ChinaAPIを介して、LiteLLMを中国のAIモデルと連携させて使用してください。

プロキシ設定

使用 openai /<model> エントリ config.yaml。

model_list:
  - model_name: deepseek-fast
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-v4-flash
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: kimi-code
    litellm_params:
      model: openai/kimi-k2.7-code
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: qwen-max
    litellm_params:
      model: openai/qwen3.7-max
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

export CHINAAPI_API_KEY="sk-..."
litellm --config config.yaml --port 4000

Python SDK

LiteLLMからChinaAPIを直接呼び出してください。

import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/deepseek-v4-flash",
    api_base="https://api.chinaapi.ai/v1",
    api_key=os.environ["CHINAAPI_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say LiteLLM is connected to ChinaAPI."}],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    print(chunk, end="")

トラブルシューティング

LiteLLMによくある問題点。

思考モデルとしては、 qwen3.7-max 最終出力の前に推論トークンを生成できます。 LiteLLM背後にあるクライアントでストリーミングを使用するか、アップストリーム/クライアントのタイムアウトを延長してください。

モデルが見つかりません: 正確なmodel IDを確認してください ライブ価格更新 litellm_params .model. 保つ openai / OpenAI-compatibleルーティングのプレフィックス。

401 : 確認する CHINAAPI_API_KEY 解決する sk-... キーとLiteLLMはプロバイダーAPI keyとして渡されます。