Base URL
https://api.chinaapi.ai/v1. Завершение чата доступно по адресу /v1/chat/completions.
Руководства по интеграции инструментов
Используйте китайские модели искусственного интеллекта в инструментах, которые вы уже используете.
ChinaAPI предоставляет международным разработчикам единую OpenAI-compatible конечную точку для DeepSeek , Kimi, Qwen, GLM и MiniMax моделей, оплата производится в долларах США по синхронизированным со шлюзом курсам токенов, которые могут соответствовать официальным прейскурантным ценам поставщиков в Китае, если это настроено.
инструкции по настройке
OpenAI-compatible путей интеграции.
с китайскими CursorНастройте параметры Cursor 's OpenAI API key и пользовательский base URL для рабочих процессов кодирования DeepSeek , Kimi , Qwen , и GLM .
с китайскими ClineИспользуйте поставщика OpenAI Compatible в агенте VS Code с помощью ChinaAPI model IDs .
с китайскими LiteLLMМаршрутизация LiteLLM прокси и SDK вызовов через ChinaAPI с использованием
openai /<model> записи и api_base.
с китайскими LobeChatУстановите конечную точку поставщика OpenAI на ChinaAPI для доступа к чату для китайских семей LLM .
с китайскими n8nСоздайте OpenAI данные с пользовательским base URL и используйте их в узлах AI Agent или OpenAI LLM .
Информация о подключении
Одна и та же конечная точка во всех инструментах.
API key
Зарегистрируйтесь, откройте панель управления, затем перейдите в «Консоль» -> «Токены». Для ключей используйте... ск-... формат.
Пробный
Регистрация включает в себя бесплатный кредит в размере $2 для самостоятельного тестирования.
Цены
Проверять Цены в реальном времени Перед началом серийного производства. Доступность моделей и их идентификаторы могут измениться.
Начать тестирование
Создайте один ключ и используйте его во всех руководствах.
Используйте один и тот же токен ChinaAPI в вызовах Cursor , Cline , LiteLLM , LobeChat , n8n или напрямую OpenAI-compatible SDK .
Хорошие первые модели
deepseek-v4-flash, qwen3.6-flash, и MiniMax-M2.7 являются разумными первыми тестами с низкой задержкой.
Более серьёзные рассуждения
Пытаться qwen3.7-max, glm-5.2, deepseek-v4-pro, или kimi-k2.7-code когда качество результата важнее скорости.