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# 通过 ChinaAPI 在 LiteLLM 中使用中国 AI 模型

> 为 LiteLLM 代理和 SDK 配置 ChinaAPI 的 OpenAI-compatible 端点，调用 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 与 MiniMax 模型。

- Canonical page: https://chinaapi.ai/zh-cn/guides/litellm/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/zh-cn/guides/litellm/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=litellm

在 LiteLLM 代理或 Python SDK 中将 ChinaAPI 添加为 OpenAI-compatible 后端，即可用一个密钥把应用路由到中国模型。

[免费开始 — 赠送 $2 额度](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

[实时模型价格](https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

## 编辑配置之前

### 已安装 LiteLLM

LiteLLM 代理服务器或 Python SDK 均可。

### ChinaAPI 端点

Base URL 为 `https://api.chinaapi.ai/v1`。API keys 在“控制台 -> 令牌管理”中创建。

## 使用 `openai/<model>` 条目配置 `config.yaml`。

```
model_list:
  - model_name: deepseek-fast
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-flash
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: kimi-code
    litellm_params:
      model: openai/kimi-k2.7-code
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: qwen-max
    litellm_params:
      model: openai/qwen3.7-max
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY
```

```
export CHINAAPI_API_KEY="sk-..."
litellm --config config.yaml --port 4000
```

## 从 LiteLLM 直接调用 ChinaAPI

```
import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/deepseek-flash",
    api_base="https://api.chinaapi.ai/v1",
    api_key=os.environ["CHINAAPI_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say LiteLLM is connected to ChinaAPI."}],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    print(chunk, end="")
```

## 推荐的 LiteLLM 路由

如需了解当前的模型详情和价格依据，请查看 [DeepSeek-V4 Flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/deepseek-flash/) 和 [Kimi K2.7 Code](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/kimi-k2.7-code/) 后再设定生产路由。

### `deepseek-flash`

快速的兜底路由，适合对话、编码辅助和 Agent 循环。

### `kimi-k2.7-code`

适合仓库级任务和较长会话的编码路由。

### `qwen3.7-max`

推理密集型路由，适用于质量比延迟更重要的场景。

### `glm-5.2`

长上下文路由，适合较大的文档和代码库。

### `MiniMax-M3`

多模态编码与长上下文模型，可用作备选路由。

## LiteLLM 常见问题

思考模型如 `qwen3.7-max` 可能会在最终输出前生成推理 tokens。请在经由 LiteLLM 调用的客户端中使用流式输出，或调高上游/客户端的超时时间。

**找不到模型：** 请核对确切的 model ID，参见 [实时价格](https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)，然后更新 `litellm_params.model`。保留 `openai/` 前缀，以便进行 OpenAI-compatible 路由。

**401:** 请确认 `CHINAAPI_API_KEY` 解析为一个 `sk-...` 密钥，且 LiteLLM 会把它作为服务商 API key 传入。

## 在你的 LiteLLM 网关背后使用与网关同步的 token 价格

Standard 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行；部分模型在首次充值后另有 Paid 价。注册即可获得 $2 免费额度，路由生产流量前请先查看实时价格。

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[实时价格](https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

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