高用量文本任务
摘要、分类、信息抽取、改写和内部运营等任务，往往能带来可衡量的路由优化机会。
降低 OpenAI API 成本
借助经过验证的模型路由，降低 OpenAI API 支出
ChinaAPI 帮助企业评估中国模型系列能在哪些环节降低 AI API 成本，而无需强制进行全栈迁移。
最适合的应用场景
可评估降本空间的工作负载
RAG 与客服
对比回答质量、重试次数、延迟，以及每个已解决的客户或知识请求的成本。
SaaS 功能
针对验收标准明确的特定产品功能，测试成本更低的模型路线。
兜底路由
不再依赖单一模型厂商，同时保证选定任务的质量。
不要只比较 token 单价
真正的降本取决于成功率、重试次数、输出长度、延迟、工程开销，以及模型在你的实际任务上是否表现良好。
模型覆盖
你的团队可以评估的中国 AI 模型系列
中国模型能完全替代 OpenAI 吗？
有时可以，但更稳妥的做法是先做任务级评估，再路由特定工作负载。
应该评估哪些模型？
候选可包括 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 及其他中国模型系列，具体取决于应用场景。
可以预期节省多少？
节省幅度取决于用量、提示词设计、模型匹配度和商务条款。试点应衡量每个成功任务的成本。
我们需要提供哪些数据？
当前服务商、月度支出、请求量、应用场景、延迟要求和示例任务类别。
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