Pilih Bahasa Mandarin LLM : Panduan Rute Saat Ini ChinaAPI

Kesalahan standar adalah model unggulan untuk setiap permintaan. Sebagian besar kegagalan produksi terjadi lebih awal: model hanya teks menerima gambar, model 256K mendapatkan repositori yang tidak terbatas, percobaan pertama yang murah secara diam-diam menjadi lima kali percobaan ulang, atau loop alat tidak memiliki anggaran dan batasan persetujuan.

Snapshot yang direkonsiliasi oleh gateway 2026-07-20 berisi Model per-token saat 25 diberi tag PemikiranItu sudah cukup banyak pilihan sehingga papan peringkat generik menjadi kurang bermanfaat dibandingkan aturan perutean. Panduan ini mempersempit keputusan pertama pada batasan yang dapat menyebabkan suatu tugas gagal: modalitas, jendela konteks, penggunaan alat, latensi, atau biaya jawaban yang diterima.

Ini adalah panduan pemilihan katalog terkini, bukan tolok ukur kualitas publik. model IDs di bawah ini aktif di ChinaAPI saat ini; grup akun, saldo, batasan laju, kesehatan hulu, dan tugas itu sendiri masih memengaruhi keberhasilan suatu permintaan.

Jawaban singkatnya

• Mulailah dengan RAG teks-pertama, ekstraksi, klasifikasi, dan kandidat kode yang hemat biaya dengan deepseek-v4-flash. Terdapat jendela konteks 1M dan dukungan alat dalam katalog saat ini pada $0.14 input / $0.28 output per juta token. Jangan mengirim input gambar atau video ke rute khusus teks.
• Menggunakan qwen3.7-plus sebagai agen serbaguna praktis default ketika pekerjaan membutuhkan file atau gambar serta jendela 1M . Ini adalah tes pertama yang tepat ketika penggunaan alat dan konteks visual lebih penting daripada meminimalkan setiap token.
• Pilih pengoperasian sebelum memilih merek untuk pekerjaan jangka panjang. LongCat-2.0 adalah rute alat khusus 1M ; kimi-k2.7-code adalah kandidat spesialis kode di 256K ; MiniMax-M3 adalah rute 1M dalam cuplikan ini dengan file dan visi. Mereka menyelesaikan kendala yang berbeda.
• Menyimpan qwen3.7-max, glm-5.2, atau kimi-k3 untuk seleksi jalur khusus bernilai tinggi dan tinjauan independen. Tiket premium paling berguna setelah kandidat sudah ada, bukan sebagai panggilan pertama dalam alur kerja massal.
• Menggunakan glm-5v-turbo ketika inputnya mencakup video. Dalam katalog saat ini, jalur penalaran yang secara eksplisit ditandai untuk gambar, video, file, dan alat adalah jalur yang hanya berisi teks atau hanya gambar; jalur yang hanya berisi teks atau hanya gambar tidak dapat mengambil informasi yang tidak pernah diterimanya.

Posisi ini disengaja: Jangan melakukan routing berdasarkan label unggulan vendor. Lakukan routing berdasarkan mode kegagalan yang tidak dapat Anda terima, kemudian dapatkan eskalasi premium dengan data output yang diterima.

Apa yang dimungkinkan oleh katalog saat ini

Tabel ini sengaja dibuat sebagai peta rute, bukan urutan peringkat. deepseek-v4-flash Bisa jadi pilihan pertama yang lebih baik daripada pilihan utama ketika inputnya berupa teks dan tujuannya adalah menghasilkan kandidat dengan biaya rendah. Namun, ini bukan pilihan pertama yang baik ketika pekerjaan bergantung pada gambar, video, atau file yang tidak dapat diperiksa oleh model.

Harga adalah masukan untuk penentuan rute, bukan keputusannya.

