カスタマーサポートとRAG
検索精度、回答の質、および解決済み会話あたりのコストを評価する。
LLM削減
ゼロから構築することなく、本番環境におけるAIモデル構築費用を削減する。
ChinaAPIは、チームが中国のモデルファミリーを評価し、品質、レイテンシ、コストを既存のOpenAI、Claude、Gemini、またはその他のモデルの使用状況と比較することで、対象となるワークロードを評価するのに役立ちます。
効果を発揮する場所
適切なワークロードを適切なモデルにルーティングする。
コンテンツと運営
十分な量があり、リスクが管理されている環境で、再現性のある社内ワークフローをテストする。
AIアプリの推論
大規模なLLM呼び出しを行う製品機能について、モデルの出力とコストを比較します。
モデルのフォールバック
特定の業務や地域顧客向けに、中国のモデルファミリーを代替案として活用する。
価格設定の評価方法
トークン価格だけでなく、タスクレベルの経済性から検討を始めましょう。優れたパイロットプロジェクトでは、成功率、再試行回数、レイテンシ、出力長、運用サポートなどを比較します。通常、最も効果的なコスト削減は、特定のワークロードを低コストのモデル群に振り分け、品質が実証されてから初めて拡張することで実現します。
パイロット価格をリクエストLLM
現在使用している機器と月々の支出額を共有してください。
役立つ詳細情報としては、モデルプロバイダー、ユースケース、月間支出額、トークン量、レイテンシ要件、および予想される成長率などが挙げられます。