大量のテキスト処理
要約、分類、抽出、書き換え、および内部処理は、多くの場合、測定可能なルーティングの機会を生み出す。
OpenAI APIのコスト削減
適切なモデルルーティングによって、OpenAI APIの利用コストを削減しましょう。
ChinaAPIは、企業がフルスタック移行を強制することなく、中国のモデルファミリーがAI APIコストを削減できる箇所を評価するのに役立ちます。
最適なユースケース
コスト削減のために評価可能な業務量。
RAGとサポート
回答の質、再試行回数、遅延時間、および解決済みの顧客または知識に関する問い合わせあたりのコストを比較します。
SaaSの機能
明確な承認基準を設けて、特定の製品機能について低コストモデルによるテストを実施する。
フォールバックルーティング
特定の業務における品質を維持しつつ、単一のモデルプロバイダーにとどまらず、多様なプロバイダーを利用する。
トークン価格だけを比較しないでください
実際のコスト削減効果は、成功率、再試行回数、出力長、遅延時間、エンジニアリング上のオーバーヘッド、そしてモデルが実際のタスクで適切に動作するかどうかによって決まります。
モデルカバー範囲
貴チームが評価できる中国のAIモデル群。
中国のモデルはOpenAIを完全に代替できるのか？
場合によってはそうすることもありますが、より安全な方法は、タスクレベルの評価を行った後に特定のワークロードをルーティングすることです。
どのモデルを評価すべきか？
候補としては、用途に応じてGLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、その他の中国製モデルファミリーなどが挙げられます。
どれくらいの節約が見込めますか？
節約額は、使用量、迅速な設計、モデルの適合性、および取引条件によって異なります。パイロットプロジェクトでは、成功したタスクあたりのコストを測定する必要があります。
どのようなデータを提供すべきでしょうか？
現在のプロバイダー、月額費用、リクエスト量、ユースケース、レイテンシ要件、およびタスクカテゴリの例。
解決策について話し合う
作業負荷と想定される使用量を送信してください。
既にAIへの投資を行っているチーム、月間利用量が見込まれるチーム、または具体的な制作・クリエイティブワークフローを持つチームが優先されます。
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