Définir le périmètre
Alignez le workflow, les modalités, les critères d’acceptation et les contraintes de données ou de région.
Accompagnement du déploiement
Préparez un déploiement IA avec des critères vérifiables.
Cette voie est destinée aux équipes qui ont déjà un workflow, une prévision de volume ou un sujet concret d’évaluation multi-modèles. Les développeurs peuvent commencer immédiatement en libre-service.
Accompagnement du déploiement
Partagez vos conditions de déploiement.
Réduire la liste
Constituez une liste courte de LLM, modèles image et vidéo à tester sur les mêmes entrées.
Estimer le volume
Tokens, générations, concurrence et durée du pilote rendent le plan d’évaluation concret.
À quelles équipes cette voie convient-elle ?
Aux équipes ayant déjà un usage IA, un workflow de production ou créatif précis, un plan de volume ou un besoin de comparaison multi-modèles.
Que faut-il envoyer en premier ?
L’entreprise, le pays, les outils actuels, le cas d’usage, les candidats, le volume mensuel et les exigences de qualité ou de latence.
Peut-on commencer sans parler à sales ?
Oui. Créez une clé API en libre-service ; l’accompagnement business reste facultatif.
Envoyer une demande
Partagez vos conditions de déploiement.
Indiquez le fournisseur actuel, les modèles visés, le cas d’usage, les exigences de qualité, latence et données, ainsi que le volume attendu.