n8n 통합

ChinaAPI를 통해 중국 AI 모델과 함께 n8n 사용하세요.

n8n 에서 OpenAI-compatible 자격 증명을 생성하고, ChinaAPI 사용자 지정 base URL 로 설정하고, 하나의 키로 AI 에이전트 및 LLM 노드 내에서 공식 가격의 중국 모델을 사용하십시오.

필수 조건

준비물.

n8n 인스턴스

AI 에이전트, OpenAI, Chat OpenAI 또는 LM OpenAI 노드를 사용할 수 있는 n8n 클라우드 또는 자체 호스팅 n8n 인스턴스를 사용하십시오.

ChinaAPI key

등록 후 대시보드 -> 콘솔 -> 토큰을 열고, 토큰을 복사하세요. sk-... 열쇠.

설정

사용자 지정 OpenAI 증명을 생성하세요 base URL

  1. n8n 에서 자격 증명을 열고 새 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 OpenAI/Chat OpenAI/LM OpenAI 노드에서 자격 증명을 생성하세요.
  2. API key 을 선택하세요.
  3. ChinaAPI 토큰을 붙여넣으세요 API Key. 떠나다 조직 ID n8n 에 값이 필요하지 않은 경우 비워 두세요.
  4. 사용자 지정 base URL , base URL 또는 API 엔드포인트 필드를 다음과 같이 설정합니다. https://api.chinaapi.ai/v1n8n 버전에서는 이 내용이 추가 옵션에 표시됩니다.
  5. 자격 증명을 저장하세요.
  6. AI 에이전트, 채팅 모델, OpenAI 또는 OpenAI 에서 자격 증명을 선택하고 다음과 같은 정확한 model ID 입력합니다. deepseek-v4-flash.

복사 붙여넣기 테스트

간단한 AI 노드 프롬프트를 사용하세요.

Return JSON only:
{"status":"connected","provider":"ChinaAPI","tool":"n8n"}

노드가 수동 모델 입력을 지원하는 경우, 다음을 사용하십시오. deepseek-v4-flash 첫 번째 실행 시에는 온도를 낮게 유지하십시오.

추천 모델

n8n 기본 설정이 좋습니다.

최신 모델 세부 정보 및 비율 증거는 다음을 참조하십시오. DeepSeek-V4 그리고 Qwen3.6 프로덕션 워크플로 기본값을 설정하기 전에.

deepseek-v4-flash

빠른 워크플로 자동화, 추출 및 라우팅 로직.

qwen3.6-flash

대용량 에이전트 단계 및 요약 처리를 위한 저지연 모델.

MiniMax-M2.7

일상적인 워크플로우 노드를 위한 효율적인 채팅 모델.

glm-5.1

보다 복잡한 자동화를 위한 논리적이고 도구 친화적인 옵션입니다.

kimi-k2.6

긴 컨텍스트를 요구하는 워크플로 프롬프트 및 문서 중심 작업에 유용합니다.

문제 해결

흔히 발생하는 n8n 문제.

사고 모델에는 다음과 같은 것들이 있습니다. qwen3.7-max 최종 출력을 반환하기 전에 추론 토큰을 생성할 수 있습니다. 노드가 스트리밍을 지원하는 경우 스트리밍을 활성화하거나, 시간이 오래 걸리는 작업의 경우 n8n /실행 시간 초과를 높이십시오.

모델을 찾을 수 없습니다. 정확한 model ID 값을 확인하세요 실시간 가격만약 n8n 노드에 모델 드롭다운 메뉴만 있다면, 수동/사용자 지정 모델 옵션을 찾아보세요.

401 : OpenAI 의 자격 증명이 다음을 사용하는지 확인하십시오. sk-... ChinaAPI key 그리고 요청은 베어러 인증 헤더와 함께 전송됩니다. base URL 를 변경한 후 자격 증명을 다시 저장하십시오.

가격 및 가입

게이트웨이와 동기화된 토큰 가격 책정을 사용하여 n8n AI 워크플로우를 실행하세요.

설정에 따라 요금은 공급업체의 공식 중국 정가표를 따릅니다. 가입 시 $2 크레딧이 제공됩니다. 실제 가격을 사용하여 실제 운영 워크플로 전에 model IDs 확인하십시오.