Cursor 集成

通过 ChinaAPI 在 Cursor 中使用中国 AI 模型

将 Cursor 指向一个 OpenAI-compatible 端点,即可使用中国编码模型,包括 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 和 MiniMax 系列。

准备工作

打开 Cursor 设置之前

ChinaAPI 账号

注册后打开“控制台 -> 令牌管理”,创建或复制一个 sk-... API key.

端点

使用 https://api.chinaapi.ai/v1 作为 OpenAI-compatible base URL。

配置

配置 Cursor

  1. 打开 Cursor 设置。在当前版本中,通常位于 Settings -> Models;名称可能因版本而异。
  2. 找到 OpenAI API key 区域,或可填写 OpenAI-compatible 密钥的模型服务商设置区。
  3. 将你的 ChinaAPI key 粘贴到 OpenAI API key 字段中。
  4. 将自定义 OpenAI base URL 或覆盖 URL 设为 https://api.chinaapi.ai/v1。
  5. 从实时价格列表中添加一个或多个自定义 model IDs,然后选择其中一个用于对话或 Agent 模式。

可直接复制的测试

先在 Cursor 之外验证同一个密钥

curl https://api.chinaapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Reply with exactly: Cursor is connected to ChinaAPI."}
    ],
    "stream": true
  }'

curl 测试通过后,向 Cursor 提问: 编写一个用于校验电子邮件地址的小型 TypeScript 函数。

推荐模型

适合 Cursor 的默认模型

如需了解当前的模型详情和价格依据,请查看 Kimi K2.7 Code 和 DeepSeek-V4 Flash 后再选定生产环境的默认模型。

kimi-k2.7-code

专注编码的 Kimi 模型,适合仓库导航、代码编辑和较长的编码会话。

deepseek-v4-pro

编码与推理能力强,适合较难的重构和分析任务。

qwen3.7-plus

均衡的多模态推理模型,适合规划、工具调用和日常编码辅助。

qwen3.6-flash

速度快、延迟低,适合快速编辑、摘要和 Agent 循环。

glm-5.2

长上下文 GLM 模型,适合较大代码库的问答和 Agent 类工作。

故障排查

Cursor 常见连接问题

思考模型如 qwen3.7-max 可能会在答案出现前生成推理 tokens。如果 Cursor 提供流式输出,请启用;如果请求提前结束,请调高客户端超时时间。

找不到模型: 请核对确切的 model ID,参见 实时价格。ID 区分大小写,且可能与公开的营销名称不同。

401: 请确认密钥以 sk- 开头,并以如下形式发送: Authorization: Bearer sk-...。在 Cursor 中,请确保密钥填写在与自定义 base URL 关联的 OpenAI 密钥字段中。

价格与注册

用一个美元账户,按与网关同步的 token 价格计费

Standard 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行;部分模型在首次充值后另有 Paid 价。注册即送 $2 免费额度。由于 model IDs 和可用情况可能变化,生产运行前请先查看实时价格。