Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Pertanyaan-pertanyaan yang diajukan perusahaan sebelum memulai proyek percontohan.

Panduan praktis untuk cakupan model, penetapan harga pilot, kualifikasi, dan pemilihan beban kerja pertama.

Model AI Tiongkok mana yang dapat dievaluasi dengan bantuan ChinaAPI?

Cakupan dapat mencakup GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi, dan MiniMax untuk beban kerja LLM , Qwen Image dan Wan untuk pembuatan gambar, serta Seedance, Hailuo, dan Kling untuk pembuatan video, tergantung pada ketersediaan, kasus penggunaan, dan volume penggunaan yang memenuhi syarat.

Apakah ChinaAPI hanya untuk pengembang?

Tidak. Pembeli pertama seringkali adalah pemilik bisnis, pimpinan agensi, pemimpin produk, tim pemasaran, perusahaan aplikasi AI, atau integrator sistem yang membutuhkan akses model berbiaya lebih rendah atau kapasitas produksi kreatif.

Bagaimana cara kerja penetapan harga pilot?

ChinaAPI memulai dengan memahami beban kerja, pengeluaran saat ini, perkiraan penggunaan bulanan, kelompok model target, dan jangka waktu komersial. Tarif yang lebih baik biasanya membutuhkan komitmen penggunaan yang signifikan.

Mengapa harga tidak dipublikasikan?

Tarif bergantung pada jenis model, bentuk beban kerja, dan komitmen volume. Satu angka publik akan memberikan harga yang salah untuk sebagian besar beban kerja, jadi tim yang berkualifikasi akan mendapatkan penawaran harga konkret untuk penggunaan spesifik mereka.

Apakah perusahaan dapat melakukan pengujian sebelum mengambil keputusan?

Ya. Akses uji coba dirancang untuk evaluasi skala kecil sebelum diperluas ke penetapan harga berdasarkan volume.

Apakah pembayaran kartu online tersedia?

Pembayaran kartu online saat ini tidak tersedia. Untuk menambahkan kredit, mintalah kode penukaran melalui solusi@ chinaapi .ai, Telegram, atau WhatsApplalu tukarkan di dompet dasbor.

Apakah kita membutuhkan perusahaan atau kehadiran di Tiongkok?

Tidak. ChinaAPI menyediakan akses untuk tim internasional. Integrasi terjadi melalui API standar dari infrastruktur Anda yang sudah ada, tanpa memerlukan entitas lokal.

Bisakah model-model buatan Tiongkok benar-benar mengurangi biaya API OpenAI atau Claude?

Seringkali, hal ini berlaku untuk beban kerja yang tepat. Penghematan diperoleh dari mengarahkan tugas yang sesuai ke keluarga model yang lebih murah daripada mengganti setiap panggilan sekaligus, sehingga setiap beban kerja harus dievaluasi secara terpisah.

Bisakah kita mengevaluasi beberapa model melalui satu integrasi?

Ya. Pilot test dapat disusun untuk membandingkan keluarga model secara berdampingan pada beban kerja yang sama, dan jalur integrasinya adalah OpenAI-compatible , sehingga pergantian model tidak memerlukan pembangunan ulang tumpukan Anda.

Beban kerja apa yang merupakan titik awal terbaik?

Untuk LLMs : RAG , otomatisasi dukungan pelanggan, inferensi SaaS , dan alat internal. Untuk tim kreatif: video produk, varian iklan, konsep konten media sosial, dan iterasi gambar atau video dalam jumlah besar.

Informasi apa yang sebaiknya kita kirim terlebih dahulu?

Perusahaan, negara, susunan model saat ini, pengeluaran AI bulanan, volume yang diharapkan, kasus penggunaan target, keluarga model yang disukai, dan apakah email, WhatsApp, atau Telegram yang terbaik untuk tindak lanjut.