n8n 集成

通过 ChinaAPI 在 n8n 中使用中国 AI 模型

在 n8n 中创建 OpenAI-compatible 凭证,把 ChinaAPI 设为自定义 base URL,即可用一个 key 在 AI Agent 和 LLM 节点中调用中国模型。

准备工作

准备工作

n8n 实例

使用 n8n Cloud 或自托管的 n8n 实例,并确保其中可以使用 AI Agent、OpenAI、Chat OpenAI 或 LM OpenAI 节点。

ChinaAPI key

注册后,打开“控制台 -> 令牌管理”,复制一个 sk-... 密钥。

配置

使用自定义 base URL 创建 OpenAI 凭证

  1. 在 n8n 中打开 Credentials,新建 OpenAI 凭证;也可以直接在 OpenAI/Chat OpenAI/LM OpenAI 节点中创建。
  2. 选择 API key 认证方式。
  3. 将你的 ChinaAPI 令牌粘贴到 API Key。将 Organization ID 留空,除非你的 n8n 版本要求填写。
  4. 将自定义 base URL、base URL 或 API 端点字段设置为 https://api.chinaapi.ai/v1。部分 n8n 版本会把该字段放在附加选项中。
  5. 保存凭证。
  6. 在 AI Agent、Chat Model、LM OpenAI 或 OpenAI 节点中选择该凭证,并填写准确的 model ID,例如 deepseek-flash。

可直接复制的测试

使用简单的 AI 节点提示词

Return JSON only:
{"status":"connected","provider":"ChinaAPI","tool":"n8n"}

如果节点支持手动输入模型,请使用 deepseek-flash 完成首次运行,并将 temperature 保持在较低水平。

推荐模型

适合 n8n 的默认模型

如需了解当前的模型详情和价格依据,请查看 DeepSeek-V4 Flash 和 Qwen3.6 Flash 之后,再为生产工作流设定默认模型。

deepseek-flash

快速的工作流自动化、信息抽取与路由逻辑。

qwen3.6-flash

低延迟模型,适合大批量的 Agent 步骤与摘要。

MiniMax-M2.7

高效的对话模型,适合常规工作流节点。

glm-5.1

兼顾推理与工具调用的选择,适合更复杂的自动化流程。

kimi-k2.6

适合长上下文的工作流提示词和文档密集型任务。

故障排查

n8n 常见问题

思考模型如 qwen3.7-max 在返回最终输出之前,可能会先生成推理 tokens。如果节点支持,请开启流式输出;也可以针对长任务调高 n8n 的节点/执行超时时间。

找不到模型: 请核对确切的 model ID,参见 实时价格。如果 n8n 节点只提供模型下拉框,请查找手动/自定义模型选项。

401: 请确认你的 OpenAI 凭证使用的是 sk-... ChinaAPI key,且请求带有 Bearer 授权请求头。修改 base URL 后,请重新保存凭证。

价格与注册

按与网关同步的 token 价格运行 n8n AI 工作流

Standard 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行;部分模型在首次充值后另有 Paid 价。注册即送 $2 免费额度。在用于生产工作流之前,请通过实时价格确认 model IDs。