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# Escolha um modelo de IA chinês com base na restrição que importa.

> Selecione modelos de IA chineses para codificação, contexto extenso, vídeo e valor, utilizando dados atuais do modelo, preços em USD e limites de evidência explícitos.

- Canonical page: https://chinaapi.ai/pt-br/rankings/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/pt-br/rankings/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=rankings

Comece com codificação, contexto, medição de latência, vídeo ou valor. Cada rota separa os fatos do modelo atual da decisão que você ainda precisa testar. As taxas de token são sincronizadas com o gateway e podem seguir os preços oficiais de tabela da China dos provedores, quando configurados. As linhas de mídia mostram taxas de serviço transparentes em USD; qualquer margem de serviço está incluída na taxa exibida.

Este é um centro de decisões, não um ranking de popularidade ou qualidade. Publicamos apenas informações atuais do catálogo: janela de contexto, preço em USD, modalidade e capacidades declaradas. Para benchmarks de qualidade independentes, consulte [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/?utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub).

[Comece grátis — crédito $2](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

[Veja os preços em tempo real](https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

**30**Token-billed LLMs with current context, price, and capability facts. **13**LLMs with 1M context windows in the current model data. **24**Image and video generation models listed separately with media billing.

## Cinco vias, um padrão de evidência.

Os roteiros de pesquisa indicam as evidências disponíveis, quando elas são úteis e onde terminam. Eles conduzem aos fatos relevantes do modelo e a um único caminho de registro com marcação UTM.

### [Codificação e agentes](#coding-agents)

Comece com modelos cujas descrições ou capacidades atuais mencionem explicitamente codificação, ferramentas, agentes, engenharia, planejamento ou trabalho estruturado.

- **Use-o quando:** Use essa abordagem quando o gargalo estiver relacionado ao uso de ferramentas, à geração de código ou a um loop de agente.

- **Limite:** As etiquetas de capacidade descrevem a adequação declarada; elas não são uma pontuação de qualidade de codificação mensurável.

[Abra esta rota de decisão →](#coding-agents)

### [Contexto longo](#long-context)

Utilize o campo de contexto atual para restringir os candidatos antes de avaliar a qualidade da recuperação, a estrutura do prompt e o custo total em tokens.

- **Use-o quando:** Utilize este método para repositórios grandes, documentos extensos e trabalhos de conhecimento que envolvam várias etapas.

- **Limite:** Uma janela de contexto maior não garante melhor recordação, raciocínio ou latência.

[Abra esta rota de decisão →](#long-context)

### [Baixa latência](#low-latency)

A ChinaAPI ainda não publica um ranking de latência entre regiões. Esta rota oferece uma maneira repetível de medir sua própria latência, região e modo de streaming.

- **Use-o quando:** Use esta rota quando o tempo de interação ou o tempo do primeiro token for um fator determinante para a liberação do token.

- **Limite:** Não infira a latência a partir do preço listado, do contexto ou de uma solicitação individual.

[Abra esta rota de decisão →](#low-latency)

### [Geração de vídeo](#video)

Compare as modalidades de vídeo atuais, as funcionalidades e os preços transparentes por unidade em USD do serviço antes de testar seu próprio prompt e duração.

- **Use-o quando:** Utilize este caminho para requisitos de história, movimento, imagem de referência e áudio.

- **Limite:** O catálogo não é uma classificação de qualidade visual ou de sucesso na execução de tarefas.

[Abra esta rota de decisão →](#video)

### [Valor](#value)

Utilize o preço de entrada listado como filtro de custo e, em seguida, teste o custo do resultado aceito com sua carga de trabalho, tentativas, comprimento da saída e restrições operacionais.

- **Use-o quando:** Use essa opção quando o orçamento for uma restrição rígida e uma comparação direta de preços for útil.

- **Limite:** O menor preço de entrada listado não representa uma garantia de qualidade, latência ou custo total.

[Abra esta rota de decisão →](#value)

## Faça uma seleção com base em fatos e, em seguida, valide sua carga de trabalho.

Os modelos podem aparecer em mais de um grupo. Nessas tabelas compactas, as linhas são ordenadas primeiro pela janela de contexto maior e, em seguida, pelo preço de entrada listado menor.

### Codificação e agentes

LLMs cujas descrições ou capacidades fazem referência a codificação, agentes, ferramentas, engenharia, planejamento ou trabalho de escritório. Trata-se de evidência de catálogo, não de uma classificação de qualidade mensurável.

ModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1M [deepseek-v4-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-flash/)

DeepSeek1M$0.14 [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/pt-br/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$0.435 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397 [step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1 [step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1 [hy3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1538 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4615 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.9231 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.6/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Projeto Moonshot256K$1.7808 [MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.2877 [MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.5753 [glm-5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1 [glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2 [glm-5.1](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4 [stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/pt-br/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5 [step-1o-audio](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-audio/)

StepFun$3.85

### Melhor para Raciocínio

LLMs marcado com `Raciocínio` na fonte de dados atual.

ModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1M [deepseek-v4-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-flash/)

DeepSeek1M$0.14 [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/pt-br/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$0.435 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397 [step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1 [step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1 [hy3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1538 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4615 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.9231 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.6/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Projeto Moonshot256K$1.7808 [MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.2877 [MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.5753 [glm-5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1 [glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2 [glm-5.1](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4 [stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/pt-br/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5

### Contexto longo

Todos os LLMs com uma janela de contexto 1M , ordenados pelo menor preço de entrada listado.

ModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1M [deepseek-v4-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-flash/)

DeepSeek1M$0.14 [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877 [LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/pt-br/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077 [deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$0.435 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5 [glm-5.2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99 [qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397

### Multimodal

LLMs com `visão=verdadeira`Modelos que utilizam apenas texto não estão listados neste grupo.

ModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1M [mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14 [qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846 [MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877 [qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077 [mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435 [qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5 [qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99 [kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397 [step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2 [doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4615 [doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.9231 [kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.6/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code/)

Projeto Moonshot256K$0.95 [kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Projeto Moonshot256K$1.7808 [step-1o-turbo-vision](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-turbo-vision/)

StepFun32K$0.4

## Escolha um modelo, verifique o caminho de instalação e, em seguida, registre-o.

Os cartões de modelo restringem o catálogo; os guias de integração fornecem a próxima etapa de configuração. Os links para os guias são exibidos apenas para ferramentas com um registro de verificação desatualizado, portanto, uma etiqueta de capacidade do catálogo nunca é apresentada como garantia de compatibilidade.

### Continue com um guia de configuração verificado

Abra o guia de ferramentas que corresponde ao seu fluxo de trabalho e comece com um pequeno teste antes de encaminhar o tráfego de produção.

[Guias de integração abertos](https://chinaapi.ai/pt-br/guides/)

[Comece grátis — crédito $2](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

## Meça o fluxo de trabalho que você realmente irá implementar.

Não publicamos um ranking de latência entre regiões porque o catálogo atual não contém um conjunto de dados de latência multirregional repetível. Mantenha o modelo, o prompt, o formato da requisição, a região, a concorrência e o modo de streaming fixos ao realizar os testes.

### Uma verificação de latência repetível

Registre o tempo até o primeiro token e o tempo total de conclusão em várias execuções. Compare apenas as execuções com o mesmo prompt e limite de saída e, em seguida, mantenha as medições brutas com a data e a região do teste.

**Limite:** Uma única solicitação, uma especificação de provedor ou um preço listado não podem sustentar uma alegação de latência. Até que uma sonda documentada publique o tamanho da amostra e a região, este hub não rotulará nenhum modelo como a opção de menor latência.

## Todos LLMs ordenados por contexto.

Ordenado por janela de contexto em ordem decrescente, seguido pelo preço de entrada em ordem crescente. O preço de saída é mostrado para modelos com cobrança por token.

ClassificaçãoModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1MSaída $/ 1M 1[deepseek-v4-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-flash/)

DeepSeek1M$0.14$0.28 2[mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14$0.28 3[qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846$1.1077 4[MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877$1.1507 5[LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/pt-br/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3$1.2 6[qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077$1.2308 7[deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$0.435$0.87 8[mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435$0.87 9[qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5$3 10[glm-5.2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 11[qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99$5.97 12[qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5$7.5 13[kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397$13.6986 14[step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1$0.3 15[step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1$0.3 16[hy3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1538$0.6154 17[step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2$1.15 18[doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4615$2.3077 19[doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.9231$4.6154 20[kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.6/)

Projeto Moonshot256K$0.95$3.9462 21[kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code/)

Projeto Moonshot256K$0.95$3.9462 22[kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Projeto Moonshot256K$1.7808$7.3973 23[MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.2877$1.1507 24[MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.5753$2.3014 25[glm-5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1$3.6667 26[glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2$4.4571 27[glm-5.1](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4$4.4 28[step-1o-turbo-vision](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-turbo-vision/)

StepFun32K$0.4$1.28 29[stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/pt-br/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5$3.5 30[step-1o-audio](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-audio/)

StepFun$3.85$9.24

## LLMs ordenado pelo preço de entrada listado.

Ordenado pelo valor em USD por 1M de tokens, em ordem crescente. Use isso como um filtro de custo, não como um filtro de qualidade, latência ou classificação de custo por resultado aceito.

ClassificaçãoModeloFornecedorContextoEntrada $/ 1MSaída $/ 1M 1[step-3.5-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash/)

StepFun256K$0.1$0.3 2[step-3.5-flash-2603](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.5-flash-2603/)

StepFun256K$0.1$0.3 3[deepseek-v4-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-flash/)

DeepSeek1M$0.14$0.28 4[mimo-v2.5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5/)

Xiaomi1M$0.14$0.28 5[hy3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/hunyuan-hy3/)

Tencent256K$0.1538$0.6154 6[qwen3.6-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-flash/)

Alibaba1M$0.1846$1.1077 7[step-3.7-flash](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-3.7-flash/)

StepFun256K$0.2$1.15 8[MiniMax-M3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m3/)

MiniMax1M$0.2877$1.1507 9[MiniMax-M2.7](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7/)

MiniMax200K$0.2877$1.1507 10[LongCat-2.0](https://chinaapi.ai/pt-br/models/longcat-2.0/)

Meituan1M$0.3$1.2 11[qwen3.7-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-plus/)

Alibaba1M$0.3077$1.2308 12[step-1o-turbo-vision](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-turbo-vision/)

StepFun32K$0.4$1.28 13[deepseek-v4-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/deepseek-v4-pro/)

DeepSeek1M$0.435$0.87 14[mimo-v2.5-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/mimo-v2.5-pro/)

Xiaomi1M$0.435$0.87 15[doubao-seed-2-1-turbo-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-turbo-260628/)

ByteDance256K$0.4615$2.3077 16[qwen3.6-plus](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.6-plus/)

Alibaba1M$0.5$3 17[MiniMax-M2.7-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-m2.7-highspeed/)

MiniMax200K$0.5753$2.3014 18[doubao-seed-2-1-pro-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seed-2-1-pro-260628/)

ByteDance256K$0.9231$4.6154 19[kimi-k2.6](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.6/)

Projeto Moonshot256K$0.95$3.9462 20[kimi-k2.7-code](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code/)

Projeto Moonshot256K$0.95$3.9462 21[glm-5](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5/)

Zhipu AI200K$1$3.6667 22[glm-5-turbo](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5-turbo/)

Zhipu AI200K$1.2$4.4571 23[glm-5.2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.2/)

Zhipu AI1M$1.4$4.4 24[glm-5.1](https://chinaapi.ai/pt-br/models/glm-5.1/)

Zhipu AI200K$1.4$4.4 25[stepaudio-2.5-chat](https://chinaapi.ai/pt-br/models/stepaudio-2.5-chat/)

StepFun$1.5$3.5 26[kimi-k2.7-code-highspeed](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k2.7-code-highspeed/)

Projeto Moonshot256K$1.7808$7.3973 27[qwen3.8-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.8-max/)

Alibaba1M$1.99$5.97 28[qwen3.7-max](https://chinaapi.ai/pt-br/models/qwen3.7-max/)

Alibaba1M$2.5$7.5 29[kimi-k3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kimi-k3/)

Projeto Moonshot1M$2.7397$13.6986 30[step-1o-audio](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-1o-audio/)

StepFun$3.85$9.24

## Kling, Seedance, Hailuo, Wan e HappyHorse.

Os modelos de vídeo não possuem janelas de LLM na fonte de dados. A cobrança é feita em USD pela unidade mostrada abaixo. Teste o prompt, a duração, a resolução, as necessidades de controle de referência e o modo de falha antes de escolher uma rota de produção.

ModeloFornecedorCapacidadesCobrança [kling-3.0-turbo](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kling-3.0-turbo/)

KuaishouVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo, Áudio, Rápido$0.5556 por geração [MiniMax-H3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-h3/)

MiniMaxVídeo, texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo, áudio, pesos abertos$0.08 por segundo [doubao-seedance-2-5-260628](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seedance-2-5-260628/)

ByteDanceVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para VídeoPor geração [MiniMax-Hailuo-2.3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-hailuo-2.3/)

MiniMaxVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo$0.2778 por geração [doubao-seedance-2-0-mini-260615](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seedance-2-0-mini-260615/)

ByteDanceVídeo, Texto para Vídeo, RápidoPor geração [kling-v3](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kling-v3/)

KuaishouVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo, Áudio$0.4799 por geração silenciosa de 5-second em 720 [kling-v3-omni](https://chinaapi.ai/pt-br/models/kling-v3-omni/)

KuaishouVídeo, Referência a Vídeo, Edição$0.4167 por geração [MiniMax-Hailuo-02](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-hailuo-02/)

MiniMaxVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo$0.2778 por geração [doubao-seedance-2-0-260128](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seedance-2-0-260128/)

ByteDanceVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para VídeoPor geração [MiniMax-Hailuo-2.3-Fast](https://chinaapi.ai/pt-br/models/minimax-hailuo-2.3-fast/)

MiniMaxVídeo, conversão de imagem em vídeo, rápido$0.1875 por geração [doubao-seedance-2-0-fast-260128](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seedance-2-0-fast-260128/)

ByteDanceVídeo, Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo, RápidoPor geração [happyhorse-1.1-t2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/happyhorse-1.1-t2v/)

AlibabaVídeo, Texto para Vídeo$0.075 por segundo [happyhorse-1.1-r2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/happyhorse-1.1-r2v/)

AlibabaVídeo, Referência a Vídeo$0.075 por segundo [happyhorse-1.1-i2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/happyhorse-1.1-i2v/)

AlibabaVídeo, conversão de imagem em vídeo$0.075 por segundo [wan2.7-t2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-t2v/)

AlibabaVídeo, Texto para Vídeo$0.1 por segundo [wan2.7-r2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-r2v/)

AlibabaVídeo, Referência a Vídeo$0.35 por segundo [wan2.7-videoedit](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-videoedit/)

AlibabaVídeo, Edição de Vídeo$0.2 por segundo [wan2.7-i2v](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-i2v/)

AlibabaVídeo, conversão de imagem em vídeo, áudio$0.1 por segundo

## Modelos de imagem Seedream e Wan.

Os modelos de imagem não possuem janelas de LLM na fonte de dados. A cobrança é feita por imagem em USD.

ModeloFornecedorCapacidadesCobrança [step-2x-large](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-2x-large/)

StepFunImagem, texto para imagem$0.0155 por imagem [step-image-edit-2](https://chinaapi.ai/pt-br/models/step-image-edit-2/)

StepFunImagem, edição de imagem, rápido$0.0035 por imagem [image-01](https://chinaapi.ai/pt-br/models/image-01/)

MiniMaxImagem, texto para imagem$0.0035 por imagem [doubao-seedream-5-0-260128](https://chinaapi.ai/pt-br/models/doubao-seedream-5-0-260128/)

ByteDanceImagem, Texto para Imagem, Imagem para Imagem, 4K$0.0306 por imagem [wan2.7-image](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-image/)

AlibabaImagem, Texto para Imagem, Edição de Imagem, Referência Múltipla$0.0278 por imagem [wan2.7-image-pro](https://chinaapi.ai/pt-br/models/wan2.7-image-pro/)

AlibabaImagem, Texto para Imagem, Edição de Imagem, Múltiplas Referências, 4K$0.0694 por imagem

## Como devo escolher um modelo de IA chinês?

Comece com a rota que corresponde à sua restrição e, em seguida, teste as candidatas com suas instruções e critérios de aceitação. Este hub publica dados atuais do catálogo, não um ranking universal de qualidade. Para benchmarks de qualidade independentes, use uma fonte de terceiros, como [exemplo de fonte]. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/?utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub).

## Quais modelos têm o contexto mais extenso?

Os LLMs com contexto 1M nos dados atuais são deepseek-v4-flash, mimo-v2.5, qwen3.6-flash, MiniMax-M3, LongCat-2.0, qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, mimo-v2.5-pro, qwen3.6-plus, glm-5.2, qwen3.8-max, qwen3.7-max, kimi-k3.

## Quais modelos são os mais baratos?

Entre os LLMs cobrados por token, step-3.5-flash e step-3.5-flash-2603 compartilham o menor preço de entrada listado, a $0.1 por 1M tokens de entrada. O próximo preço de entrada listado é deepseek-v4-flash a $0.14 por 1M tokens de entrada.

## Qual modelo apresenta a menor latência?

A ChinaAPI não publica um ranking de latência entre regiões. Meça a latência no mesmo prompt, região, concorrência e modo de streaming antes de usá-la como critério para decisões em produção.

## Use as rotas de decisão como uma lista restrita e, em seguida, teste sua própria carga de trabalho.

Os dados do catálogo reduzem as opções. A escolha final do modelo ainda deve ser baseada nas suas solicitações, dados, necessidades de latência, critérios de aceitação e custo total por resultado aceito.

### Experimente ChinaAPI

Comece com crédito grátis ou confira os preços em tempo real antes de direcionar o tráfego de produção.

[Comece grátis — crédito $2](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

[Veja os preços em tempo real](https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=pt-br&utm_source=chinaapi&utm_medium=rankings&utm_campaign=model-decision-hub)

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