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# ChinaAPIを介して、LiteLLMを中国のAIモデルと連携させて使用してください。

> LiteLLMプロキシとSDKをChinaAPIで設定する's OpenAI-compatible endpoint for DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM, and MiniMax models.

- Canonical page: https://chinaapi.ai/ja/guides/litellm/
- Human-readable page: https://chinaapi.ai/ja/guides/litellm/
- Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=litellm

ChinaAPI LiteLLMプロキシまたは Python SDKのOpenAI-compatibleバックエンドとして追加し、1 つのキーでアプリケーションを公式価格の中国モデルにルーティングします。

[無料で始められます — $2クレジット](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

[ライブモデルの価格設定](https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

## 設定を編集する前に。

### LiteLLMがインストールされました

LiteLLMプロキシサーバーまたはPython SDKのいずれかを使用してください。

### ChinaAPIポイント

Base URLは `https://api.chinaapi.ai/v1`. API keysは、ダッシュボード -> コンソール -> トークンで作成されます。

## 使用 `openai /<model>` エントリ `config.yaml`。

```
model_list:
  - model_name: deepseek-fast
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-v4-flash
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: kimi-code
    litellm_params:
      model: openai/kimi-k2.7-code
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY

  - model_name: qwen-max
    litellm_params:
      model: openai/qwen3.7-max
      api_base: https://api.chinaapi.ai/v1
      api_key: os.environ/CHINAAPI_API_KEY
```

```
export CHINAAPI_API_KEY="sk-..."
litellm --config config.yaml --port 4000
```

## LiteLLMからChinaAPIを直接呼び出してください。

```
import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/deepseek-v4-flash",
    api_base="https://api.chinaapi.ai/v1",
    api_key=os.environ["CHINAAPI_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Say LiteLLM is connected to ChinaAPI."}],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    print(chunk, end="")
```

## 優れたLiteLLMルート。

最新モデルの詳細と料金の根拠については、以下を参照してください。 [DeepSeek-V4フラッシュ](https://chinaapi.ai/ja/models/deepseek-v4-flash/) そして [Kimi K2.7コード](https://chinaapi.ai/ja/models/kimi-k2.7-code/) 生産ルートを設定する前に。

### `deepseek-v4-flash`

チャット、コーディングヘルプ、エージェントループに対する迅速な代替ルート。

### `kimi-k2.7-code`

リポジトリレベルのタスクや長時間の作業に適したコーディング手法です。

### `qwen3.7-max`

品質がレイテンシーよりも重要な場合、推論を重視するルートを選択する。

### `glm-5.2`

大規模なドキュメントやコードベース向けの、長文コンテキストルート。

### `MiniMax-M3`

代替ルーティングのためのマルチモーダル符号化とロングコンテキストモデル。

## LiteLLMによくある問題点。

思考モデルとしては、 `qwen3.7-max` 最終出力の前に推論トークンを生成できます。 LiteLLM背後にあるクライアントでストリーミングを使用するか、アップストリーム/クライアントのタイムアウトを延長してください。

**モデルが見つかりません:** 正確なmodel IDを確認してください [ライブ価格](https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)更新 `litellm_params .model`. 保つ `openai /` OpenAI-compatibleルーティングのプレフィックス。

**401 :** 確認する `CHINAAPI_API_KEY` 解決する `sk-...` キーとLiteLLMはプロバイダーAPI keyとして渡されます。

## LiteLLMゲートウェイの背後で、ゲートウェイ同期型のトークン価格設定を使用してください。

料金は、設定によってはプロバイダーの公式中国価格表に準拠する場合があります。2 $2無料クレジットを登録後、本番環境へのトラフィックルーティング前にリアルタイム価格をご確認ください。

[登録 — $2クレジット](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

[ライブ価格](https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=ja&utm_source=chinaapi&utm_medium=web&utm_campaign=guide-litellm)

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Markdown twin of https://chinaapi.ai/ja/guides/litellm/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_localization_release.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt