Dukungan pelanggan dan RAG
Evaluasi tingkat pencarian, kualitas jawaban, dan biaya per percakapan yang terselesaikan.
pengurangan LLM
Kurangi pengeluaran untuk model AI produksi tanpa harus memulai dari awal.
ChinaAPI membantu tim mengevaluasi keluarga model Tiongkok untuk beban kerja yang memenuhi syarat di mana kualitas, latensi, dan biaya dapat dibandingkan dengan penggunaan model OpenAI, Claude, Gemini, atau model lainnya yang sudah ada.
Di mana ini berhasil
Arahkan beban kerja yang tepat ke model yang tepat.
Konten dan operasional
Uji alur kerja internal yang dapat diulang di mana volume signifikan dan risiko terkendali.
Inferensi aplikasi AI
Bandingkan output model dan biaya untuk fitur produk yang memanggil LLM dalam skala besar.
Model cadangan
Gunakan keluarga model Tionghoa sebagai alternatif untuk tugas-tugas tertentu atau pelanggan regional.
Cara mengevaluasi harga
Mulailah dari ekonomi tingkat tugas, bukan hanya harga token. Pilot yang baik membandingkan tingkat keberhasilan, percobaan ulang, latensi, panjang output, dan dukungan operasional. Penghematan terbaik biasanya berasal dari pengalihan beban kerja spesifik ke keluarga model berbiaya lebih rendah, kemudian melakukan ekspansi hanya setelah kualitas terbukti.
Minta harga LLM
Bagikan susunan komponen saat ini dan pengeluaran bulanan Anda.
Detail yang bermanfaat meliputi penyedia model, kasus penggunaan, pengeluaran bulanan, volume token, persyaratan latensi, dan pertumbuhan yang diharapkan.