Chinese LLMs GPT, Gemini và Claude: Chọn con đường theo hợp đồng, không phải theo logo.

Một cách diễn đạt không hữu ích khác của câu hỏi này là: “Cái nào tốt hơn, LLMs hay GPT, Gemini và Claude?” Câu hỏi chỉ dùng một từ—tốt hơn—để đại diện cho các tính năng sản phẩm, hợp đồng với nhà cung cấp, khả năng của mô hình, độ trễ, ngân sách, xử lý dữ liệu và chi phí để sửa chữa một câu trả lời sai.

Câu hỏi hữu ích là: Điều gì phải đúng để nhiệm vụ này thành công, và tuyến đường nào có thể đáp ứng được hợp đồng đó? Thương hiệu mẫu không phải là tiêu chí chấp nhận.

Trước hết, một giới hạn: ChinaAPI cung cấp các mẫu xe Trung Quốc được liệt kê trong danh mục của mình thông qua điểm cuối OpenAI-compatible riêng của nó. Nó làm như vậy. không Cung cấp quyền truy cập GPT, Gemini hoặc API . Nếu nhiệm vụ của bạn phụ thuộc vào sản phẩm, tài khoản, điều khoản, triển khai hoặc công cụ cụ thể của nhà cung cấp thượng nguồn, hãy giữ khối lượng công việc đó trực tiếp với nhà cung cấp đó. Hướng dẫn này nhằm mục đích quyết định khi nào một tuyến đường theo mô hình Trung Quốc xứng đáng được đánh giá thực sự cùng với tuyến đường trực tiếp đó — chứ không phải giả vờ rằng mọi API đều có thể thay thế cho nhau.

Câu trả lời ngắn gọn

• Hãy duy trì tuyến đường trực tiếp đến nhà cung cấp khi hợp đồng nhiệm vụ chỉ định một phụ thuộc thuộc sở hữu của nhà cung cấp. Một công cụ được yêu cầu lưu trữ, hành vi cụ thể API mô hình, thỏa thuận doanh nghiệp, cam kết về nơi lưu trữ dữ liệu, ranh giới nhận dạng hoặc tích hợp sản phẩm hiện có là những ràng buộc thực sự. Một sản phẩm thay thế rẻ hơn không có nghĩa là tương đương chỉ vì nó tạo ra văn bản tương tự.
• Đưa các mô hình Trung Quốc vào tập hợp ứng viên khi hợp đồng quy định về khả năng của mô hình cộng với kết quả được chấp nhận—chứ không phải là một sản phẩm cụ thể nào đó ở khâu đầu vào. Ảnh chụp nhanh cổng 2026-07-24 ChinaAPI chứa 25 Trực tiếp theo từng token LLMs từ 10 các nhà cung cấp Trung Quốc. Mười một quảng cáo 1M-token cửa sổ ngữ cảnh và sáu Kết hợp 1M cảnh, đầu vào hình ảnh và hỗ trợ công cụ. Đó là sự đa dạng lộ trình đủ để kiểm tra sự phù hợp của nhiệm vụ thay vì coi "tiếng LLM " như một mô hình duy nhất.
• Hãy bắt đầu từ phương thức hoạt động và các giới hạn vận hành. deepseek-v4-flash là một ứng cử viên 1M năng cho công việc xử lý văn bản khối lượng lớn, bao gồm cả công cụ và văn bản; qwen3.7-plus, MiniMax-M3, Và mimo-v2.5-pro là 1M ứng viên có hồ sơ, tầm nhìn và công cụ; glm-5v-turbo Và kimi-k3 Đây là các lộ trình trong danh mục khi đầu vào video là một phần của bằng chứng. Không nên so sánh lộ trình chỉ có văn bản với nhiệm vụ cần hình ảnh hoặc video để hiểu.
• Không nên dùng giá niêm yết làm thước đo thay thế cho tổng chi phí hoặc chất lượng sản phẩm. Giá trực tiếp từ nhà cung cấp, chính sách bộ nhớ đệm, điều khoản theo lô, giới hạn cấp độ và phạm vi cung cấp theo khu vực là tùy thuộc vào nhà cung cấp. Mức giá theo mô hình ChinaAPI Quốc được hiển thị được tạo ra từ danh mục đã được đối chiếu với cổng thanh toán của nhà cung cấp. Chỉ so sánh sau khi mỗi nhà cung cấp đều vượt qua được các bước kiểm tra chấp nhận tương tự.

Lập trường của chúng tôi rất đơn giản: Hãy sử dụng tuyến đường toàn cục trực tiếp khi công việc phụ thuộc vào nhà cung cấp; nếu không, hãy kiểm tra tuyến đường ít tốn kém nhất có thể đọc được đầu vào, tuân thủ các điều khiển và tạo ra kết quả được chấp nhận. Nâng cao mức độ xử lý dựa trên bằng chứng, không phải bằng hình thức.