Harga yang ditampilkan saat ini menunjukkan mengapa arah pergerakan token itu penting. deepseek-v4-flash adalah $0.14 input / $0.28 output per juta token. qwen3.7-plus adalah $0.3077 / $1.2308 ; LongCat-2.0 adalah $0.3 / $1.2 ; dan qwen3.7-max adalah $2.5 / $7.5 ;

Angka-angka tersebut adalah tingkat tampilan yang direkonsiliasi oleh gateway saat ini, bukan prediksi total biaya proyek atau skor kualitas. Token berpikir, kegagalan cache, panggilan alat, percobaan ulang, perbaikan manual, dan probabilitas menerima jawaban semuanya mengubah hasilnya. Satuan yang berguna adalah:

usable-answer cost =
  (input tokens + output/thinking tokens + tool costs + retries + review time)
  / accepted answers

Harga input yang rendah akan merugikan jika model tidak dapat memproses modalitas sumber atau jika hasil pertamanya berulang kali gagal dalam pemeriksaan skema, kutipan, alat, atau tinjauan kode. Sebaliknya, model dengan output tinggi mungkin sesuai untuk satu tinjauan akhir yang dipilih dan boros untuk setiap kandidat dalam satu batch. Periksa harga langsung sebelum menerapkan rute ke produksi.

Metode perutean dua tahap yang dapat diulang

Buat kartu tugas sebelum memilih model. Tujuannya adalah untuk mencegah sebuah perintah secara tidak sengaja berubah menjadi lingkaran agen yang mahal dan tidak terbatas.

{
  "task_id": "contract-qa-01",
  "task_type": "document_question_answering",
  "source_modalities": ["pdf", "image"],
  "context_band": "1m",
  "needs_tools": true,
  "needs_video_input": false,
  "max_tool_rounds": 6,
  "max_attempts": 2,
  "acceptance_checks": ["answer cites supplied pages", "JSON validates", "no unsupported claim"],
  "candidate_model": "qwen3.7-plus",
  "escalation_model": "glm-5.2",
  "human_approval_required": true
}

Kemudian gunakan dua tahap:

1. Pilih rute dengan biaya terendah yang benar-benar dapat membaca input dan memenuhi batasan konteks/alat.
2. Jalankan uji coba kandidat terbatas dengan pemeriksaan penerimaan yang eksplisit, batasan biaya, dan batasan percobaan ulang.
3. Hanya kasus yang gagal atau bernilai tinggi yang akan diteruskan ke jalur premium atau spesialis.
4. Untuk hasil yang berdampak signifikan, lakukan peninjauan independen dan perlukan persetujuan manusia sebelum tindakan eksternal, pembayaran, penerapan, atau penghapusan data.
5. Simpan hasil yang diterima/ditolak, token yang ditagih, putaran alat, percobaan ulang, dan menit perbaikan. Promosikan rute menjadi default hanya setelah menang pada data keluaran yang diterima.

Panduan perutean internal mendefinisikan sebuah set 60-task Meliputi teks RAG , ekstraksi terstruktur, pengkodean, penggunaan alat, dokumen panjang, pemahaman gambar atau video, dan tinjauan akhir. Itu adalah rencana pengujian, bukan tolok ukur publik. Kami belum menerbitkan tingkat penyelesaian ChinaAPI berulang, distribusi latensi, tingkat keberhasilan alat, atau hasil pengkodean tingkat repositori di semua model 25 .

Kesalahan umum dalam perutean

Apa yang tidak diklaim oleh panduan ini

Artikel ini tidak mempublikasikan peringkat kualitas universal, tabel liga latensi, jaminan ketersediaan vendor, atau hasil kebijakan keselamatan. Konfigurasi model dan harga gateway dapat berubah; halaman harga langsung adalah yang paling akurat. Kami juga belum memiliki tolok ukur publik yang membuktikan bahwa satu model lebih baik dalam hal kode, penalaran, penggunaan alat, atau pemahaman multimodal untuk setiap tugas.

Gunakan fakta katalog terkini untuk memilih rute pertama yang dapat dipertanggungjawabkan. Kemudian ukur hasil yang Anda terima, jenis kegagalan, percobaan ulang, dan total biaya. Pembaruan bermanfaat berikutnya adalah laporan tolok ukur dengan serangkaian tugas tetap, pengulangan eksekusi, metodologi mentah, dan kesimpulan yang jelas — bukan sekadar papan peringkat yang lebih ramai.