文档工作流
以你现有的 Claude 提示词为基准，对比长上下文文档分析与摘要的效果。
降低 Claude API 成本
借助经过验证的中国模型路由，降低 Claude API 支出
ChinaAPI 帮助企业测试中国 LLM 系列能在哪些 Claude 工作负载上胜任，并带来更优的单位经济效益。
最适合的应用场景
值得评估的 Claude 工作负载
客服自动化
衡量回答采纳率、工单升级率，以及每个已解决客服任务的成本。
SaaS 推理
质量和延迟通过任务级测试之后，再路由部分产品功能。
兜底路由
分散模型接入来源，提升系统韧性和商务议价能力。
降本需要任务级证据
真正要回答的问题不是哪个模型全面更好，而是哪些任务可以迁移，同时保持输出质量、降低每个验收通过结果的成本。
模型覆盖
你的团队可以评估的中国 AI 模型系列
中国 LLMs 能替代 Claude 吗？
对部分工作负载有时可以，但更稳妥的做法是先试点，再按任务级路由。
可以测试哪些模型系列？
候选可包括 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 及其他中国 LLM 系列，具体取决于与工作流的匹配程度。
Claude 降本试点应衡量什么？
质量、重试次数、延迟、输出长度、提示词迁移工作量，以及每个验收通过结果的成本。
我们应该先提供什么？
Claude 应用场景、月度支出、提示词/任务类别、预期用量和质量约束。
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