GLM
ประเมิน GLM-5.2 และ GLM-5.1 สำหรับภาระ RAG LLM สนับสนุนลูกค้า และการอนุมานปริมาณมากที่ทั้งคุณภาพและต้นทุนมีความสำคัญ
ผู้ให้บริการ LLM API
ChinaAPI ให้ทีมธุรกิจประเมินตัวเลือกผู้ให้บริการ LLM API สำหรับงานการผลิตที่เลือกไว้ก่อนที่จะเปลี่ยนแปลงเส้นทาง ราคา หรือปริมาณการใช้งานที่กำหนดไว้
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
ประเมิน GLM-5.2 และ GLM-5.1 สำหรับภาระ RAG LLM สนับสนุนลูกค้า และการอนุมานปริมาณมากที่ทั้งคุณภาพและต้นทุนมีความสำคัญ
ประเมินตระกูล Qwen สำหรับงานด้านหลายภาษา การเขียนโค้ด การให้เหตุผล เครื่องมือ และข้อความ ที่ความเข้ากันได้และการสนับสนุนระบบนิเวศมีความสำคัญ
เปรียบเทียบตระกูล LLM จีนเพิ่มเติมสำหรับงานเฉพาะ เส้นทางสำรอง การลดต้นทุน และการกระจายรุ่น
ประเมิน Xiaomi MiMo (การให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ), Meituan LongCat (การเข้ารหัสแบบตัวแทน) และ Tencent Hunyuan ( 295B MoE, 256K บริบท) — กลุ่ม LLM แนวหน้าใหม่ล่าสุดของจีนบน ChinaAPI
ควรใช้การประเมินในระดับงานแทนการแทนที่การเรียกใช้โมเดลทุกครั้ง โดยปกติแล้ว การประหยัดที่ได้ผลดีที่สุดมักมาจากการกำหนดเส้นทางการทำงานของภาระงานที่เหมาะสม
เปรียบเทียบผู้ให้บริการโดยพิจารณาจากอัตราความสำเร็จของงาน อัตราการลองใหม่ คุณภาพผลลัพธ์ ข้อกำหนดด้านบริบท ความหน่วง ค่าใช้จ่ายต่อการตอบสนองที่ได้รับการยอมรับ เส้นทางการเข้าถึงการดำเนินงาน และข้อจำกัดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ราคาโทเค็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
ความคุ้มครองของโมเดล
ตัวเลือกที่นิยมใช้กันทั่วไป ได้แก่ GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, MiMo, LongCat และ Hunyuan การคัดเลือกจะขึ้นอยู่กับปริมาณงาน ภาษา ความหน่วง และการใช้งานที่คาดหวัง
เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถลดต้นทุนสำหรับงานบางประเภทได้ เมื่อมีการวัดคุณภาพ อัตราการลองใหม่ ความหน่วง และค่าใช้จ่ายด้านวิศวกรรมอย่างถูกต้อง
โดยปกติแล้วไม่จำเป็นต้องขยายในตอนเริ่มต้น เริ่มจากการจัดเส้นทางการทำงานของเวิร์กโหลดที่มีปริมาณมากหนึ่งหรือสองรายการก่อน แล้วค่อยขยายเมื่อตัวชี้วัดบ่งชี้ว่าเหมาะสม
ChinaAPI สามารถช่วยทีมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในการระบุกลุ่มโมเดล เส้นทางการเข้าถึง และราคานำร่องโดยพิจารณาจากกรณีการใช้งานทางธุรกิจและปริมาณที่คาดการณ์ไว้
พูดคุยเพื่อหาทางออก
ทีมที่มีงบประมาณด้าน AI อยู่แล้ว มีการใช้งานรายเดือนที่คาดการณ์ไว้ หรือมีขั้นตอนการทำงานด้านการผลิตหรือสร้างสรรค์ที่ชัดเจน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