GLM
在质量与成本都很重要的通用 LLM 工作负载、RAG、客服和大规模推理场景中评估 GLM-5.2 和 GLM-5.1。
中国 LLM API 服务商
供企业评估的中国 LLM API 服务商
在调整路由、价格或承诺用量之前，ChinaAPI 帮助企业团队针对选定的生产工作负载评估中国 LLM API 服务商方案。
最适合的应用场景
值得列入候选名单的服务商系列
Qwen
在看重兼容性与生态支持的多语言、编码、推理、工具调用和文本类工作负载中评估 Qwen 系列。
DeepSeek, Kimi, MiniMax
针对特定任务、兜底路由、降本和模型多元化，对比更多中国 LLM 系列。
MiMo, LongCat, Hunyuan
评估 Xiaomi MiMo（多模态推理）、Meituan LongCat（Agent 式编码）和 Tencent Hunyuan（295B MoE、256K 上下文）——它们是 ChinaAPI 上最新的一批中国前沿 LLM 系列。
路由策略
采用任务级评估，而不是替换每一次模型调用。最显著的节省通常来自对选定工作负载的路由。
如何对比中国 LLM API 服务商
从任务成功率、重试率、输出质量、上下文需求、延迟、每个被采纳响应的成本、实际接入路径和合规约束等维度对比服务商。只看 token 单价是不够的。
模型覆盖
你的团队可以评估的中国 AI 模型系列
我们应该评估哪些中国 LLM API 服务商？
常见候选包括 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、MiMo、LongCat 和 Hunyuan。具体入围名单取决于工作负载、语言、延迟和预期用量。
中国 LLMs 能降低 OpenAI 或 Claude 的 API 成本吗？
对于选定的工作负载，只要正确衡量质量、重试率、延迟和工程开销，它们就能降低成本。
我们应该替换现有的服务商吗？
通常一开始不需要。先路由一两个高用量的工作负载，等指标证明值得时再扩大范围。
ChinaAPI 能提供哪些帮助？
ChinaAPI 可以根据业务应用场景和预期用量，帮助符合条件的团队确定模型系列、接入路径和试点价格。
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