stepaudio-2-asr-pro
음성 인식(ASR) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.35
중국어 음성 API 디렉토리
하나의 ChinaAPI key 로 이용할 수 있는 음성 인식·음성 합성 모델을 비교하세요. 각 모델은 실제 요청 경로를 그대로 사용합니다. stepaudio-2.5-tts, glm-tts, qwen3-tts-flash, speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo, step-tts-2, step-tts-mini 는 /v1/audio/speech 를 사용합니다. stepaudio-2-asr-pro, step-asr, step-asr-1.1, qwen3-asr-flash, stepaudio-2.5-asr 는 /v1/audio/transcriptions 를 사용합니다. mimo-v2.5-asr 와 mimo-v2.5-tts 는 모델별 오디오 페이로드와 함께 /v1/chat/completions 를 사용합니다.
라이브 카탈로그
엔드포인트 모드, 청구 단위, 기능 및 표시 가격은 다음에서 가져옵니다 Model IDs scripts/models-data.json오디오 가격은 ChinaAPI 를 통해 정산됩니다. 표시된 미디어 요금에는 제공업체 입력/출력 청구, 결제 처리, 차지백 위험 및 운영을 포함하는 서비스 마진이 포함될 수 있습니다. 모든 마진은 표시된 요금에 포함되어 있으며 별도로 추가되지 않습니다. 프로덕션 배포 전에 실시간 가격을 확인하십시오.
음성 인식(ASR) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.35
음성 인식(ASR) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.15
음성 인식(ASR) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.35
음성 인식 ( ASR ) · Xiaomi
엔드포인트: 게시글 /v1/chat/completions
요청 모드: input_audio 페이로드를 포함하는 채팅 완료
청구: 오디오 1시간당 $0.074
텍스트 음성 변환 ( TTS ) · Xiaomi
엔드포인트: 게시글 /v1/chat/completions
요청 모드: 메시지 자동 완성 기능과 오디오 출력 설정이 포함된 채팅 자동 완성 기능
청구: 10k 글자당 $0
기간 한정 무료 업스트림 가격 제공; 실제 서비스 출시 전에 가격을 확인하세요.
텍스트 음성 변환(TTS) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.85
텍스트 음성 변환(TTS) · Zhipu AI
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.3077
음성 인식 ( ASR ) · Alibaba
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.1235
텍스트 음성 변환 ( TTS ) · Alibaba
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.1231
텍스트 음성 변환 ( TTS ) · MiniMax
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.5385
텍스트 음성 변환 ( TTS ) · MiniMax
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.3077
텍스트 음성 변환(TTS) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.4
텍스트 음성 변환(TTS) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/speech
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 10k 글자당 $0.15
음성 인식(ASR) · StepFun
엔드포인트: 게시글 /v1/audio/transcriptions
요청 모드: OpenAI-compatible 종료점
청구: 오디오 1시간당 $0.022
업무량에 따라 선택하세요
stepaudio-2-asr-pro: StepFun StepAudio 2 ASR Pro — 32B 파라미터 음성 인식 모델로, StepFun ASR 라인에서 정확도 우선 옵션이며 stepaudio-2.5-asr는 속도·비용 우선 옵션입니다. ogg, mp3, wav 업로드를 지원하며 전사 출력은 과금되지 않습니다.
step-asr: StepFun step-asr — 중국어, 영어, 중국어 방언을 아우르는 범용 음성 인식. 전사, 회의록, 통화 품질 검토, 음성 검색에 사용합니다. ogg, mp3, wav 업로드를 지원하며 전사 출력은 과금되지 않습니다.
step-asr-1.1: StepFun step-asr-1.1 — step-asr 라인의 범용 인식 모델을 갱신한 버전으로, 중국어, 영어, 중국어 방언을 지원합니다. ogg, mp3, wav 업로드를 지원하며 전사 출력은 과금되지 않습니다.
mimo-v2.5-asr: Xiaomi MiMo-V2.5-ASR — 중국어, 영어, 코드 스위칭, 지역 방언, 잡음이 섞인 녹음, 원거리 오디오, 다중 화자 및 가사에 대한 음성 인식 기능을 제공합니다.
mimo-v2.5-tts: Xiaomi MiMo-V2.5-TTS — 내장 음성, 자연어 스타일의 지시, 감정, 속도, 어조, 방언 및 문자 제어 기능을 갖춘 표현력 풍부한 다국어 음성 합성 기능.
stepaudio-2.5-tts: StepAudio 2.5 TTS — 인라인 자연어 지시, 표현력 있는 전달, 내장 음성 및 OpenAI-compatible 오디오 출력을 갖춘 문맥 기반 음성 합성.
glm-tts: GLM-TTS — 표현력 있는 전달, 스트리밍 출력, 빠른 초기 오디오 재생, 음성, 속도 및 볼륨 제어 기능을 갖춘 상황 인식 음성 합성 기능.
qwen3-asr-flash: Qwen3-ASR-Flash — 언어 힌트, 역텍스트 정규화, 감정 인식 및 OpenAI-compatible 오디오 입력을 지원하는 다국어 파일 전사 기능입니다.
qwen3-tts-flash: Qwen3-TTS-Flash — 혼합 언어 입력, 내장 음성, 자동 언어 매칭 및 문자 기반 청구 기능을 갖춘 저지연 다국어 음성 합성.
speech-2.8-hd: MiniMax Speech 2.8 HD — 자연스러운 감정 전달, 언어 향상, 음성 제어 및 프로덕션 오디오 형식을 지원하는 고음질 음성 합성 기능.
speech-2.8-turbo: MiniMax Speech 2.8 Turbo — 자연스러운 출력, 감정 제어, 언어 향상 및 일반적인 프로덕션 오디오 형식을 지원하는 속도 중심의 음성 합성 기능입니다.
step-tts-2: 단계 TTS 2 — 공식 음성 및 복제 음성을 사용한 표현력 있는 음성 합성, 속도 및 음량 조절, 발음 매핑, 다양한 출력 형식.
step-tts-miniStep TTS — 중국어, 영어, 일본어, 광둥어, 쓰촨어에 대한 비용 효율적이고 표현력 있는 음성 합성 기능으로, 공식 음성 및 복제 음성을 제공합니다.
stepaudio-2.5-asr: StepAudio 2.5 ASR — 빠른 중국어-영어 인식, ITN 정규화, 자막, 회의 및 음성 에이전트를 위한 4B MTP 스트리밍 전사 모델.
호환성 경계
라우트 이름과 요청 형식은 OpenAI-compatible 패턴을 따르지만, 클라이언트는 각 모델이 요구하는 오디오 필드를 보내야 합니다. stepaudio-2.5-tts, glm-tts, qwen3-tts-flash, speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo, step-tts-2, step-tts-mini 는 /v1/audio/speech 를 사용합니다. stepaudio-2-asr-pro, step-asr, step-asr-1.1, qwen3-asr-flash, stepaudio-2.5-asr 는 /v1/audio/transcriptions 를 사용합니다. mimo-v2.5-asr 와 mimo-v2.5-tts 는 모델별 오디오 페이로드와 함께 /v1/chat/completions 를 사용합니다.
빠른 시작
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/audio/transcriptions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-F "model=stepaudio-2-asr-pro" \
-F "[email protected]" \
-F "response_format=json"
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/audio/transcriptions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-F "model=step-asr" \
-F "[email protected]" \
-F "response_format=json"
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/audio/transcriptions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-F "model=step-asr-1.1" \
-F "[email protected]" \
-F "response_format=json"
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/chat/completions
AUDIO_BASE64=$(base64 < meeting.wav | tr -d '\n')
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.5-asr",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "input_audio",
"input_audio": {"data": "data:audio/wav;base64,'"$AUDIO_BASE64"'"}
}]
}]
}'
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/chat/completions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.5-tts",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Natural, clear, and friendly delivery"},
{"role": "assistant", "content": "Welcome to ChinaAPI. 欢迎使用语音模型。"}
],
"audio": {"format": "wav", "voice": "冰糖"}
}' > response.json
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-2.5-tts",
"voice": "cixingnansheng",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-tts",
"voice": "tongtong",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/audio/transcriptions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-F "model=qwen3-asr-flash" \
-F "[email protected]" \
-F "response_format=json"
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"voice": "Cherry",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "speech-2.8-hd",
"voice": "Chinese (Mandarin)_Warm_Bestie",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "speech-2.8-turbo",
"voice": "Chinese (Mandarin)_Warm_Bestie",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-tts-2",
"voice": "cixingnansheng",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
텍스트 음성 변환( TTS )을 통해 /v1/audio/speech
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-tts-mini",
"voice": "cixingnansheng",
"input": "(轻声)Welcome to ChinaAPI. 今天我们来测试自然语音。",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
음성 인식( ASR )을 통해 /v1/audio/transcriptions
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
-F "model=stepaudio-2.5-asr" \
-F "[email protected]" \
-F "response_format=json"
No. stepaudio-2.5-tts, glm-tts, qwen3-tts-flash, speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo, step-tts-2, step-tts-mini 는 /v1/audio/speech 를 사용합니다. stepaudio-2-asr-pro, step-asr, step-asr-1.1, qwen3-asr-flash, stepaudio-2.5-asr 는 /v1/audio/transcriptions 를 사용합니다. mimo-v2.5-asr 와 mimo-v2.5-tts 는 모델별 오디오 페이로드와 함께 /v1/chat/completions 를 사용합니다.
stepaudio-2-asr-pro: 오디오 1시간당 $0.35; step-asr: 오디오 1시간당 $0.15; step-asr-1.1: 오디오 1시간당 $0.35; mimo-v2.5-asr: 오디오 1시간당 $0.074; mimo-v2.5-tts: 10k 문자당 $0; stepaudio-2.5-tts: 10k 문자당 $0.85; glm-tts: 10k 문자당 $0.3077; qwen3-asr-flash: 오디오 1시간당 $0.1235; qwen3-tts-flash: 10k 문자당 $0.1231; speech-2.8-hd: 10k 문자당 $0.5385; speech-2.8-turbo: 10k 문자당 $0.3077; step-tts-2: 10k 문자당 $0.4; step-tts-mini: 10k 문자당 $0.15; stepaudio-2.5-asr: 오디오 1시간당 $0.022. 표시된 미디어 요금에는 공급자 입출력 과금, 결제 처리, 차지백 리스크, 운영을 커버하는 서비스 마진이 포함될 수 있습니다. 마진이 있는 경우 표시 요금에 이미 포함되어 있으며 별도로 추가되지 않습니다. 이 값들은 이 페이지에 복사된 것이 아니라 모델 카탈로그에서 렌더링됩니다.
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