Quyết định này là một hợp đồng, không phải là nhãn hiệu quốc gia.

Bảng dưới đây phân tách một sự phụ thuộc không thể thương lượng khỏi một vấn đề lựa chọn mô hình. Nó cố tình không xếp hạng trí thông minh của mô hình giữa các nhà cung cấp: ChinaAPI chưa công bố một bài kiểm tra so sánh lặp lại, liên nhà cung cấp nào có thể hỗ trợ cho tuyên bố đó.

Bối cảnh các nhà cung cấp tiên tiến hiện nay thay đổi rất nhanh. Trước khi cam kết phụ thuộc vào một nhà cung cấp cụ thể, hãy đọc kỹ thông tin hiện tại. OpenAI hướng dẫn mô hình, Tài liệu mô hình Gemini, Và Anthropic tài liệu mô hìnhKhả năng, nhãn vòng đời và điều khoản thương mại của họ là nguồn thông tin chính xác do chính nhà cung cấp đưa ra—chứ không phải từ danh mục của ChinaAPI .

Một bộ sưu tập các mẫu xe Trung Quốc hiện tại, với mức giá được giữ ở mức hợp lý.

Sau đây là danh sách các ứng viên tiềm năng trong danh mục ChinaAPI, không khẳng định chúng vượt trội hơn bất kỳ mô hình bên ngoài nào. Giá niêm yết được tạo ra từ nguồn dữ liệu hiện tại đã được cổng thanh toán đối chiếu; giá có thể thay đổi và chỉ áp dụng sau khi ứng viên đáp ứng các yêu cầu đầu vào và điều khiển của nhiệm vụ.

Việc so sánh giá dừng lại ở đó một cách có chủ đích. Chúng tôi không sao chép thủ công giá của GPT, Gemini hoặc Claude vào các trang tiếp thị của ChinaAPI, và chúng tôi cũng không làm phẳng các khác biệt về bộ nhớ đệm, xử lý theo lô, phiên bản mô hình, giới hạn tốc độ hoặc hợp đồng của nhà cung cấp thành một bảng giá đơn vị giả mạo. Đối với một tuyến vận hành, con số quan trọng là:

accepted-output cost =
  (model tokens + tool/runtime charges + retries + review time + repair time)
  / accepted outputs

Giá token thấp là một khoản lỗ khi nó tạo ra JSON không tuân thủ quy định, thiếu bằng chứng đã trích dẫn, không thể kiểm tra đầu vào hoặc tạo ra quá nhiều công việc sửa chữa đến mức làm mất đi khoản tiết kiệm. Một tuyến đường trực tiếp có chi phí cao hơn cũng là một khoản lỗ khi lợi thế cụ thể của nhà cung cấp không liên quan đến nhiệm vụ. Hãy đo lường cả hai khía cạnh bằng cùng một thẻ nhiệm vụ.

Thực hiện phép so sánh như một bài kiểm tra định tuyến có kiểm soát.

Không nên chuyển đổi quy trình làm việc sản xuất chỉ vì một yêu cầu demo. Trước tiên, hãy chốt hợp đồng công việc, bao gồm cả trường hợp câu trả lời đúng là “việc này phải được giữ lại bởi nhà cung cấp trực tiếp”. Mẫu sau đây cho phép xem xét lại quyết định đó.

{
  "task_id": "claims-extraction-01",
  "must_use_provider": null,
  "provider_owned_dependencies": [],
  "source_modalities": ["pdf", "image"],
  "context_band": "1m",
  "needs_tools": true,
  "needs_video_input": false,
  "data_and_procurement_approved": true,
  "max_attempts": 2,
  "max_tool_rounds": 6,
  "acceptance_checks": [
    "every claim points to a supplied page",
    "JSON validates against the schema",
    "no unsupported claim",
    "human reviewer accepts the result"
  ],
  "candidate_routes": [
    "direct-provider-route",
    "qwen3.7-plus",
    "MiniMax-M3"
  ],
  "human_approval_required": true
}

Sau đó thực hiện chuỗi lệnh này:

