<!-- GENERATED BY scripts/gen_localization_release.py; DO NOT EDIT; source: zh-cn/rankings/index.html -->

# 按真正关键的约束条件选择中国 AI 模型

> 依据当前模型事实、美元标价和明确的证据边界，为编码、长上下文、视频和性价比场景选择中国 AI 模型。

- Canonical page: https://chinaapi.ai/zh-cn/rankings/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/zh-cn/rankings/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=rankings

可以从编码、上下文、延迟测量、视频或性价比入手。每条路径都会把当前的模型事实与你仍需自行测试的决策区分开来。Standard token 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行；部分模型在首次充值后另有 Paid 价。媒体模型条目展示透明的美元服务价格；任何服务毛利均已包含在展示价格中。

这是一个选型决策中心，而不是热度或质量排行榜。我们只发布当前的目录事实：上下文窗口、美元标价、模态和声明的能力。如需独立的质量基准测试，请参见 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/?utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)。

[免费开始 — 赠送 $2 额度](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

[查看实时价格](https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

**33**Token-billed LLMs with current context, price, and capability facts. **18**LLMs with 1M context windows in the current model data. **21**Image and video generation models listed separately with media billing.

## 五条路径，一套证据标准

路径卡片会说明我们掌握的证据、这些证据在什么情况下有用，以及适用范围止于何处。卡片链接到相关的模型事实，以及唯一一个带 UTM 标记的注册入口。

### [编码与 Agent](#coding-agents)

从当前描述或能力中明确提到编码、工具、Agent、工程、规划或结构化工作的模型入手。

- **适用情形：** 当工具调用、代码生成或 Agent 循环成为瓶颈时，选用这条路径。

- **限制：** 能力标签描述的是声明的适配度，而不是实测的编码质量评分。

[查看这条决策路径 →](#coding-agents)

### [长上下文](#long-context)

先用当前的上下文窗口字段缩小候选范围，再评估检索质量、提示词结构和总 token 成本。

- **适用情形：** 处理大型代码仓库、长文档和多步骤知识工作时，选用这条路径。

- **限制：** 上下文窗口更大，并不能证明召回、推理或延迟表现更好。

[查看这条决策路径 →](#long-context)

### [低延迟](#low-latency)

ChinaAPI 目前尚未发布跨区域延迟排名。这条路径提供一种可重复的方法，让你针对自己的提示词、区域和流式输出模式进行测量。

- **适用情形：** 当交互耗时或首 token 时间是发布门槛时，选用这条路径。

- **限制：** 不要根据标价、上下文或单次请求推断延迟。

[查看这条决策路径 →](#low-latency)

### [视频生成](#video)

在测试你自己的提示词和时长之前，先对比当前各视频模型的模态、能力，以及按计费单位列出的透明美元服务价格。

- **适用情形：** 有剧情、运动、参考图和音频方面的需求时，选用这条路径。

- **限制：** 该目录并非视觉质量或任务成功率排名。

[查看这条决策路径 →](#video)

### [性价比](#value)

以输入标价作为成本筛选条件，再结合你的工作负载、重试次数、输出长度和运行约束，测试每个合格结果的成本。

- **适用情形：** 当预算是硬约束、且直接比较价格有参考价值时，选用这条路径。

- **限制：** 最低的输入标价并不代表质量、延迟或总成本方面的结论。

[查看这条决策路径 →](#value)

## 先用事实筛出候选，再验证你的工作负载

同一模型可能出现在多个分组中。在这些精简表格中，各行先按上下文窗口从大到小、再按输入标价从低到高排序。

### 编码与 Agent

描述或能力中提及编码、Agent、工具、工程、规划或办公工作的 LLMs。这是目录层面的证据，不是实测的质量排名。

模型厂商上下文输入 $/1M [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15 [qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15 [deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [hy4-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hy4-preview/)

Tencent1M$0.8889 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1 [step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$1.32 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3 [step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1 [step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1 [hy3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1481 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4444 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.8889 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.6/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Moonshot256K$1.9 [MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.3 [MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.6 [glm-5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1 [glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2 [glm-5.1](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4 [stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5

### 最适合推理

LLMs 中标记为 `Reasoning` 的模型（以当前数据源为准）。

模型厂商上下文输入 $/1M [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15 [qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15 [deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [hy4-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hy4-preview/)

Tencent1M$0.8889 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1 [step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$1.32 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3 [step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1 [step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1 [hy3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1481 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4444 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.8889 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.6/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Moonshot256K$1.9 [MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.3 [MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.6 [glm-5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1 [glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2 [glm-5.1](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4 [stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5

