ใช้ LiteLLM ร่วมกับโมเดล AI ของจีนผ่านทาง ChinaAPI

การตั้งค่าพร็อกซี

ใช้ openai /<model> รายการใน config.yaml.

model_list:
  - model_name: deepseek-fast
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-v4-flash
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: kimi-code
    litellm_params:
      model: openai/kimi-k2.7-code
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: qwen-max
    litellm_params:
      model: openai/qwen3.7-max
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

export CHINAAPI_API_KEY="sk-..."
litellm --config config.yaml --port 4000

ไพธอน SDK

เรียกใช้ ChinaAPI โดยตรงจาก LiteLLM

import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/deepseek-v4-flash",
    api_base="https://api.chinaapi.ai/v1",
    api_key=os.environ["CHINAAPI_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say LiteLLM is connected to ChinaAPI."}],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    print(chunk, end="")

การแก้ไขปัญหา

ปัญหาทั่วไปของการใช้ LiteLLM

รูปแบบความคิด เช่น qwen3.7-max สามารถสร้างโทเค็นการให้เหตุผลก่อนเอาต์พุตสุดท้ายได้ ใช้การสตรีมในไคลเอ็นต์ที่อยู่เบื้องหลัง LiteLLM หรือเพิ่มเวลาหมดอายุของอัปสตรีม/ไคลเอ็นต์

ไม่พบรุ่น: ตรวจสอบ model ID ที่แน่นอนบน ราคาแบบเรียลไทม์จากนั้นอัปเดต litellm_params .โมเดลเก็บไว้ openai / คำนำหน้าสำหรับการกำหนดเส้นทาง OpenAI-compatible

401 : ยืนยัน CHINAAPI_API_KEY แก้ไขเป็น สก-... คีย์และ LiteLLM กำลังส่งผ่านเป็นผู้ให้บริการ API key