n8n 통합

ChinaAPI를 통해 중국 AI 모델과 함께 n8n 사용하세요.

n8n에서 OpenAI-compatible 자격 증명을 만들고 ChinaAPI를 사용자 지정 base URL로 설정한 뒤, 키 하나로 AI Agent 및 LLM 노드에서 중국 모델을 사용하세요.

필수 조건

준비물.

n8n 인스턴스

AI 에이전트, OpenAI, Chat OpenAI 또는 LM OpenAI 노드를 사용할 수 있는 n8n 클라우드 또는 자체 호스팅 n8n 인스턴스를 사용하십시오.

ChinaAPI key

가입한 뒤 대시보드 -> 콘솔 -> 토큰을 열고 sk-... 키를 복사하세요.

설정

사용자 지정 OpenAI 증명을 생성하세요 base URL

  1. n8n 에서 자격 증명을 열고 새 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 OpenAI/Chat OpenAI/LM OpenAI 노드에서 자격 증명을 생성하세요.
  2. API key 을 선택하세요.
  3. ChinaAPI 토큰을 다음 필드에 붙여넣으세요: API Key. Organization ID 필드는 n8n 빌드에서 값을 요구하지 않는 한 비워 두세요.
  4. 사용자 지정 base URL, base URL 또는 API 엔드포인트 필드를 다음 값으로 설정하세요: https://api.chinaapi.ai/v1. 일부 n8n 버전에서는 이 항목이 추가 옵션 아래에 표시됩니다.
  5. 자격 증명을 저장하세요.
  6. AI Agent, Chat Model, LM OpenAI 또는 OpenAI 노드에서 자격 증명을 선택하고 정확한 model ID를 입력하세요. 예: deepseek-flash.

복사 붙여넣기 테스트

간단한 AI 노드 프롬프트를 사용하세요.

Return JSON only:
{"status":"connected","provider":"ChinaAPI","tool":"n8n"}

노드가 수동 모델 입력을 지원한다면 첫 실행에는 deepseek-flash 모델을 사용하고 temperature는 낮게 유지하세요.

추천 모델

n8n 기본 설정이 좋습니다.

최신 모델 세부 정보와 요금 근거는 DeepSeek-V4 Flash 및 Qwen3.8 Flash 페이지에서 확인한 뒤 프로덕션 워크플로 기본값을 설정하세요.

deepseek-flash

빠른 워크플로 자동화, 추출 및 라우팅 로직.

qwen3.8-flash

대용량 에이전트 단계 및 요약 처리를 위한 저지연 모델.

MiniMax-M2.7

일상적인 워크플로우 노드를 위한 효율적인 채팅 모델.

glm-5.1

보다 복잡한 자동화를 위한 논리적이고 도구 친화적인 옵션입니다.

kimi-k2.6

긴 컨텍스트를 요구하는 워크플로 프롬프트 및 문서 중심 작업에 유용합니다.

문제 해결

흔히 발생하는 n8n 문제.

사고 모델인 qwen3.7-max 등은 최종 출력을 반환하기 전에 추론 토큰을 생성할 수 있습니다. 노드가 지원한다면 스트리밍을 켜거나, 오래 걸리는 작업에서는 n8n 노드/실행 타임아웃을 늘리세요.

모델을 찾을 수 없음: 정확한 model ID를 실시간 가격에서 확인하세요. n8n 노드에 모델 드롭다운만 있다면 수동/사용자 지정 모델 옵션을 찾아보세요.

401: OpenAI 자격 증명이 sk-... ChinaAPI key를 사용하는지, 요청이 Bearer 인증 헤더와 함께 전송되는지 확인하세요. base URL을 변경한 뒤에는 자격 증명을 다시 저장하세요.

가격 및 가입

게이트웨이와 동기화된 토큰 가격 책정을 사용하여 n8n AI 워크플로우를 실행하세요.

Standard 모델 요금은 공급업체의 국제 정가를 100% 따릅니다. 일부 모델에는 첫 충전 후 적용되는 별도의 Paid 가격이 있습니다. 가입 시 $2 무료 크레딧이 제공됩니다. 프로덕션 워크플로 전에 실시간 가격에서 model IDs를 확인하세요.