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# GLM 对比 GPT 与 Claude：只看事实

> 将 ChinaAPI 上的 GLM 模型与 OpenAI、Anthropic 的模型按三项可核查的事实对比：公开的每百万 tokens 美元价格、上下文窗口和账号可用情况。不做质量排名。

- Canonical page: https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/glm-vs-gpt-claude/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/glm-vs-gpt-claude/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/models?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=glm-vs-gpt-claude

在谈到能力之前，大多数选择就已经由三件事决定：每百万 tokens 要花多少钱、能获得多少上下文，以及你到底能不能开通账号。本页只陈述这三点，到此为止。

[免费开始 — 赠送 $2 额度](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=zh-cn&utm_source=chinaapi&utm_medium=compare&utm_campaign=glm-vs-gpt-claude)

[浏览模型目录](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/)

## 能否开户，比价格更早决定选择

注册无需中国大陆企业主体，也无需中国大陆手机号。新注册的控制台账号自带 $2 试用额度。

表中的两家服务商都公布了其服务的国家和地区名单。请先查看该名单，因为如果连账号都开不了，任何价格对比都没有意义。

### OpenAI

中国大陆、香港和澳门不在 OpenAI 公布的支持国家和地区名单中，该页面还警告，在所列地区之外使用服务可能导致账号被封禁或停用。

### Anthropic

中国大陆、香港和澳门不在 Anthropic 公布的支持国家和地区名单中，商用 API 接入和 Claude.ai 均是如此。

## ChinaAPI 上的 GLM，与你正在比较的模型并列

ChinaAPI 的各行由我们的目录生成。OpenAI 和 Anthropic 的各行来自一份带版本号的参考文件，其中每条记录都注明了读取自哪个厂商页面及读取日期；以这些厂商自己的页面为准。

模型提供渠道上下文价格（美元） [glm-5](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5/)

ChinaAPI200K输入 $1/M tokens、输出 $3.2/M tokens [glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5-turbo/)

ChinaAPI200K输入 $1.2/M tokens、输出 $4/M tokens [glm-5.1](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.1/)

ChinaAPI200K输入 $1.4/M tokens、输出 $4.4/M tokens [glm-5.2](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.2/)

ChinaAPI1M输入 $1.4/M tokens、输出 $4.4/M tokens [glm-5.3](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3/)

ChinaAPI1M输入 $1.4/M tokens、输出 $4.4/M tokens [glm-5.3-flash](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/glm-5.3-flash/)

ChinaAPI1M输入 $0.15/M tokens、输出 $0.5/M tokens gpt-5.6-solOpenAI1.05M输入 $5/M tokens、输出 $30/M tokens gpt-5.6-terraOpenAI1.05M输入 $2/M tokens、输出 $12/M tokens gpt-5.6-lunaOpenAI1.05M输入 $0.2/M tokens、输出 $1.2/M tokens Claude Fable 5Anthropic1M输入 $10/M tokens、输出 $50/M tokens Claude Opus 5Anthropic1M输入 $5/M tokens、输出 $25/M tokens Claude Sonnet 5Anthropic1M输入 $2/M tokens、输出 $10/M tokens Claude Haiku 4.5Anthropic200K输入 $1/M tokens、输出 $5/M tokens

token 价格按每百万 tokens 的输入价和输出价显示。

Standard 模型价格按厂商国际刊例价的 100% 执行；部分模型在首次充值后另有 Paid 价。价格以实时价格为准。

## 上方部分价格附带条件

表中价格为当前公布的价格，并非永久不变。在据此制定预算之前，请先查看实时来源。

### glm-5.3-flash

自动缓存命中按每 1M 输入 tokens $0.0300 计费；上方的标准输入价为缓存未命中时的价格。

## 可直接复制的 API 请求

可将模型标识替换为上表中任一 ChinaAPI 行的模型。如果你的代码已经在使用 OpenAI-compatible 客户端，需要改动的只有 base URL 和 key。

把 key 存放在环境变量中，不要提交到源代码管理系统。

```
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from ChinaAPI"}]
  }'
```

## 为什么这里没有质量一栏

本页每一行都是可以对照公开来源核查的数字：价格、上下文窗口，或关于谁可以开户的说明。这里没有推理、编码或指令遵循的对比行，因为我们没有测量过这些能力。我们的基准测试框架尚未公开；在公开之前，我们给出的排名只会是包装成测量结果的偏好。

这是真实存在的局限，并非托词。因此我们的立场是：用本页按成本、上下文和开户资格排除选项，再用你自己的评测集在剩下的选项中做选择。如果一个对比页面告诉你哪个模型更聪明，却不给出任务、样本数量和失败定义，那它是在推销。

## 我们无法核实、因此没有写入的内容

缺少的行都是有意为之。下面每一项缺口，都是对比页面通常应当说明、但我们无法从可复核的页面找到出处的内容，所以我们选择不写，而不是凭记忆补上。

### OpenAI

gpt-5.6 之前各代 OpenAI 模型的上下文窗口。这些模型出现在价格页上，但我们查阅的模型参考页没有写明其上下文大小，因此我们将其排除在表格之外，而不是凭记忆补上。

## 相关对比

所有对比页都遵循同一规则：只列可核查的事实，不做质量排名。

- [ChinaAPI 全部模型对比](https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/)

- [ChinaAPI 与 OpenRouter：计价依据、支付与密钥管理](https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/chinaapi-vs-openrouter/)

- [DeepSeek 模型与 GPT、Claude 在价格、上下文和可用情况上的对比](https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/deepseek-vs-gpt-claude/)

- [Kimi 模型与 GPT、Claude 在价格、上下文和可用情况上的对比](https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/kimi-vs-gpt-claude/)

## 来源与更新

本页的 ChinaAPI 模型名称、上下文数值和美元价格，均于 August 10, 2026 根据 ChinaAPI 模型目录生成。价格以控制台中的实时价格为准。

第三方数据于 2026-08-10、2026-09-28 读取自各厂商自己的文档。这是带日期的快照，而非实时数据：以厂商自己的页面为准，价格调整也不会通知我们。在按本页的数字确定预算之前，请先核对来源。

- [完整模型目录](https://chinaapi.ai/zh-cn/models/)

- [公开价格数据集与方法说明](https://chinaapi.ai/zh-cn/data/model-pricing/)

- [按价格和上下文排列的目录排行榜](https://chinaapi.ai/zh-cn/rankings/)

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Markdown twin of https://chinaapi.ai/zh-cn/compare/glm-vs-gpt-claude/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_localization_release.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt