | $0.5556 за одну генерацию |
| MiniMax-H3 | MiniMax | Видео, текст в видео, изображение в видео, референс в видео, аудио, открытые веса | $0.08 в секунду |
| doubao-seedance-2-5-260628 | ByteDance | Видео, текст в видео, изображение в видео | Поколению |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax | Видео, текст в видео, изображение в видео | $0.2778 за одну генерацию |
| doubao-seedance-2-0-mini-260615 | ByteDance | Видео, преобразование текста в видео, быстро. | Поколению |
| kling-v3 | Kuaishou | Видео, текст в видео, изображение в видео, аудио | $0.4799 за 5-секундную бесшумную генерацию 720p |
| kling-v3-omni | Kuaishou | Видео, Видеоссылка, Монтаж | $0.4167 за одну генерацию |
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax | Видео, текст в видео, изображение в видео | $0.2778 за одну генерацию |
| doubao-seedance-2-0-260128 | ByteDance | Видео, текст в видео, изображение в видео | Поколению |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | MiniMax | Видео, преобразование изображения в видео, быстро. | $0.1875 за одну генерацию |
| doubao-seedance-2-0-fast-260128 | ByteDance | Видео, текст в видео, изображение в видео, быстро | Поколению |
| happyhorse-1.1-t2v | Alibaba | Видео, преобразование текста в видео | $0.075 в секунду |
| happyhorse-1.1-r2v | Alibaba | Видео, ссылка на видео | $0.075 в секунду |
| happyhorse-1.1-i2v | Alibaba | Видео, преобразование изображения в видео. | $0.075 в секунду |
| wan2.7-t2v | Alibaba | Видео, преобразование текста в видео | $0.1 в секунду |
| wan2.7-r2v | Alibaba | Видео, ссылка на видео | $0.35 в секунду |
| wan2.7-videoedit | Alibaba | Видео, видеомонтаж | $0.2 в секунду |
| wan2.7-i2v | Alibaba | Видео, преобразование изображения в видео, аудио | $0.1 в секунду |
модели генерации изображений
Модели изображений Seedream и Wan.
В моделях изображений отсутствуют LLM окна в источнике данных. Оплата производится за каждое изображение в долларах США.
| Модель | Продавец | Возможности | Выставление счетов |
|---|---|---|---|
| doubao-seedream-5-0-260128 | ByteDance | Изображение, текст в изображение, изображение в изображение, 4K | $0.0306 за изображение |
| wan2.7-image | Alibaba | Изображение, преобразование текста в изображение, редактирование изображений, множественные ссылки | $0.0278 за изображение |
| wan2.7-image-pro | Alibaba | Изображение, преобразование текста в изображение, редактирование изображений, множественные ссылки, 4K | $0.0694 за изображение |
Как выбрать китайскую модель искусственного интеллекта?
Начните с маршрута, соответствующего вашим ограничениям, затем протестируйте варианты, используя ваши подсказки и критерии приемки. Этот ресурс публикует актуальные данные каталога, а не универсальный рейтинг качества. Для независимых оценок качества используйте сторонний источник, например, Artificial Analysis.
Какие модели имеют самый длинный контекст?
LLMs с контекстом 1M в текущих данных: mimo-v2.5, glm-5.3-flash, qwen3.8-flash, deepseek-flash, LongCat-2.0, mimo-v2.5-pro, hy4-preview, MiniMax-M3, qwen3.6-flash, step-5-preview, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, glm-5.2, glm-5.3, qwen3.6-plus, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3.
Какие модели самые дешевые?
Среди LLMs с оплатой по токенам step-3.5-flash и step-3.5-flash-2603 делят самую низкую заявленную цену ввода — $0.1 за 1M входных токенов. Следующая заявленная цена ввода у mimo-v2.5 — $0.14 за 1M входных токенов.
Какая модель имеет наименьшую задержку?
ChinaAPI не публикует рейтинг задержки в разных регионах. Перед использованием данных о задержке в качестве критерия для принятия решения о её использовании в производственной среде следует измерить задержку для одного и того же запроса, региона, параллельного выполнения и режима потоковой передачи.
Начать тестирование
Используйте предложенные варианты решений в качестве краткого списка, а затем протестируйте свою собственную рабочую нагрузку.
Информация из каталога сужает круг вариантов. Окончательный выбор модели все равно должен основываться на ваших запросах, данных, требованиях к задержке, критериях приемки и общей стоимости за каждый принятый результат.
Попробуйте ChinaAPI
Начните с бесплатного кредита или ознакомьтесь с действующими ценами, прежде чем направлять трафик в рабочую среду.