n8n統合

ChinaAPIを介して、 n8n中国のAIモデルと連携させて使用してください。

n8nでOpenAI-compatible認証情報を作成し、 ChinaAPIカスタムbase URLとして設定し、AI Agent およびLLMノード内で公式価格の中国モデルを 1 つのキーで使用します。

前提条件

準備するもの。

n8nインスタンス

n8n Cloud、またはAI Agent、OpenAI、Chat OpenAI、LM OpenAIノードが利用可能なセルフホスト型のn8nインスタンスを使用してください。

ChinaAPI key

登録後、ダッシュボード -> コンソール -> トークンを開き、 sk-... 鍵。

設定

カスタム認証情報を使用してOpenAI情報を作成しますbase URL

  1. n8nで、[認証情報]を開き、新しいOpenAI認証情報を作成するか、OpenAI/Chat、OpenAI/LM、OpenAIノードから作成します。
  2. API key認証を選択してください。
  3. ChinaAPIトークンを貼り付けてください API Key。 離れる 組織ID n8nビルドで値が必要な場合を除き、空白のままにします。
  4. カスタムエンドポイントフィールドbase URL 、 base URL 、またはAPIを次のように設定します。 https://api.chinaapi.ai/v1一部n8nバージョンでは、追加オプションの中にこれが表示されます。
  5. 認証情報を保存してください。
  6. AIエージェント、チャットモデル、LM OpenAI 、またはOpenAIノードで、認証情報を選択し、次のような正確なmodel IDを入力します。 deepseek-v4-flash

コピー&ペーストテスト

シンプルなAIノードプロンプトを使用してください。

Return JSON only:
{"status":"connected","provider":"ChinaAPI","tool":"n8n"}

ノードが手動モデル入力をサポートしている場合は、 deepseek-v4-flash 初回運転時は温度を低く保ってください。

推奨モデル

n8nデフォルト設定は良好です。

最新モデルの詳細と料金の根拠については、以下を参照してください。 DeepSeek-V4フラッシュ そして Qwen3.6フラッシュ 本番ワークフローのデフォルト設定を行う前に。

deepseek-v4-flash

高速なワークフロー自動化、抽出、およびルーティングロジック。

qwen3.6-flash

大量のエージェントステップとサマリーに対応する低遅延モデル。

MiniMax-M2.7

定型的なワークフローノード向けの効率的なチャットモデル。

glm-5.1

より複雑な自動化のための、推論とツール対応のオプション。

kimi-k2.6

長文のワークフロープロンプトや、ドキュメントを多く扱うタスクに役立ちます。

トラブルシューティング

n8nでよくある問題。

思考モデルとしては、 qwen3.7-max 最終出力を返す前に推論トークンを生成できます。ノードがストリーミングをサポートしている場合はストリーミングを有効にするか、長時間かかるタスクの場合はn8n /実行タイムアウトを延長してください。

モデルが見つかりません: 正確なmodel IDを確認してください ライブ価格n8nノードにモデルのドロップダウンしかない場合は、手動/カスタムモデルのオプションを探してください。

401 : OpenAI認証情報が以下を使用していることを確認してください sk-... ChinaAPI keyリクエストはベアラー認証ヘッダーとともに送信されます。 base URL変更した後、認証情報を再保存してください。

料金と登録方法

ゲートウェイ同期トークン価格設定を使用して、 n8n AIワークフローを実行します。

料金は、設定によってはプロバイダーの公式中国価格表に準拠する場合があります。サインアップには$2クレジットが含まれています。本番ワークフローを開始する前にmodel IDsライブ価格を使用して確認してください。