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# 借助经过验证的模型路由，降低 OpenAI API 支出

> 为部分 OpenAI API 工作负载评估成本更低的中国 AI 模型替代方案，涵盖 RAG、客服自动化、SaaS 推理和内部工具。

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ChinaAPI 帮助企业评估中国模型系列能在哪些环节降低 AI API 成本，而无需强制进行全栈迁移。

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## 可评估降本空间的工作负载

### 高用量文本任务

摘要、分类、信息抽取、改写和内部运营等任务，往往能带来可衡量的路由优化机会。

### RAG 与客服

对比回答质量、重试次数、延迟，以及每个已解决的客户或知识请求的成本。

### SaaS 功能

针对验收标准明确的特定产品功能，测试成本更低的模型路线。

### 兜底路由

不再依赖单一模型厂商，同时保证选定任务的质量。

## 不要只比较 token 单价

真正的降本取决于成功率、重试次数、输出长度、延迟、工程开销，以及模型在你的实际任务上是否表现良好。

## 你的团队可以评估的中国 AI 模型系列

GLM-5.2 Qwen DeepSeek Kimi MiniMax Qwen Image Wan Seedance Hailuo Kling

## 中国模型能完全替代 OpenAI 吗？

有时可以，但更稳妥的做法是先做任务级评估，再路由特定工作负载。

## 应该评估哪些模型？

候选可包括 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 及其他中国模型系列，具体取决于应用场景。

## 可以预期节省多少？

节省幅度取决于用量、提示词设计、模型匹配度和商务条款。试点应衡量每个成功任务的成本。

## 我们需要提供哪些数据？

当前服务商、月度支出、请求量、应用场景、延迟要求和示例任务类别。

## 告诉我们工作负载与预期用量

我们优先对接已有 AI 支出、有预期月用量，或有具体生产或创意工作流的团队。

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