Часто задаваемые вопросы
Практическое руководство по охвату модели, ценообразованию пилотных проектов, квалификации и выбору первоначальной рабочей нагрузки.
В зависимости от доступности, сценария использования и объема квалифицированного использования, покрытие может включать GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi и MiniMax для рабочих нагрузок LLM , Qwen Image и Wan для генерации изображений, а также Seedance, Hailuo и Kling для генерации видео.
Нет. Первым покупателем чаще всего становится владелец бизнеса, руководитель агентства, лидер продукта, маркетинговая команда, компания, занимающаяся разработкой приложений на основе ИИ, или системный интегратор, которому необходим более дешевый доступ к моделям или возможности для творческого производства.
Любой аккаунт может вызывать все модели. После регистрации аккаунт работает по ценам Standard. Одно пополнение на любую сумму переводит весь аккаунт на цены Paid: модели с ценой Paid тарифицируются по ней, остальные остаются по цене Standard. Для больших объёмов обсудите с ChinaAPI цены Enterprise.
Да. На странице каждой модели и в каталоге моделей панели управления указаны цена Standard в USD и цена Paid, если она у модели есть. Цены Standard на модели соответствуют 100% международных прайс-листов провайдеров; у некоторых моделей после первого пополнения действует отдельная цена Paid.
Да. Пилотный доступ предназначен для оценки в небольших масштабах перед переходом к ценообразованию, основанному на объеме заказа.
Да. Если способ доступен для вашего аккаунта, пополните Credits банковской картой в Dashboard Wallet . Также могут отображаться криптовалюта и локальные кошельки. Для покупки вне сайта можно использовать код активации. Актуальные способы и суммы показаны при оформлении платежа.
Нет. ChinaAPI предоставляет доступ международным командам. Интеграция происходит через стандартные API вашей существующей инфраструктуры, без необходимости создания локального подразделения.
Зачастую это справедливо для соответствующих рабочих нагрузок. Экономия достигается за счет перенаправления подходящих задач на более дешевые семейства моделей, а не путем одновременной замены всех вызовов, поэтому каждую рабочую нагрузку следует оценивать отдельно.
Да. Пилотные проекты можно структурировать таким образом, чтобы сравнивать семейства моделей параллельно на одной и той же рабочей нагрузке, а путь интеграции — OpenAI-compatible , поэтому переключение между моделями не требует перестройки стека.
Для LLMs : RAG , автоматизация поддержки клиентов, SaaS вывод информации и внутренние инструменты. Для творческих групп: видеоролики о продуктах, варианты рекламы, концепции контента для социальных сетей и итерации обработки большого объема изображений или видео.
Компания, страна, текущий набор моделей, ежемесячные расходы на ИИ, ожидаемый объем, целевой сценарий использования, предпочтительные семейства моделей, а также какой способ связи лучше всего подходит для последующих действий: электронная почта, WhatsApp или Telegram.
