대용량 텍스트 작업
요약, 분류, 추출, 재작성 및 내부 작업은 종종 측정 가능한 라우팅 기회를 창출합니다.
OpenAI API 비용 절감
적격 모델 라우팅을 통해 OpenAI API 비용을 절감하세요.
ChinaAPI는 기업들이 전체 스택 마이그레이션을 강행하지 않고도 중국 모델 제품군을 활용하여 AI API 비용을 절감할 수 있는 방안을 평가하는 데 도움을 줍니다.
가장 적합한 사용 사례
비용 절감을 위해 평가할 수 있는 업무량.
RAG 및 지원
고객 문의 또는 지식 요청 해결 건당 답변 품질, 재시도 횟수, 지연 시간 및 비용을 비교하십시오.
SaaS 기능
명확한 승인 기준을 설정하여 특정 제품 기능에 대해 저비용 모델 경로를 테스트합니다.
대체 경로 설정
선택된 작업에 대한 품질을 유지하면서 모델 제공업체를 하나 이상 다양화하십시오.
토큰 가격만 비교하지 마세요.
실제 비용 절감은 성공률, 재시도 횟수, 출력 길이, 지연 시간, 엔지니어링 오버헤드, 그리고 모델이 실제 작업에서 얼마나 잘 작동하는지에 따라 달라집니다.
모델 적용 범위
귀사 팀에서 평가할 수 있는 중국 AI 모델 제품군입니다.
중국산 모델이 OpenAI를 완전히 대체할 수 있을까요?
경우에 따라 다르지만, 더 안전한 방법은 작업 수준 평가 후 특정 작업 부하를 라우팅하는 것입니다.
어떤 모델들을 평가해야 할까요?
사용 사례에 따라 GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax 및 기타 중국산 모델 계열이 후보로 고려될 수 있습니다.
우리는 어느 정도의 절감 효과를 기대할 수 있을까요?
비용 절감은 사용량, 신속한 설계, 모델 적합성 및 상업적 조건에 따라 달라집니다. 시범 사업에서는 성공적인 작업당 비용을 측정해야 합니다.
어떤 데이터를 제공해야 할까요?
현재 공급업체, 월별 지출액, 요청량, 사용 사례, 지연 시간 요구 사항 및 예시 작업 범주.
해결책에 대해 이야기해 보세요
작업량과 예상 사용량을 보내주세요.
기존 AI 관련 지출이 있거나, 월별 사용량이 예상되거나, 구체적인 제작 또는 창작 워크플로우를 보유한 팀에게 우선권이 주어집니다.
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