GLM
Оцените GLM-5.2 и GLM-5.1 для общих LLM рабочих нагрузок, RAG , поддержки клиентов и обработки больших объемов данных, где важны как качество, так и стоимость.
LLM API
LLM поставщики API по оценке бизнеса.
ChinaAPI помогает бизнес-командам оценить варианты китайских LLM API провайдеров для выбранных производственных нагрузок, прежде чем изменять маршрутизацию, цены или выделенное использование.
Наиболее подходящие варианты использования
Семьи поставщиков медицинских услуг, достойные включения в короткий список.
Qwen
Оцените семейства Qwen для многоязычных задач, задач программирования, логического мышления, работы с инструментами и текстовой обработки, где важны совместимость и поддержка экосистемы.
DeepSeek, Kimi, MiniMax
Сравните другие LLM семьи для решения конкретных задач, поиска резервных вариантов, снижения затрат и диверсификации моделей.
MiMo, LongCat, Hunyuan
Оцените Xiaomi MiMo (мультимодальное рассуждение), Meituan LongCat (агентное кодирование) и Tencent Hunyuan ( 295B MoE, 256K контекст) — новейшие китайские передовые семейства LLM по ChinaAPI .
Стратегия маршрутизации
Используйте оценку на уровне задач, а не заменяйте каждый вызов модели. Наибольшая экономия обычно достигается за счет маршрутизации выбранных рабочих нагрузок.
Как сравнить китайских API LLM
Сравните поставщиков услуг по таким параметрам, как процент успешного выполнения задач, частота повторных попыток, качество выходных данных, требования к контексту, задержка, стоимость принятого ответа, путь доступа к операционным ресурсам и ограничения соответствия. Одной лишь цены токена недостаточно.
Покрытие модели
Вашими командами можно оценить семейства китайских моделей искусственного интеллекта.
Каких LLM поставщиков API нам следует оценить?
К числу распространённых кандидатов относятся GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, MiMo, LongCat и Hunyuan. Краткий список зависит от рабочей нагрузки, языка программирования, задержки и предполагаемого использования.
Могут ли LLMs снизить издержки OpenAI по методу Клода API ?
Они могут снизить затраты на отдельные виды рабочих нагрузок при условии правильного измерения качества, частоты повторных попыток, задержки и инженерных издержек.
Стоит ли нам сменить нашего нынешнего поставщика услуг?
Обычно на первых порах нет. Начните с маршрутизации одной-двух высоконагруженных задач и расширяйте маршрутизацию только тогда, когда это оправдают показатели.
Чем может помочь ChinaAPI?
ChinaAPI может помочь квалифицированным командам определить семейства моделей, пути доступа и цены на пилотные проекты, исходя из бизнес-задач и ожидаемого объема.
Обратитесь за решениями
Укажите объем рабочей нагрузки и ожидаемое использование.
Приоритет отдается командам, у которых уже есть расходы на ИИ, ожидаемое ежемесячное использование или конкретный производственный или творческий рабочий процесс.
WhatsApp
Телеграмма