### 长上下文

所有具备 1M 上下文窗口的 LLMs，按输入标价从低到高排序。

模型厂商上下文输入 $/1M [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15 [qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15 [deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [hy4-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hy4-preview/)

Tencent1M$0.8889 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1 [step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$1.32 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3

### 多模态

LLMs，筛选条件为 `vision=true`。纯文本模型不列入此分组。

模型厂商上下文输入 $/1M [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15 [qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15 [deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1 [step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4444 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.8889 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.6/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/)

Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Moonshot256K$1.9

## 选定模型，核实接入路径，然后注册

模型卡片用于缩小目录范围；集成指南提供下一步的配置方法。只有具备带日期验证记录的工具才会显示指南链接，因此目录中的能力标签绝不会被表述为兼容性保证。

### 继续查看已验证的接入指南

打开与你的工作流相匹配的工具指南，先做小规模测试，再接入生产流量。

[查看集成指南](https://chinaapi.ai/zh-cn/guides/)

[免费开始 — 赠送 $2 额度](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

## 测量你真正要上线的工作流

我们不发布跨区域延迟排名，因为当前目录中没有可重复的多区域延迟数据集。测试时，请固定模型、提示词、请求结构、区域、并发和流式输出模式。

### 可重复的延迟检测

在多次运行中记录首 token 时间和总完成时间。只比较提示词和输出上限都相同的运行，并将原始测量数据连同测试日期和区域一并保存。

**限制：** 单次请求、厂商规格说明或标价都不足以支撑延迟方面的结论。在有文档说明的探测公布样本量和区域之前，本中心不会把任何模型标注为延迟最低的选项。

## 所有 LLMs 按上下文排序

先按上下文窗口降序、再按输入标价升序排列。按 token 计费的模型会显示输出价格。

排名模型厂商上下文输入 $/1M输出 $/1M 1[mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14$0.28 2[glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15$0.5 3[qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15$0.47 4[deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3$1.2 5[LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3$1.2 6[mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435$0.87 7[hy4-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hy4-preview/)

Tencent1M$0.8889$2.6667 8[MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9$3.6 9[qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1$4 10[step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1$2.7 11[qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2$4.8 12[deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$1.32$3.96 13[glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 14[glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 15[qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2$6 16[qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2$6 17[qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5$7.5 18[kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3$15 19[step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1$0.3 20[step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1$0.3 21[hy3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1481$0.5926 22[step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2$1.15 23[doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4444$2.2222 24[doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.8889$4.4444 25[kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.6/)

Moonshot256K$0.95$4 26[kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/)

Moonshot256K$0.95$4 27[kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Moonshot256K$1.9$8 28[MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.3$1.2 29[MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.6$2.4 30[glm-5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1$3.2 31[glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2$4 32[glm-5.1](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4$4.4 33[stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5$3.5

## LLMs 按输入标价排序

按每 1M tokens 的输入美元标价升序排列。请把它当作成本筛选条件，而不是质量、延迟或合格结果成本的排名。

排名模型厂商上下文输入 $/1M输出 $/1M 1[step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1$0.3 2[step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1$0.3 3[mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14$0.28 4[hy3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1481$0.5926 5[glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

Zhipu AI1M$0.15$0.5 6[qwen3.8-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-flash/)

Alibaba1M$0.15$0.47 7[step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2$1.15 8[deepseek-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/)

DeepSeek1M$0.3$1.2 9[LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3$1.2 10[MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.3$1.2 11[mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435$0.87 12[doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4444$2.2222 13[MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.6$2.4 14[hy4-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/hy4-preview/)

Tencent1M$0.8889$2.6667 15[doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.8889$4.4444 16[MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.9$3.6 17[kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.6/)

Moonshot256K$0.95$4 18[kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/)

Moonshot256K$0.95$4 19[qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$1$4 20[step-5-preview](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/step-5-preview/)

StepFun1M$1$2.7 21[glm-5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1$3.2 22[qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$1.2$4.8 23[glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2$4 24[deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$1.32$3.96 25[glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 26[glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 27[glm-5.1](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4$4.4 28[stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5$3.5 29[kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Moonshot256K$1.9$8 30[qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$2$6 31[qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$2$6 32[qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5$7.5 33[kimi-k3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k3/)

Moonshot1M$3$15

## Kling、Seedance、Hailuo、Wan 与 HappyHorse

在数据源中，视频模型没有 LLM 那样的上下文窗口。它们按下方所示的单位以美元计费。选定生产方案之前，请先测试提示词、时长、分辨率、参考控制需求和失败模式。

模型厂商能力计费方式 [kling-3.0-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kling-3.0-turbo/)

