Pengurangan biaya API OpenAI

Kurangi pengeluaran API OpenAI dengan perutean model yang berkualitas.

ChinaAPI membantu perusahaan mengevaluasi di mana keluarga model Tiongkok dapat mengurangi biaya API AI tanpa memaksakan migrasi full-stack.

Kasus penggunaan yang paling sesuai

Beban kerja yang dapat dievaluasi untuk pengurangan biaya.

Tugas teks bervolume tinggi

Ringkasan, klasifikasi, ekstraksi, penulisan ulang, dan operasi internal sering kali menghasilkan peluang perutean yang terukur.

RAG dan dukungan

Bandingkan kualitas jawaban, percobaan ulang, latensi, dan biaya per pelanggan atau permintaan pengetahuan yang terselesaikan.

Fitur SaaS

Uji rute model berbiaya lebih rendah untuk fitur produk tertentu dengan kriteria penerimaan yang jelas.

Perutean cadangan

Lakukan diversifikasi di luar satu penyedia model sambil tetap menjaga kualitas untuk tugas-tugas tertentu.

Jangan hanya membandingkan harga token saja.

Pengurangan biaya sebenarnya bergantung pada tingkat keberhasilan, percobaan ulang, panjang keluaran, latensi, biaya rekayasa, dan apakah model tersebut berkinerja baik pada tugas aktual Anda.

Cakupan model

Keluarga model AI Tiongkok yang dapat dievaluasi oleh tim Anda.

GLM-5.2QwenDeepSeekKimiMiniMaxQwen ImageWanSeedanceHailuoKling

Bisakah model-model buatan Tiongkok menggantikan OpenAI sepenuhnya?

Terkadang, tetapi jalur yang lebih aman adalah mengarahkan beban kerja spesifik setelah evaluasi tingkat tugas.

Model mana yang perlu dievaluasi?

Kandidat yang dapat digunakan meliputi GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, dan keluarga model Tiongkok lainnya, tergantung pada kasus penggunaannya.

Penghematan apa yang bisa kita harapkan?

Penghematan bergantung pada volume penggunaan, desain yang tepat, kesesuaian model, dan persyaratan komersial. Sebuah proyek percontohan harus mengukur biaya per tugas yang berhasil.

Data apa yang harus kami berikan?

Penyedia layanan saat ini, pengeluaran bulanan, volume permintaan, kasus penggunaan, persyaratan latensi, dan contoh kategori tugas.

Bicaralah dengan solusi.

Kirimkan beban kerja dan perkiraan penggunaannya.

Prioritas diberikan kepada tim yang sudah memiliki anggaran AI, perkiraan penggunaan bulanan, atau alur kerja produksi atau kreatif yang konkret.