LiteLLM đã cài đặt
Sử dụng máy chủ proxy LiteLLM hoặc SDK Python.
Tích hợp LiteLLM
Thêm ChinaAPI làm OpenAI-compatible phần phụ trợ trong LiteLLM proxy hoặc Python SDK , sau đó định tuyến các ứng dụng đến các mẫu máy Trung Quốc có giá chính thức bằng một khóa duy nhất.
Điều kiện tiên quyết
Sử dụng máy chủ proxy LiteLLM hoặc SDK Python.
Base URL là https://api.chinaapi.ai/v1API keys được tạo trong Bảng điều khiển -> Bảng điều khiển -> Mã thông báo.
Thiết lập proxy
openai /<model> các mục trong config.yaml.model_list:
- model_name: deepseek-fast
litellm_params:
model: openai/deepseek-v4-flash
api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY
- model_name: kimi-code
litellm_params:
model: openai/kimi-k2.7-code
api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY
- model_name: qwen-max
litellm_params:
model: openai/qwen3.7-max
api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY
export CHINAAPI_API_KEY="sk-..."
litellm --config config.yaml --port 4000
Bộ công cụ phát triển phần mềm Python (Python SDK)
import os
from litellm import completion
response = completion(
model="openai/deepseek-v4-flash",
api_base="https://api.chinaapi.ai/v1",
api_key=os.environ["CHINAAPI_API_KEY"],
messages=[{"role": "user", "content": "Say LiteLLM is connected to ChinaAPI."}],
stream=True,
)
for chunk in response:
print(chunk, end="")
Các mẫu được đề xuất
Để biết thông tin chi tiết về mô hình hiện tại và bằng chứng về tỷ giá, vui lòng xem xét lại. DeepSeek-V4 Flash Và Kimi K2.7 Mã trước khi thiết lập lộ trình sản xuất.
deepseek-v4-flashLộ trình dự phòng nhanh cho trò chuyện, trợ giúp lập trình và vòng lặp của nhân viên hỗ trợ.
kimi-k2.7-codeĐây là lộ trình lập trình tốt cho các tác vụ cấp độ kho lưu trữ và các phiên làm việc dài hơn.
qwen3.7-maxLựa chọn này đòi hỏi nhiều suy luận khi chất lượng quan trọng hơn độ trễ.
glm-5.2Đường dẫn ngữ cảnh dài dành cho các tài liệu và cơ sở mã lớn hơn.
MiniMax-M3Mã hóa đa phương thức và mô hình ngữ cảnh dài hạn cho định tuyến thay thế.
Khắc phục sự cố
Các mô hình tư duy như qwen3.7-max Có thể tạo ra các mã thông báo suy luận trước khi xuất ra kết quả cuối cùng. Sử dụng tính năng truyền dữ liệu trong các máy khách phía sau LiteLLM hoặc tăng thời gian chờ của máy chủ/máy khách.
Không tìm thấy mô hình: kiểm tra chính xác model ID trên giá trực tiếpsau đó cập nhật litellm_params .modelHãy giữ nguyên openai / Tiền tố cho định tuyến OpenAI-compatible .
401 : xác nhận CHINAAPI_API_KEY giải quyết thành một sk-... khóa và LiteLLM đang truyền nó như là nhà cung cấp API key .
Giá cả và đăng ký
Mức giá có thể tuân theo bảng giá chính thức của nhà cung cấp tại Trung Quốc nếu được cấu hình. Đăng ký để nhận $2 tín dụng miễn phí, sau đó kiểm tra giá thực tế trước khi định tuyến lưu lượng truy cập sản xuất.