<!-- GENERATED BY scripts/gen_localization_release.py; DO NOT EDIT; source: ko/llm-api-providers/index.html -->

# 중국 LLM 평가 API 제공업체.

> API 라우팅 및 비용 절감을 위해 GLM , Qwen , DeepSeek , Kimi , MiniMax , MiMo , LongCat 및 Hunyuan을 포함한 중국 LLM API 공급업체 옵션을 비교하십시오.

- Canonical page: https://chinaapi.ai/ko/llm-api-providers/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/ko/llm-api-providers/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=ko&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=llm-api-providers

ChinaAPI 팀이 라우팅, 가격 또는 약정 사용량을 변경하기 전에 선택한 프로덕션 워크로드에 대한 LLM API 업체 옵션을 평가하는 데 도움이 됩니다.

[해결책에 대해 이야기해 보세요](https://chinaapi.ai/ko/request-access/)

[저희에게 직접 이메일을 보내주세요](mailto:solution@chinaapi.ai?subject=Pilot%20pricing%20request%20-%20Chinese%20LLM%20API%20provider%20evaluation&body=Hi%20ChinaAPI%2C%0A%0AI%27d%20like%20to%20discuss%20Chinese%20LLM%20API%20provider%20evaluation.%0A%0ACompany%3A%0ACountry%3A%0AUse%20case%3A%0AModels%20of%20interest%3A%0ACurrent%20provider%20or%20tools%3A%0AExpected%20monthly%20usage%3A%0A%0AThanks%2C)

## 후보군에 포함될 만한 공급자 가족.

### GLM

일반적인 LLM 로드 RAG 고객 지원 및 품질과 비용 모두가 중요한 대용량 추론에 대해 GLM-5.2 및 GLM-5.1 평가합니다.

### Qwen

호환성과 생태계 지원이 중요한 다국어, 코딩, 추론, 도구 및 텍스트 워크로드에 대해 Qwen 제품군을 평가합니다.

### DeepSeek , Kimi , MiniMax

특정 작업, 대체 경로, 비용 절감 및 모델 다양화를 위해 추가적인 중국어 LLM 패밀리를 비교하십시오.

### MiMo , LongCat , 훈위안

Xiaomi MiMo (다중 모드 추론), Meituan LongCat (에이전트 코딩) 및 Tencent Hunyuan ( 295B MoE, 256K 컨텍스트) — ChinaAPI 에 있는 최신 중국 개척 LLM 패밀리를 평가합니다.

### 라우팅 전략

모든 모델 호출을 교체하는 대신 작업 수준 평가를 사용하십시오. 가장 큰 비용 절감 효과는 일반적으로 워크로드 라우팅을 선택적으로 수행함으로써 얻을 수 있습니다.

## 중국 LLM API 제공업체를 비교하는 방법

제공업체를 비교할 때는 작업 성공률, 재시도율, 출력 품질, 컨텍스트 요구 사항, 지연 시간, 수락된 응답당 비용, 운영 액세스 경로 및 규정 준수 제약 조건을 고려해야 합니다. 토큰 가격만으로는 충분하지 않습니다.

## 귀사 팀에서 평가할 수 있는 중국 AI 모델 제품군입니다.

GLM-5.2 Qwen DeepSeek Kimi MiniMax MiMo LongCat Hunyuan Qwen Image Wan Seedance Hailuo Kling

## 어떤 LLM API 업체를 평가해야 할까요?

일반적으로 고려되는 도구로는 GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, MiMo, LongCat, Hunyuan 등이 있습니다. 최종 후보 목록은 작업 부하, 언어, 지연 시간 및 예상 사용량에 따라 달라집니다.

## 중국 LLMs 비용을 줄일 수 있을까요 OpenAI 아니면 클로드 API 비용을 줄일 수 있을까요?

품질, 재시도율, 지연 시간 및 엔지니어링 오버헤드를 정확하게 측정하면 특정 워크로드에 대한 비용을 절감할 수 있습니다.

## 현재 서비스 제공업체를 교체해야 할까요?

일반적으로 처음에는 그렇지 않습니다. 먼저 처리량이 많은 워크로드 한두 개를 라우팅하고, 지표가 이를 뒷받침할 때만 확장하십시오.

## ChinaAPI는 어떻게 도움을 드릴 수 있을까요?

ChinaAPI는 자격을 갖춘 팀이 비즈니스 사용 사례 및 예상 볼륨을 기반으로 모델 제품군, 액세스 경로 및 시범 가격을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

## 작업량과 예상 사용량을 보내주세요.

기존 AI 관련 지출이 있거나, 월별 사용량이 예상되거나, 구체적인 제작 또는 창작 워크플로우를 보유한 팀에게 우선권이 주어집니다.

[solution@chinaapi.ai](mailto:solution@chinaapi.ai?subject=Pilot%20pricing%20request%20-%20Chinese%20LLM%20API%20provider%20evaluation&body=Hi%20ChinaAPI%2C%0A%0AI%27d%20like%20to%20discuss%20Chinese%20LLM%20API%20provider%20evaluation.%0A%0ACompany%3A%0ACountry%3A%0AUse%20case%3A%0AModels%20of%20interest%3A%0ACurrent%20provider%20or%20tools%3A%0AExpected%20monthly%20usage%3A%0A%0AThanks%2C)

[왓츠앱](https://wa.me/qr/F6P7VJTMRXQTM1)

[전보](https://t.me/chinaapiai)

---

Markdown twin of https://chinaapi.ai/ko/llm-api-providers/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_localization_release.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt
