タスク主導型の調査と比較
重要な制約に基づいて、中国製AIモデルを選択する。
コーディング、コンテキスト、レイテンシー測定、動画、コストパフォーマンスのいずれかから始めてください。各ルートでは、現在のモデル情報と、まだテストが必要な判断を分けて示しています。Standard のトークンモデル料金はプロバイダーの国際向け公式価格の 100% に準拠し、一部のモデルには初回チャージ後に適用される別の Paid 価格があります。メディアの行には透明な米ドルのサービス料金を表示しており、サービスマージンがある場合も表示料金に含まれています。
これは意思決定ハブであり、人気度や品質ランキングではありません。当社は、コンテキストウィンドウ、記載されている米ドル価格、モダリティ、宣言された機能など、最新のカタログ情報のみを公開しています。独立した品質ベンチマークについては、以下を参照してください。 Artificial Analysis。
決断から始めよう
5つの経路、1つの証拠基準。
ルートカードには、入手可能な証拠、それが有用な場合、そして証拠が途切れる場所が記載されています。それらは関連するモデル情報と、UTMタグ付きの単一の登録経路へと導きます。
コーディングとエージェント
現在の説明や機能において、コーディング、ツール、エージェント、エンジニアリング、プランニング、または構造化された作業について明示的に言及しているモデルから始めましょう。
- 次のような場合に使用してください： ツールの使用、コード生成、またはエージェントのループがボトルネックになっている場合は、この方法を使用してください。
- 制限: 能力タグは、申告された適合性を示すものであり、測定されたコーディング品質スコアではありません。
長い文脈
検索品質、プロンプト構造、および総トークンコストを評価する前に、現在のコンテキストウィンドウフィールドを使用して候補を絞り込みます。
- 次のような場合に使用してください： 大規模なリポジトリ、長文ドキュメント、および複数ステップの知識作業には、この方法を使用してください。
- 制限: コンテキストウィンドウが大きいからといって、記憶力、推論能力、または反応速度が向上するとは限らない。
低遅延
ChinaAPIは現時点で地域間のレイテンシランキングを公開していません。このルートを利用することで、プロンプト、地域、ストリーミングモードごとに、再現性のある方法でレイテンシを測定できます。
- 次のような場合に使用してください： インタラクション時間または初回トークン取得時間がリリースゲートとなる場合は、このルートを使用してください。
- 制限: 表示価格、文脈、または個々のリクエストからレイテンシを推測しないでください。
ビデオ生成
ご自身のプロンプトと再生時間をテストする前に、現在のビデオ配信方式、機能、および透明性の高い単位あたりの米ドル建てサービス料金を比較してください。
- 次のような場合に使用してください： ストーリー、モーション、参考画像、音声に関する要件には、このルートを使用してください。
- 制限: このカタログは、視覚的な品質やタスクの成功度をランキングしたものではありません。
価値
記載されている入力価格をコストフィルターとして使用し、ワークロード、再試行回数、出力長、および運用上の制約条件に基づいて、承認された結果のコストをテストしてください。
- 次のような場合に使用してください： 予算が厳しく制限されている場合や、直接的な価格比較が有用な場合は、この方法を利用してください。
- 制限: 記載されている最低入力価格は、品質、遅延、または総コストを保証するものではありません。
タスクごとのモデル事実
事実に基づいて候補を絞り込み、次に作業量を検証する。
モデルは複数のグループに属する場合があります。これらのコンパクトな表では、行はまずコンテキストウィンドウが大きい順に、次に記載されている入力価格が低い順に並べられています。
コーディングとエージェント
説明や機能においてLLMsコーディング、エージェント、ツール、エンジニアリング、プランニング、または事務作業に言及しているもの。これはカタログ上の証拠であり、測定された品質ランキングではありません。
| モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
推論に最適
LLMsタグ付き 推論 現在のデータソースにおいて。
| モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 |
| step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 |
| hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 |
| glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 |
| glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 |
| glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 |
| stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 |
長い文脈
コンテキストウィンドウ付きのすべてのLLMs 1M 、記載されている入力価格の低い順に並べます。
| モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 |
| glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
マルチモーダル
LLMsと共に vision=trueテキストのみのモデルは、このグループには含まれません。
| モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M |
|---|---|---|---|
| mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 |
| glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 |
| qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 |
| deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 |
| mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 |
| qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 |
| step-5-preview | StepFun | 1M | $1 |
| qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 |
| qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 |
| qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 |
| kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 |
| step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 |
| kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 |
候補者選定から実施まで
モデルを選択し、セットアップパスを確認してから登録してください。
モデルカードはカタログを絞り込むためのものであり、統合ガイドは次の設定手順を示します。ガイドへのリンクは、日付付きの検証記録を持つツールにのみ表示されるため、カタログの機能タグは互換性の保証として提示されることはありません。
検証済みのセットアップガイドに進んでください。
ご自身のワークフローに合ったツールガイドを開き、本番環境へのトラフィックルーティングを行う前に、まずは小規模なテストを実施してください。
低遅延検証
実際に出荷するワークフローを測定してください。
現在のカタログには再現可能な複数地域レイテンシデータセットが含まれていないため、地域間レイテンシランキングは公開していません。テストを行う際は、モデル、プロンプト、リクエスト形状、地域、同時実行数、ストリーミングモードを固定してください。
再現可能なレイテンシーチェック
複数回の実行にわたって、最初のトークン取得までの時間と合計完了時間を記録します。プロンプトと出力制限が同じ実行のみを比較し、テスト日と地域とともに生の測定値を保持します。
制限: 単一のリクエスト、プロバイダーの仕様、または提示された価格だけでは、レイテンシーの主張を裏付けることはできません。サンプルサイズと地域を明記した文書化されたプローブが公開されるまで、このハブはどのモデルも最低レイテンシーオプションとして表示しません。
最長のコンテキストウィンドウ
すべてLLMs順に並べられています。
コンテキストウィンドウの降順でソートし、入力価格の昇順で表示します。出力価格はトークン課金モデルの場合に表示されます。
| ランク | モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M | 出力$/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 2 | glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 | $0.5 |
| 3 | qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 | $0.47 |
| 4 | deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 5 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 6 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 7 | hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 | $2.6667 |
| 8 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 | $3.6 |
| 9 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 | $4 |
| 10 | step-5-preview | StepFun | 1M | $1 | $2.7 |
| 11 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 | $4.8 |
| 12 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 | $3.96 |
| 13 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 14 | glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 15 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 16 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 17 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 18 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 | $15 |
| 19 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 20 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 21 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 | $0.5926 |
| 22 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 23 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 | $2.2222 |
| 24 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 | $4.4444 |
| 25 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 26 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 27 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 | $8 |
| 28 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 | $1.2 |
| 29 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 | $2.4 |
| 30 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.2 |
| 31 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4 |
| 32 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 33 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 |
値フィルター
LLMs記載されている入力価格の順に並べ替えられています。
1Mトークンあたりの入力米ドル数（USD）の昇順でソートされています。これはコストフィルターとして使用してください。品質、レイテンシ、または承認された結果のコストのランキングではありません。
| ランク | モデル | ベンダー | コンテクスト | 入力$/ 1M | 出力$/ 1M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | step-3.5-flash | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 2 | step-3.5-flash-2603 | StepFun | 256K | $0.1 | $0.3 |
| 3 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1M | $0.14 | $0.28 |
| 4 | hy3 | Tencent | 256K | $0.1481 | $0.5926 |
| 5 | glm-5.3-flash | Zhipu AI | 1M | $0.15 | $0.5 |
| 6 | qwen3.8-flash | Alibaba | 1M | $0.15 | $0.47 |
| 7 | step-3.7-flash | StepFun | 256K | $0.2 | $1.15 |
| 8 | deepseek-flash | DeepSeek | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 9 | LongCat-2.0 | Meituan | 1M | $0.3 | $1.2 |
| 10 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 200K | $0.3 | $1.2 |
| 11 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1M | $0.435 | $0.87 |
| 12 | doubao-seed-2-1-turbo-260628 | ByteDance | 256K | $0.4444 | $2.2222 |
| 13 | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax | 200K | $0.6 | $2.4 |
| 14 | hy4-preview | Tencent | 1M | $0.8889 | $2.6667 |
| 15 | doubao-seed-2-1-pro-260628 | ByteDance | 256K | $0.8889 | $4.4444 |
| 16 | MiniMax-M3 | MiniMax | 1M | $0.9 | $3.6 |
| 17 | kimi-k2.6 | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 18 | kimi-k2.7-code | Moonshot | 256K | $0.95 | $4 |
| 19 | qwen3.6-flash | Alibaba | 1M | $1 | $4 |
| 20 | step-5-preview | StepFun | 1M | $1 | $2.7 |
| 21 | glm-5 | Zhipu AI | 200K | $1 | $3.2 |
| 22 | qwen3.7-plus | Alibaba | 1M | $1.2 | $4.8 |
| 23 | glm-5-turbo | Zhipu AI | 200K | $1.2 | $4 |
| 24 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1M | $1.32 | $3.96 |
| 25 | glm-5.2 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 26 | glm-5.3 | Zhipu AI | 1M | $1.4 | $4.4 |
| 27 | glm-5.1 | Zhipu AI | 200K | $1.4 | $4.4 |
| 28 | stepaudio-2.5-chat | StepFun | $1.5 | $3.5 | |
| 29 | kimi-k2.7-code-highspeed | Moonshot | 256K | $1.9 | $8 |
| 30 | qwen3.6-plus | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 31 | qwen3.8-max | Alibaba | 1M | $2 | $6 |
| 32 | qwen3.7-max | Alibaba | 1M | $2.5 | $7.5 |
| 33 | kimi-k3 | Moonshot | 1M | $3 | $15 |
ビデオ生成モデル
Kling 、 Seedance 、 Hailuo 、 Wan 、およびHappyHorse 。
ビデオモデルには、データソースにLLMウィンドウがありません。料金は、下記に示す単位に基づき米ドルで請求されます。制作ルートを選択する前に、プロンプト、期間、解像度、参照制御の必要性、および障害モードをテストしてください。
| モデル | ベンダー | 機能 | 請求する |
|---|---|---|---|
| kling-3.0-turbo | Kuaishou | ビデオ、テキストからビデオ、画像からビデオ、オーディオ、高速 | 生成あたり$0.5556 |
| MiniMax-H3 | MiniMax | ビデオ、テキストからビデオ、画像からビデオ、参照からビデオ、オーディオ、オープンウェイト | 1秒あたり$0.08 |
| doubao-seedance-2-5-260628 | ByteDance | 動画、テキストから動画への変換、画像から動画への変換 | 生成あたり |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax | 動画、テキストから動画への変換、画像から動画への変換 | 生成あたり$0.2778 |
| doubao-seedance-2-0-mini-260615 | ByteDance | ビデオ、テキストからビデオ、高速 | 生成あたり |
| kling-v3 | Kuaishou | 動画、テキストから動画への変換、画像から動画への変換、音声 | 5-second 720pの無音生成1回あたり$0.4799 |
| kling-v3-omni | Kuaishou | ビデオ、ビデオ参照、編集 | 生成あたり$0.4167 |
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax | 動画、テキストから動画への変換、画像から動画への変換 | 生成あたり$0.2778 |
| doubao-seedance-2-0-260128 | ByteDance | 動画、テキストから動画への変換、画像から動画への変換 | 生成あたり |
| MiniMax-Hailuo-2.3-Fast | MiniMax | ビデオ、画像からビデオへ、高速 | 生成あたり$0.1875 |
| doubao-seedance-2-0-fast-260128 | ByteDance | ビデオ、テキストからビデオ、画像からビデオ、高速 | 生成あたり |
| happyhorse-1.1-t2v | Alibaba | ビデオ、テキストからビデオへの変換 | 1秒あたり$0.075 |
| happyhorse-1.1-r2v | Alibaba | ビデオ、ビデオ参照 | 1秒あたり$0.075 |
| happyhorse-1.1-i2v | Alibaba | ビデオ、画像からビデオへの変換 | 1秒あたり$0.075 |
| wan2.7-t2v | Alibaba | ビデオ、テキストからビデオへの変換 | 1秒あたり$0.1 |
| wan2.7-r2v | Alibaba | ビデオ、ビデオ参照 | 1秒あたり$0.35 |
| wan2.7-videoedit | Alibaba | ビデオ、ビデオ編集 | 1秒あたり$0.2 |
| wan2.7-i2v | Alibaba | ビデオ、画像からビデオへの変換、オーディオ | 1秒あたり$0.1 |
画像生成モデル
SeedreamとWanのイメージモデル。
画像モデルにはデータソースにLLMウィンドウがありません。料金は画像1枚あたり米ドルで請求されます。
| モデル | ベンダー | 機能 | 請求する |
|---|---|---|---|
| doubao-seedream-5-0-260128 | ByteDance | 画像、テキストから画像へ、画像から画像へ、 4K | 画像1枚あたり$0.0306 |
| wan2.7-image | Alibaba | 画像、テキストから画像への変換、画像編集、複数参照 | 画像1枚あたり$0.0278 |
| wan2.7-image-pro | Alibaba | 画像、テキストから画像への変換、画像編集、マルチリファレンス、 4K | 画像1枚あたり$0.0694 |
中国製のAIモデルはどのように選べば良いですか？
制約条件に合致するルートから始め、プロンプトと受け入れ基準を使用して候補をテストします。このハブは、最新のカタログ情報を公開しており、普遍的な品質ランキングではありません。独立した品質ベンチマークについては、サードパーティの情報源（例： Artificial Analysis。
どのモデルが最も長いコンテキストを持っていますか？
現在のデータで1Mコンテキストを持つLLMsは、mimo-v2.5, glm-5.3-flash, qwen3.8-flash, deepseek-flash, LongCat-2.0, mimo-v2.5-pro, hy4-preview, MiniMax-M3, qwen3.6-flash, step-5-preview, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, glm-5.2, glm-5.3, qwen3.6-plus, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3です。
どのモデルが一番安いですか？
トークン課金方式のLLMsでは、step-3.5-flashとstep-3.5-flash-2603が入力トークン1Mあたり$0.1という最も低い提示価格を共有しています。次に低い提示価格はmimo-v2.5で、入力トークン1Mあたり$0.14です。
どのモデルが最もレイテンシーが低いですか？
ChinaAPIは、地域間のレイテンシランキングを公開していません。レイテンシを運用上の判断基準とする前に、必ず同じプロンプト、地域、同時接続数、ストリーミングモードで測定してください。
テストを開始する
意思決定の経路を候補リストとして活用し、自身の作業負荷をテストしてください。
カタログ情報によって選択肢は絞り込まれますが、最終的なモデル選択は、プロンプト、データ、レイテンシ要件、受け入れ基準、および受け入れ結果あたりの総コストに基づいて行う必要があります。
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