客服与 RAG
评估检索效果、回答质量，以及每个已解决对话的成本。
LLM 降本
无需推倒重来，即可降低生产环境的 AI 模型支出
ChinaAPI 帮助团队针对符合条件的工作负载评估中国模型系列，并在质量、延迟和成本上与现有的 OpenAI、Claude、Gemini 或其他模型用量进行对比。
适用场景
把合适的工作负载路由到合适的模型
内容与运营
测试用量可观、风险可控的可重复内部工作流。
AI 应用推理
针对大规模调用 LLM API 的产品功能，对比各模型的输出与成本。
模型兜底
在选定任务或特定地区的客户中，将中国模型系列用作替代方案。
如何评估价格
从任务层面的经济性出发，而不是只看 token 单价。好的试点会对比成功率、重试次数、延迟、输出长度和运维支持。最大的节省通常来自把特定工作负载路由到成本更低的模型系列，并在质量得到验证后再扩大范围。
申请 LLM 试点价格
告诉我们你当前的技术栈和月度支出
可以提供的有用信息包括：模型服务商、应用场景、月度支出、token 用量、延迟要求和预期增长。