# Préparez un déploiement IA avec des critères vérifiables. > Échangez avec ChinaAPI sur un déploiement de modèles IA chinois, la planification de volume, l’évaluation multi-modèles et la qualification fournisseur. - Canonical page: https://chinaapi.ai/fr/request-access/ - Human-readable page: https://chinaapi.ai/fr/request-access/ - Live pricing: https://dash.chinaapi.ai/pricing?lang=fr&utm_source=chinaapi&utm_medium=markdown&utm_campaign=request-access Cette voie est destinée aux équipes qui ont déjà un workflow, une prévision de volume ou un sujet concret d’évaluation multi-modèles. Les développeurs peuvent commencer immédiatement en libre-service. [Commencer gratuitement — 2 $ de crédit](https://dash.chinaapi.ai/register?lang=fr&utm_source=chinaapi&utm_medium=hero&utm_campaign=traffic-request-access) [Envoyer une demande](#request) ## Partagez vos conditions de déploiement. ### Définir le périmètre Alignez le workflow, les modalités, les critères d’acceptation et les contraintes de données ou de région. ### Réduire la liste Constituez une liste courte de LLM, modèles image et vidéo à tester sur les mêmes entrées. ### Estimer le volume Tokens, générations, concurrence et durée du pilote rendent le plan d’évaluation concret. ## À quelles équipes cette voie convient-elle ? Aux équipes ayant déjà un usage IA, un workflow de production ou créatif précis, un plan de volume ou un besoin de comparaison multi-modèles. ## Que faut-il envoyer en premier ? L’entreprise, le pays, les outils actuels, le cas d’usage, les candidats, le volume mensuel et les exigences de qualité ou de latence. ## Peut-on commencer sans parler à sales ? Oui. Créez une clé API en libre-service ; l’accompagnement business reste facultatif. ## Partagez vos conditions de déploiement. Indiquez le fournisseur actuel, les modèles visés, le cas d’usage, les exigences de qualité, latence et données, ainsi que le volume attendu. --- Markdown twin of https://chinaapi.ai/fr/request-access/ — generated from its canonical HTML by scripts/gen_traffic_ranked_locales.py. Full site reference: https://chinaapi.ai/llms-full.txt