1. Loại bỏ các tuyến đường không hợp lệ trước khi nhắc nhở. Nếu như must_use_provider Nếu đã thiết lập hoặc yêu cầu phụ thuộc thuộc sở hữu của nhà cung cấp, thì không chấm điểm các phương án thay thế tiếng Trung. Nếu đầu vào bao gồm hình ảnh, video, tệp hoặc công cụ, hãy loại bỏ các tuyến đường không hỗ trợ chúng.
2. Giữ nguyên các bước kiểm tra nhiệm vụ và chấp nhận. Hãy sử dụng cùng một tập hợp nguồn, các công cụ được cho phép, lược đồ đầu ra, chính sách che giấu thông tin, giới hạn số lần thử lại và quy tắc xem xét thủ công cho mọi tuyến đường hợp lệ.
3. Hãy ghi lại kết quả, chứ không chỉ là câu trả lời yêu thích. Lưu trữ trạng thái chấp nhận/từ chối, lý do từ chối, mã thông báo, số vòng công cụ, thời gian đã trôi qua, số lần thử lại và số phút sửa chữa thủ công. Giữ nguyên liệu thô trong phạm vi cho phép.
4. Phân chia vai trò mặc định, leo thang và xem xét. Một kênh phân phối chi phí thấp từ Trung Quốc có thể là kênh tạo ứng viên mặc định; nhà cung cấp trực tiếp có thể được sử dụng cho một bước cụ thể liên quan đến sản phẩm; một kênh phân phối riêng biệt có thể xem xét các kết quả có tác động lớn. Không nhất thiết phải có một kênh phân phối đảm nhiệm mọi vai trò.
5. Chỉ nên quảng bá sau khi có bằng chứng xác thực lặp lại. Kiểm tra lại sau khi có sự thay đổi về phiên bản mô hình, hành vi của hệ thống thượng nguồn, điều khoản của nhà cung cấp hoặc lược đồ tác vụ của bạn.

Bản tóm tắt định tuyến nội bộ của ChinaAPI hiện đang định nghĩa một 60-task tập hợp ứng viên Bao gồm văn bản RAG , trích xuất có cấu trúc, mã hóa, sử dụng công cụ, tài liệu dài, hiểu hình ảnh/video và đánh giá cuối cùng. Đây là một tài liệu kế hoạch kiểm thử, không phải là bảng điểm công khai. Chúng tôi chưa công bố tỷ lệ hoàn thành lặp lại giữa các nhà cung cấp, phân bố độ trễ, tỷ lệ thành công của công cụ hoặc xếp hạng chất lượng cho tất cả các lộ trình này.

Ba kết quả khác nhau không nên được gộp chung thành một câu trả lời.

1 . “Hãy nói thẳng thắn.” Ứng dụng của bạn sử dụng tính năng được lưu trữ dành riêng cho nhà cung cấp hoặc tổ chức của bạn đã phê duyệt hợp đồng và các biện pháp kiểm soát của một nhà cung cấp. Hãy giữ nguyên lộ trình trực tiếp. Một LLM của Trung Quốc vẫn có thể được đánh giá cho một quy trình làm việc riêng biệt, không phụ thuộc, nhưng không được sử dụng như một giải pháp thay thế không được tiết lộ.

“Áp dụng quy định vỡ nợ của Trung Quốc và duy 2 leo thang trực tiếp.” Khối lượng công việc của bạn là xử lý văn bản số lượng lớn, trích xuất, phân loại hoặc soạn thảo, và không có sản phẩm phụ thuộc nào được chỉ định. Hãy bắt đầu với một ứng ChinaAPI tiềm năng, thực hiện kiểm tra chấp nhận và duy trì kênh liên hệ trực tiếp với nhà cung cấp đối với các trường hợp được xác định rõ ràng và cần thiết. Điều này thường hiệu quả hơn so với việc áp dụng cùng một quy trình cho mọi hạng mục.

3 Hãy sử dụng nhiều tuyến đường vì các yếu tố đầu vào khác nhau.” Một ứng viên chỉ đọc văn bản, 1M tuyến đường đa phương thức và một tuyến đường nhập video không phải là dư thừa. Hãy lựa chọn chúng dựa trên những gì tác vụ cần đọc và những điều khiển mà nó phải tuân thủ. Lớp định tuyến nên làm cho sự lựa chọn đủ rõ ràng để người vận hành có thể giải thích sau này.

Những điều mà hướng dẫn này không khẳng định

Bài viết này không khẳng định rằng các dịch LLMs của Trung Quốc rẻ hơn, tốt hơn, an toàn hơn hoặc dễ tiếp cận hơn so với GPT, Gemini hoặc Claude. Bài viết này không công bố bảng so sánh hiệu năng giữa các nhà cung cấp, bảng xếp hạng độ trễ, kết luận về tuân thủ tiêu chuẩn doanh nghiệp hoặc đảm bảo về hành vi của nhà cung cấp dịch vụ. Bài viết này cũng không cung cấp GPT, Gemini hoặc Claude thông qua ChinaAPI .

Nó đưa ra một khuyến nghị thiết thực: Hãy xem nhà cung cấp là một phần của hợp đồng nhiệm vụ khi thực sự là như vậy; nếu không, hãy so sánh các tuyến đường mô hình hợp lệ dựa trên dữ liệu chấp nhận lặp lại và chi phí đầu ra được chấp nhận. Hãy bắt đầu với hiện tại ChinaAPI danh mục mẫu Và giá trực tiếpSau đó, hãy giữ lại lộ trình đã chứng minh được giá trị của nó trong quy trình làm việc của riêng bạn.