# Вопросы, которые компании задают перед началом пилотного проекта. > Часто задаваемые вопросы о доступе к моделям ChinaAPI, ценах на пилотные проекты, доступных китайских моделях ИИ, а также о Seedance, GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Wan и Qwen Image. - Canonical page: https://chinaapi.ai/ru/faq/ - Human-readable page: https://chinaapi.ai/ru/faq/ - Live pricing: https://dash.chinaapi-ru.com/pricing?lang=ru&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=faq Практическое руководство по охвату модели, ценообразованию пилотных проектов, квалификации и выбору первоначальной рабочей нагрузки. ## Какие китайские модели ИИ могут быть оценены с помощью ChinaAPI? В зависимости от доступности, сценария использования и объема квалифицированного использования, покрытие может включать GLM, Qwen, DeepSeek , Kimi и MiniMax для рабочих нагрузок LLM , Qwen Image и Wan для генерации изображений, а также Seedance, Hailuo и Kling для генерации видео. ## ChinaAPI предназначен только для разработчиков? Нет. Первым покупателем чаще всего становится владелец бизнеса, руководитель агентства, лидер продукта, маркетинговая команда, компания, занимающаяся разработкой приложений на основе ИИ, или системный интегратор, которому необходим более дешевый доступ к моделям или возможности для творческого производства. ## Как работает ценообразование в пилотном проекте? ChinaAPI начинает с анализа рабочей нагрузки, текущих расходов, ожидаемого ежемесячного потребления, целевого семейства моделей и сроков реализации коммерческого проекта. Более выгодные тарифы обычно требуют значительного объема гарантированного использования. ## Почему цены не публикуются? Тарифы зависят от семейства моделей, характера рабочей нагрузки и объема обязательств. Единый общедоступный номер приведет к неверной оценке большинства рабочих нагрузок, поэтому квалифицированные команды получают конкретное предложение, соответствующее их конкретному объему использования. ## Могут ли компании проводить тестирование перед принятием решения? Да. Пилотный доступ предназначен для оценки в небольших масштабах перед переходом к ценообразованию, основанному на объеме заказа. ## Доступны ли онлайн-платежи банковскими картами? В настоящее время онлайн-платежи банковскими картами недоступны. Для пополнения баланса запросите код активации через [ссылка на код]. [solution@ chinaapi .ai](mailto:solution@chinaapi.ai), [Телеграмма](https://t.me/chinaapiai), или [WhatsApp](https://wa.me/qr/F6P7VJTMRXQTM1)Затем активируйте его в кошельке на панели управления. ## Нужна ли нам компания или представительство в Китае? Нет. ChinaAPI предоставляет доступ международным командам. Интеграция происходит через стандартные API вашей существующей инфраструктуры, без необходимости создания локального подразделения. ## Действительно ли китайские модели могут снизить затраты на использование API OpenAI или Claude? Зачастую это справедливо для соответствующих рабочих нагрузок. Экономия достигается за счет перенаправления подходящих задач на более дешевые семейства моделей, а не путем одновременной замены всех вызовов, поэтому каждую рабочую нагрузку следует оценивать отдельно. ## Можно ли оценить несколько моделей с помощью одной интеграции? Да. Пилотные проекты можно структурировать таким образом, чтобы сравнивать семейства моделей параллельно на одной и той же рабочей нагрузке, а путь интеграции — OpenAI-compatible , поэтому переключение между моделями не требует перестройки стека. ## С какой рабочей нагрузкой лучше всего начинать? Для LLMs : RAG , автоматизация поддержки клиентов, SaaS вывод информации и внутренние инструменты. Для творческих групп: видеоролики о продуктах, варианты рекламы, концепции контента для социальных сетей и итерации обработки большого объема изображений или видео. ## Какую информацию нам следует отправить в первую очередь? Компания, страна, текущий набор моделей, ежемесячные расходы на ИИ, ожидаемый объем, целевой сценарий использования, предпочтительные семейства моделей, а также какой способ связи лучше всего подходит для последующих действий: электронная почта, WhatsApp или Telegram. --- Markdown twin of https://chinaapi.ai/ru/faq/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_localization_release.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt