ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าและ RAG
ประเมินประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูล คุณภาพคำตอบ และต้นทุนต่อการสนทนาที่ได้รับการแก้ไข
LLM ลดต้นทุน
ลดค่าใช้จ่ายในการผลิตโมเดล AI โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด
ChinaAPI ช่วยให้ทีมต่างๆ ประเมินตระกูลโมเดลของจีนสำหรับงานที่เหมาะสม โดยสามารถเปรียบเทียบคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุนกับโมเดล OpenAI, Claude, Gemini หรือโมเดลอื่นๆ ที่ใช้งานอยู่ได้
ใช้งานได้ที่ไหน
กำหนดปริมาณงานที่เหมาะสมให้กับโมเดลที่เหมาะสม
เนื้อหาและการดำเนินงาน
ทดสอบขั้นตอนการทำงานภายในที่ทำซ้ำได้ โดยคำนึงถึงปริมาณงานและควบคุมความเสี่ยง
การอนุมานแอป AI
เปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลและต้นทุนสำหรับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ที่เรียกใช้ LLM ในระดับขนาดใหญ่
แบบจำลองสำรอง
ใช้ตระกูลโมเดลของจีนเป็นทางเลือกสำหรับงานบางอย่างหรือลูกค้าในบางภูมิภาค
วิธีการประเมินราคา
เริ่มต้นจากการวิเคราะห์ต้นทุนในระดับงาน ไม่ใช่แค่ราคาโทเค็นเพียงอย่างเดียว โครงการนำร่องที่ดีควรเปรียบเทียบอัตราความสำเร็จ การลองใหม่ ความหน่วง ความยาวของผลลัพธ์ และการสนับสนุนการดำเนินงาน โดยปกติแล้ว การประหยัดต้นทุนที่ดีที่สุดมักมาจากการจัดสรรภาระงานเฉพาะไปยังตระกูลรุ่นที่มีต้นทุนต่ำกว่า จากนั้นจึงขยายไปยังรุ่นอื่นหลังจากที่พิสูจน์คุณภาพได้แล้ว
ขอราคา LLM โครงการนำร่อง
แชร์ข้อมูลอุปกรณ์ที่ใช้ในปัจจุบันและค่าใช้จ่ายรายเดือน
รายละเอียดที่เป็นประโยชน์ ได้แก่ ผู้ให้บริการโมเดล กรณีการใช้งาน ค่าใช้จ่ายรายเดือน ปริมาณโทเค็น ข้อกำหนดด้านความหน่วง และการเติบโตที่คาดการณ์ไว้