Phân tích tài liệu
Kiểm thử các quy trình xử lý tài liệu dài, tóm tắt, trích xuất và xem xét với dữ liệu đầu vào thực tế.
Truy cập API Kimi
ChinaAPI giúp các công ty kiểm thử khả năng truy cập mô hình Kimi cho các trường hợp sử dụng nhiều tài liệu, nhiều kiến thức và có ngữ cảnh LLM .
Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất
Kiểm thử các quy trình xử lý tài liệu dài, tóm tắt, trích xuất và xem xét với dữ liệu đầu vào thực tế.
Đánh giá năng lực của Kimi về các cơ sở kiến thức nội bộ, tài liệu chính sách và các nhiệm vụ nghiên cứu chuyên sâu.
So sánh chất lượng phản hồi khi mô hình phải sử dụng ngữ cảnh dài hơn và duy trì tính chính xác của hướng dẫn.
Hãy sử dụng Kimi cho những tác vụ mà hành vi trong ngữ cảnh dài tạo ra giá trị có thể đo lường được.
Cửa sổ ngữ cảnh dài chỉ hữu ích khi độ chính xác, hành vi truy xuất, độ trễ và chi phí phù hợp với quy trình làm việc tài liệu thực tế của bạn.
Phạm vi bao phủ của mô hình
ChinaAPI có thể giúp các nhóm đủ điều kiện đánh giá quyền truy cập Kimi dựa trên tính khả dụng, quy trình làm việc và khối lượng dự kiến.
Phân tích tài liệu, RAG (Research Group Group) trong bối cảnh dài hạn, nghiên cứu nội bộ và quy trình làm việc về chính sách hoặc hợp đồng là những ứng cử viên hàng đầu đầy triển vọng.
Không nhất thiết. Phương pháp này được đánh giá tốt nhất đối với các khối lượng công việc mà độ dài ngữ cảnh và việc xử lý tài liệu là yếu tố quan trọng.
Loại tài liệu, độ dài ngữ cảnh trung bình, công cụ hiện tại, mức sử dụng hàng tháng, quốc gia và tiêu chí thành công.
Hãy nói chuyện với các giải pháp
Ưu tiên sẽ dành cho các nhóm đã có ngân sách dành cho AI, dự kiến mức sử dụng hàng tháng hoặc có quy trình sản xuất hoặc sáng tạo cụ thể.