Kuaishou视频、文生视频、图生视频、音频、快速每次生成 $0.56 [MiniMax-H3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-h3/)

MiniMax视频、文生视频、图生视频、参考生视频、音频、开放权重每秒 $0.08 [doubao-seedance-2-5-260628](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seedance-2-5-260628/)

ByteDance视频、文生视频、图生视频每次生成 [MiniMax-Hailuo-2.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-hailuo-2.3/)

MiniMax视频、文生视频、图生视频每次生成 $0.2778 [doubao-seedance-2-0-mini-260615](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seedance-2-0-mini-260615/)

ByteDance视频、文生视频、快速每次生成 [kling-v3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kling-v3/)

Kuaishou视频、文生视频、图生视频、音频每次 5 秒 720p 无声生成 $0.42 [kling-v3-omni](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kling-v3-omni/)

Kuaishou视频、参考生视频、编辑每次生成 $0.42 [MiniMax-Hailuo-02](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-hailuo-02/)

MiniMax视频、文生视频、图生视频每次生成 $0.2778 [doubao-seedance-2-0-260128](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seedance-2-0-260128/)

ByteDance视频、文生视频、图生视频每次生成 [MiniMax-Hailuo-2.3-Fast](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/minimax-hailuo-2.3-fast/)

MiniMax视频、图生视频、快速每次生成 $0.1875 [doubao-seedance-2-0-fast-260128](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seedance-2-0-fast-260128/)

ByteDance视频、文生视频、图生视频、快速每次生成 [happyhorse-1.1-t2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/happyhorse-1.1-t2v/)

Alibaba视频、文生视频每秒 $0.075 [happyhorse-1.1-r2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/happyhorse-1.1-r2v/)

Alibaba视频、参考生视频每秒 $0.075 [happyhorse-1.1-i2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/happyhorse-1.1-i2v/)

Alibaba视频、图生视频每秒 $0.075 [wan2.7-t2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-t2v/)

Alibaba视频、文生视频每秒 $0.1 [wan2.7-r2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-r2v/)

Alibaba视频、参考生视频每秒 $0.35 [wan2.7-videoedit](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-videoedit/)

Alibaba视频、视频编辑每秒 $0.2 [wan2.7-i2v](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-i2v/)

Alibaba视频、图生视频、音频每秒 $0.1

## Seedream 与 Wan 图像模型

在数据源中，图像模型没有 LLM 那样的上下文窗口。它们按每张图片以美元计费。

模型厂商能力计费方式 [doubao-seedream-5-0-260128](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/doubao-seedream-5-0-260128/)

ByteDance图像、文生图、图生图、4K每张图片 $0.0306 [wan2.7-image](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-image/)

Alibaba图像、文生图、图像编辑、多图参考每张图片 $0.0278 [wan2.7-image-pro](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/wan2.7-image-pro/)

Alibaba图像、文生图、图像编辑、多图参考、4K每张图片 $0.0694

## 应该如何选择中国 AI 模型？

先选择与你的约束条件相符的路径，再用你自己的提示词和验收标准测试候选模型。本中心发布的是当前的目录事实，而不是通用的质量排行榜。如需独立的质量基准测试，请使用第三方来源，例如 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/?utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)。

## 哪些模型的上下文最长？

当前数据中具备 1M 上下文的 LLMs 有：mimo-v2.5、glm-5.3-flash、qwen3.8-flash、deepseek-flash、LongCat-2.0、mimo-v2.5-pro、hy4-preview、MiniMax-M3、qwen3.6-flash、step-5-preview、qwen3.7-plus、deepseek-v4-pro、glm-5.2、glm-5.3、qwen3.6-plus、qwen3.8-max、qwen3.7-max、kimi-k3。

## 哪些模型最便宜？

在按 token 计费的 LLMs 中，step-3.5-flash 和 step-3.5-flash-2603 的输入标价并列最低，为每 1M 输入 tokens $0.1。输入标价次低的是 mimo-v2.5，为每 1M 输入 tokens $0.14。

## 哪个模型的延迟最低？

ChinaAPI 不发布跨区域延迟排名。在把延迟作为生产决策依据之前，请用相同的提示词、区域、并发和流式输出模式进行测量。

## 把决策路径当作候选清单，再测试你自己的工作负载

目录事实可以缩小选择范围。最终选择哪个模型，仍应取决于你的提示词、数据、延迟需求、验收标准，以及每个合格结果的总成本。

### 试用 ChinaAPI

在接入生产流量之前，可以先用免费额度开始，或查看实时价格。

[免费开始 — 赠送 $2 额度](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

[查看实时价格](https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

---

Markdown twin of https://chinaapi.ai/zh-cn/rankings/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_localization_release.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt