LobeChat 集成

通过 ChinaAPI 在 LobeChat 中使用中国 AI 模型

将 LobeChat 的 OpenAI 服务商设为 ChinaAPI 的代理 URL,即可用一个 OpenAI-compatible 密钥与中国模型系列对话。

准备工作

配置 LobeChat 之前

可用的 LobeChat 环境

使用 LobeChat Cloud 或你自托管的 LobeChat 实例,并确保已启用服务商设置。

ChinaAPI key

创建一个 sk-... 令牌,入口为“控制台 -> 令牌管理”。

配置

配置 OpenAI 服务商

  1. 打开 LobeChat 设置,然后进入 AI 服务商(AI Providers)页面。
  2. 找到 OpenAI 服务商设置区,必要时将其启用。
  3. 将你的 ChinaAPI 令牌粘贴到 OpenAI API key 字段中。
  4. 将 OpenAI 代理 URL、端点或自定义 API base 字段设为 https://api.chinaapi.ai/v1。具体字段名称在 Cloud 版、桌面版和自托管版之间有所不同。
  5. 如果你的 LobeChat 版本不会从服务商获取 model IDs,请手动添加。建议先试用 deepseek-flash、 kimi-k2.6 或 qwen3.7-plus。
  6. 新建一个对话,并从 ChinaAPI model IDs 中选择一个。

可直接复制的测试

在工具内使用一条简短的提示词

Reply in one sentence: LobeChat is using ChinaAPI for Chinese models.

如果工具内请求失败,请用 curl 验证密钥:

curl https://api.chinaapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.7-plus","messages":[{"role":"user","content":"Say LobeChat is connected."}],"stream":true}'

推荐模型

适合 LobeChat 的默认模型

如需了解当前的模型详情和价格依据,请查看 DeepSeek-V4 Flash 和 Qwen3.7 Plus 后再选定生产环境的默认模型。

deepseek-flash

快速对话、编码辅助和通用助手场景。

qwen3.7-plus

兼顾推理、规划和多模态任务。

kimi-k2.6

通用 Kimi 模型,适合长对话上下文和规划。

glm-5.1

能力强的 GLM 选项,适合推理、编码和 Agent 式对话。

MiniMax-M2.7

高效的 MiniMax 模型,适合低延迟对话工作流。

故障排查

LobeChat 常见问题

思考模型如 qwen3.7-max 可能会在可见输出之前生成推理 tokens。如果你的 LobeChat 版本提供流式输出,请启用;自托管部署也可以调高代理/客户端的超时设置。

找不到模型: 请查看 实时价格 并在 LobeChat 的模型列表中填写确切的 ID。

401: 请确认 API key 以 sk-开头,已保存在 OpenAI 服务商下,并与 ChinaAPI 代理 URL 配套使用。

价格与注册

用 $2 免费额度试用中国对话模型

ChinaAPI 以美元结算 token 用量。Standard 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行;部分模型在首次充值后另有 Paid 价。确切的当前 ID 和可用情况请查看实时价格页。